不知不覺間，AI已經滲透到了生活的方方面面，甚至包括我們所熟知的餐飲外賣。
從商家的選單錄入、招牌識別、到促銷時AI自動生成的廣告首圖優選、外賣騎手的身份驗證……美團的AI視覺能力已經滲透到其業務的方方面面。
▲美團視覺影像中心影像視訊組負責人魏曉明
近日，智東西來到美團北京總部，與美團視覺影像中心影像視訊組負責人魏曉明進行了一次深度對話，全面地解讀了美團的視覺AI能力、美團視覺AI平臺發展歷程、與美團視覺AI背後的“發電廠”。
一、從選單錄入到AI選圖，AI無處不在
魏曉明說，與其他很多企業不同，美團的AI技術有著強烈的業務導向特色。
當前，美團的AI技術主要分為四大類，分別為：基於AI的語音/語義理解技術、基於AI的視覺處理技術、基於運籌學為主的配送排程優化、以及基於自動駕駛相關的無人配送技術。
▲美團AI視覺佈局
魏曉明是美團視覺影像中心影像視訊組負責人，有著超過9年視覺領域研發和技術管理經驗，此前曾經就職於佳能研究院和三星研究院。
魏曉明2015年加入美團後，主導了超過50個AI視覺專案。在採訪中，魏曉明分別從商戶、騎手、使用者、平臺四個角度，對於美團的典型AI視覺應用場景進行了介紹。
▲AI選單拍照錄入
對於商戶而言，美團AI能夠讓其通過拍照錄入選單，通過文字檢測、語義分割、視覺關係學習等技術抽取紙質選單上的結構化資訊，讓商戶選單錄入的時間由小時級降至一分鐘以內。
▲AI招牌識別
隨著OCR技術的不斷髮展，選單識別、招牌識別等細分場景成為了當前OCR領域的研究熱點。在今年的 ICDAR 2019 上，美團主辦了業界首箇中文門臉招牌文字識別比賽（ICDAR 2019 Robust Reading Challenge on Reading Chinese Text on Signboards），並公開的業界首個真實場景招牌影像資料集。
此外，商戶的證件資質認證、騎手的刷臉認證、使用者所使用的AI菜品識別小程式、廣告首圖優選、騎手抽檢等等應用背後，都有著美團AI視覺的加持。
魏曉明說，當前，美團的技術人員有上萬人，美團AI視覺中心也有幾十名員工，並且團隊規模仍在不斷擴充套件當中。
二、GPU計算平臺全面升級，效率提高百倍
美團的AI視覺團隊從2015年開始建立，為美團各項業務提供AI視覺能力（比如影像稽核、智慧選圖等），2015-2016年可以看作是美團AI視覺平臺的第一個發展階段。
隨著集團內部對於AI算力的需求飆升，2017年，美團進行了企業層面的計算平臺全面升級，將從CPU為主的計算平臺升級為以英偉達GPU為主的叢集化AI計算平臺，2017-2018年可以看作是美團AI視覺平臺的第二個發展階段。
在升級為以英偉達Tesla V100 GPU為主的叢集化AI計算平臺後，美團AI在文字檢測、人臉識別、商品識別的離線訓練（Training）環節能夠達到上百倍的效率提升。
而在應用推理（Inference）方面，當前，美團基於英偉達Tesla P4 GPU + TensorRT的搭配能讓計算效率提高數十倍。而且，美團目前使用的是FP32精度，未來如果使用英偉達T4 Tensor Core GPU進行FP16精度的推理計算，效能將進一步提升。這種低時延、高實時性的計算效能對於使用者與配送員的體驗非常重要。
舉個例子，為了保障使用者的安全，當前美團日活的70萬名騎手都已經全面覆蓋了“刷臉認證”功能。但是這項功能為騎手多增加了一道驗證工序，對於效率與體驗都有影響。
因此，為了保證騎手的人臉比對效率，美團使用了基於GPU並行+TensorRT的方案進行大規模人臉比對的騎手身份驗證。相比於基於CPU方案，這套方案可以加速20倍以上，速度的提升能讓外賣小哥“刷臉認證”的過程更快捷、體驗更優秀。
魏曉明說，當前，美團伺服器叢集的AI視覺服務的日均呼叫已經達到了上億次。
三、美團AI的下一步
2018年，結合美團的計算平臺升級，美團AI視覺得到了超大規模的落地，覆蓋了上文提到的選單識別、人臉認證、刷臉支付、廣告生成等眾多集團內部應用場景。
▲美團在CVPR2019-FGVC6商品識別比賽獲得第二名
從2019年開始，美團的AI視覺團隊已經不僅僅只支援集團內部的AI需求，還逐步在國際大型比賽上進行發聲。2019年，美團AI視覺團隊在CVPR、ICME等視覺屆知名比賽上都取得了Top3名次。
魏曉明認為，當前AI演算法依舊在快速迭代的過程中。對於美團這種大型平臺來說，持續對TensorFlow、Caffe、MXNet等多個深度學習框架進行迭代能夠提高計算並行化效率，對於美團特定AI場景的優化十分重要。
下一步，美團AI視覺團隊還將對視訊理解、門店數字化、無人配送系統等更多AI場景落地進行擴充。
結語：AI應用全面爆發，實時性要求不斷提高
隨著AI應用的爆發，眾多企業都在進行AI計算平臺的升級，尤其是涉及刷臉認證、拍照資訊檢索等實時性要求較高的AI推理應用，傳統計算平臺已經不能滿足需求。
不知不覺間，AI已經逐漸滲透到了我們生活的方方面面，在你不經意間，也許已經享受到了AI帶來的生活便利。