編者按：本文來自微信公眾號“全媒派”（ID:quanmeipai），作者：騰訊傳媒

當在新聞中讀到“氣候緊急狀況”這類專業名詞時，缺乏相關知識儲備的讀者往往會感到十分費解，而花費大量篇幅來介紹背景知識對記者而言無疑是件吃力不討好的事。為了解決這個問題，BBC News的創新團隊開發出了一項名為“解釋生成器”的新功能。

本期全媒派（ID：quanmeipai）編譯Journalism.co.uk的文章，為你揭祕BBC News的“黑科技”如何給傳統新聞報導注入活力。

讓新聞不再“高冷”

“一篇新聞報導如果充斥著專業術語，又沒有相應的解釋，讀者一定會覺得晦澀難懂，以至於降低興趣。” BBC新聞實驗室的高階軟體工程師Roo Hutton說。

他指出，過去幾年間，新聞報導的一個趨勢是：儘量用通俗易懂的方式報導大眾不熟悉的話題和事件。

然而，既要回答公眾關心的問題，又要避免在每天更新的新聞中重複地提供背景參考和術語解釋，這樣的新聞報導需要資訊科技的加持。於是，BBC News開發出了一款解釋生成器，這是一個類似於搜尋引擎的工具，讀者可以在上面搜尋問題及相關的答案。

值得注意的是，這一工具的開發與BBC新聞實驗室這個團隊創立的初衷密切相關。該團隊致力於生產更具創新性和實驗性的新聞報導，並側重於資料新聞（建立在資料分析和整合上的、更具深度和全面性的報導）和視覺新聞（綜合運用文字和圖片來展示資訊的新聞）。

智慧工具線上答疑

可以說，市場需求和內容供給側改革共同催生了解釋生成器這一新的報導工具，但它的成功研發並不是一蹴而就的。

最初，Hutton及其團隊試圖編寫具有更多背景和解釋性的文章，但因這些文章太長、不易閱讀而作罷。怎樣才能創造一種易讀且易於生產的新聞呢？帶著這個問題，他們從去年開始著手建立解釋生成器。

它一開始只有查閱詞條的功能，當讀者遇到表示特殊事件（例如全球氣候變暖）的詞條時，可以通過點選詞條來獲取釋義及相關的背景知識。由於這些詞的意義是固定的，不需要經常重新編輯詞條，這就大大減少了記者的工作量。

查閱功能在避免了跳轉頁面、中斷閱讀的情況下，幫助讀者快速理解不熟悉的知識和概念，同時為記者免去了不必要的重複性勞動，節省下寶貴的時間，可謂一舉兩得。但今年疫情的爆發讓Hutton意識到，在社會文化環境迅速變化的當下，解釋生成器還需要進一步“升級換代”。

BBC有一個定期徵集讀者問題的活動，這給了記者和工程師們很大的啟發：通過這些問題，他們能夠更準確地瞭解讀者關心的是什麼，從而生產出內容更豐富、更具時效性的新聞。

於是，解釋生成器變成了現在的提問-回答的形式。通過它，記者每天收集讀者問題，並選擇代表性問題進行回答。

現在記者人數緊張、工作壓力更大。同時，疫情期間人們對於病毒的認知在不斷更新，經濟、社會各個領域的問題頻出且難以預料。在這種情況下，直譯器就成了一個很有用的工具。一方面，它可以被置入報導中，不需要記者做進一步的背景調查；另一方面，它收集的讀者提問也為記者選題提供了便利，潛在地幫助拓寬了報導的覆蓋面。

“疫情期間收到的問題大多是關於人們日常生活的。有了這些問題，我們就可以有針對性地給出答覆，並確保我們的報導能夠真正滿足人們的需求，而不是大而化之地談一些所謂‘重要’的事情。”Hutton表示。

技術和內容相輔相成

目前，解釋生成器專案仍處於初級階段。雖然目前仍難以判斷它是否提高了BBC News網站的總體使用者參與度，但資料顯示，在閱讀這些報導的過程中，約有60%的讀者使用了這一功能，Hutton認為這表明讀者對這種解釋功能是有興趣的。

此外，BBC新聞實驗室團隊的分析顯示，大多數讀者都點選了記者預先選擇的問題。抓取使用者行為資料並反饋給記者的工作仍在進行，這有利於加深記者對新聞熱點的理解，最終實現新聞報導中讀者和創作者之間的良性互動。

在豐富解釋生成器的功能方面，新的開發實驗還在進行當中。工程師們希望為它開發多種語言，甚至賦予它新的形態，以最大程度地滿足其他國家使用者的需求。

對於BBC News而言，解釋生成器的研發背後是新聞報導不斷進行自我革新的努力。用智慧工具更新報導樣態，用優質內容反哺技術升級。數字化時代，新聞媒體只有堅持與時俱進才能在競爭中立於不敗之地。

參考連結：

1.https://www.journalism.co.uk/news/bbc-news-experiments-with-explainer-feature-to-help-readers-make-sense-of-complex-stories/s2/a753374/

2.https://www.journalism.co.uk/news/bbc-news-to-introduce-newslabs-team-to-drive-innovation/s2/a555319/

3.https://bbcnewslabs.co.uk/projects/explainer-builder/