第三章,矩陣,03-矩陣與行列式

從九十年代過來的人發表於2020-10-04


玩轉線性代數(15)矩陣與行列式的筆記

矩陣與行列式的轉置

將一個 m × n m×n m×n矩陣A的行列互換得到的 n × m n×m n×m矩陣,稱為A的轉置矩陣,記作 A T A^T AT
行列式轉置值不變,矩陣轉置為一個新矩陣
矩陣轉置規則:

  1. ( A T ) T = A (A^T)^T=A (AT)T=A
  2. ( A + B ) T = A T + B T (A+B)^T=A^T+B^T (A+B)T=AT+BT
  3. ( k A ) T = k A T (kA)^T=kA^T (kA)T=kAT,(k為實數)
  4. ( A B ) T = B T A T (AB)^T=B^TA^T (AB)T=BTAT

證明 ( A B ) T = B T A T (AB)^T=B^TA^T (AB)T=BTAT

A = ( a i j ) m × s , B = ( b i j ) s × n A=(a_{ij})_{m×s},B=(b_{ij})_{s×n} A=(aij)m×s,B=(bij)s×n,
( A B ) T = ( c i j ) n × m , B T A T = ( d i j ) n × m (AB)^T=(c_{ij})_{n×m},B^TA^T=(d_{ij})_{n×m} (AB)T=(cij)n×m,BTAT=(dij)n×m
則有 c i j c_{ij} cij ( A B ) T (AB)^T (AB)T的第i行第j列,也為AB的第j行第i列,即A的第j行與B的第i行的乘積,即
c i j = ∑ k = 1 s a j k b k i c_{ij}=\sum_{k=1}^sa_{jk}b_{ki} cij=k=1sajkbki
同理, d i j d_{ij} dij B T B^T BT的第i行與 A T A^T AT的第j列的乘積,也即B的第i列與A的第j行的乘積,有
d i j = ∑ k = 1 s a j k b k i = c i j d_{ij}=\sum_{k=1}^sa_{jk}b_{ki}=c_{ij} dij=k=1sajkbki=cij
故:
( A B ) T = B T A T (AB)^T=B^TA^T (AB)T=BTAT

證明 ( A B C ) T = C T B T A T (ABC)^T=C^TB^TA^T (ABC)T=CTBTAT

( A B C ) T = [ ( A B ) C ] T = C T ( A B ) T = C T B T A T (ABC)^T=[(AB)C]^T=C^T(AB)^T=C^TB^TA^T (ABC)T=[(AB)C]T=CT(AB)T=CTBTAT

推廣: ( A 1 A 2 . . . A k ) T = A k T . . . A 1 T (A_1A_2...A_k)^T=A^T_k...A^T_1 (A1A2...Ak)T=AkT...A1T

方陣、對稱矩陣

行列數相等:方陣
轉置矩陣與原矩陣相等:對稱陣

矩陣的k階子式

定義

m × n m×n m×n階矩陣A中任意選定矩陣的k行和k列,將位於這些行列的交點上的 k 2 k^2 k2個元素按原來的次序組成的一個新的行列式,稱為矩陣的一個k階子式。

方陣的行列式(方陣的最高階子式)

n階方陣A的元素構成的行列式,叫做方陣A的行列式,記作 ∣ A ∣ |A| A d e t A detA detA,它的最高階子式就是n階

  • 性質:
    ∣ k A ∣ = k n ∣ A ∣ |kA|=k^n|A| kA=knA
    A = ∣ A T ∣ A=|A^T| A=AT
  • 拉普拉斯公式
    ∣ A O C B ∣ = ∣ A ∣ ∣ B ∣ \begin{vmatrix} A & O \\ C & B \end{vmatrix}=|A||B| ACOB=AB
  • ∣ A B ∣ = ∣ A ∣ ∣ B ∣ |AB|=|A||B| AB=AB
    證明:
    僅就n=2的情況寫出證明, n ≥ 3 n\geq3 n3的情況類似可證。
    A = ( a i j ) , B = ( b i j ) A=(a_{ij}),B=(b_{ij}) A=(aij),B=(bij),記四階行列式
    D = ∣ a 11 a 12 0 0 a 21 a 22 0 0 − 1 0 b 11 b 12 0 − 1 b 21 b 22 ∣ = ∣ A 0 − E B ∣ D=\begin{vmatrix} a_{11} & a_{12} & 0 & 0\\ a_{21} & a_{22} & 0 & 0\\ -1 & 0 & b_{11} & b_{12}\\ 0 & -1 & b_{21} & b_{22} \end{vmatrix}=\begin{vmatrix} A & 0 \\ -E & B \end{vmatrix} D=a11a2110a12a220100b11b2100b12b22=AE0B
    由拉普拉斯公式, D = ∣ A ∣ ∣ B ∣ D=|A||B| D=AB
    D中第1列乘以 b 11 b_{11} b11,第2列乘以 b 21 b_{21} b21都加到第3列上;再將第1列乘以 b 12 b_{12} b12,第2列乘以 b 22 b_{22} b22都加到第4列上,即
    D = ∣ a 11 a 12 a 11 b 11 + a 12 b 21 a 11 b 12 + a 12 b 22 a 21 a 22 a 21 b 11 + a 22 b 21 a 21 b 12 + a 22 b 22 − 1 0 b 11 b 12 0 − 1 b 21 b 22 ∣ = ∣ A A B − E B ∣ D=\begin{vmatrix} a_{11} & a_{12} & a_{11}b_{11}+a_{12}b_{21} & a_{11}b_{12}+a_{12}b_{22} \\ a_{21} & a_{22} & a_{21}b_{11}+a_{22}b_{21} & a_{21}b_{12}+a_{22}b_{22} \\ -1 & 0 & b_{11} & b_{12}\\ 0 & -1 & b_{21} & b_{22} \end{vmatrix}=\begin{vmatrix} A & AB \\ -E & B \end{vmatrix} D=a11a2110a12a2201a11b11+a12b21a21b11+a22b21b11b21a11b12+a12b22a21b12+a22b22b12b22=AEABB
    對上式作二次行變換,第1、3行,2、4行互換,得
    D = ( − 1 ) 2 ∣ − E 0 A A B ∣ = ( − 1 ) 2 ∣ − E ∣ ∣ A B ∣ = ∣ A B ∣ D=(-1)^2\begin{vmatrix} -E & 0 \\ A & AB \end{vmatrix}=(-1)^2|-E||AB|=|AB| D=(1)2EA0AB=(1)2EAB=AB
    於是:
    ∣ A B ∣ = ∣ A ∣ ∣ B ∣ |AB|=|A||B| AB=AB

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