計算機視覺（AI）的演算法有哪些，具體都有哪些特點？

1. 野獸派

以大力出奇跡為主。主要利用1Billion資料+512TPU+100小時以上的訓練方式得到5%以內的accuracy提升。代表作有各大廠XXXNet

2. 印象主義派

講求得其main idea即可。主要利用MNIST、CIFAR等各種toy data+簡化假設+數學公式組合畫符來得到聲稱可generalize至大規模資料集上的效果。代表作有各實驗室XXXnet，常見於icml nips iclr

3. 古典主義派

講求大巧若拙重劍無鋒，一個block打天下。言必稱solid，work，elegant。以FAIR三傑為偶像，文章需配至少5圖5表，外加識別檢測分割都擼一遍。代表作……

4. 新古典主義派

在這個被nas搞得禮崩樂壞的時代，尋求重返上古時代的solid風格，但受制於刷榜壓力，不得不進行折衷改良。於是基於nas進行抻面操作，又長又寬，又高又mix。代表作有……

5. 後印象主義派

印象派依然受制於數值比較，不能完全放開手腳。後印象主義進一步革命，發展出人眼比較法，即我這個方法的結果看著好看，更加符合實際資料分佈。體現了人本主義的復興，即人是定義一切價值的根本原則。常見於各種GAN

6. 洛可可風格

鑑於沒卡沒錢的小作坊實驗室，所發展出獨特的研究風格。以混搭跨界小巧精緻不實用為主要特點。整體觀感俗豔缺乏深度，以有用backbone+無用attention/multiscale/auxiliary loss/…搭配為主。沒代表作太多了……

7. 巴洛克風格

講求衝突戲劇感。以強烈的反差製造大新聞。常以重磅突發震驚為標題，常見於各大公眾號

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