近日，在2022年隱私計算大會上，中國信通院公佈第六批可信隱私計算評測結果，美團隱私計算平臺透過“聯邦學習安全”和“多方安全計算基礎能力”兩個專項評測認證。2021年，美團已經透過“聯邦學習基礎能力”專項評測認證。
透過這三項認證標誌著美團隱私計算平臺（產品名為”四方街“）提供的資料安全流通技術方案，能夠透過多方安全計算和聯邦學習能力，服務於金融、醫療、政務、營銷等場景下的資料融合需求，支援資料需求方、資料供給方、演算法方線上完成資料申請、授權、分析、建模、預測，確保資料可用不可見。
什麼是認證？
認證，就是證明產品符合標準。所以，產品認證需要先有標準。本次透過的兩項認證，測試標準是《隱私計算聯邦學習產品安全要求和測試方法》和《基於多方安全計算的資料流通產品技術要求與測試方法》。
認證的標誌：透過認證會頒發認證證書，或者允許產品使用認證標識，有些認證標識會加貼在商品或其包裝上，向社會說明其透過標準測試，符合標準中的要求和產品效能。
「聯邦學習安全專項」，檢測內容包含通用演算法協議安全、安全求交協議安全、特徵工程協議安全、聯合建模協議安全、聯合預測演算法協議安全、AI攻擊抵禦能力、密碼安全、通訊安全、授權安全、系統安全、穩定性、儲存安全、日誌與存證共13方面專項評測，全方位考察聯邦學習系統安全性。
多方安全計算基礎能力，檢測內容包含隱私集合求交、隱匿資訊檢索、聯合統計、通用安全多方計算編譯在內的評測項，並且在產品安全性、健壯性和穩定性方面都嚴格滿足評測要求。
什麼是隱私計算？
在2022年全國兩會上，“數字經濟治理”首次出現在《政府工作報告》中，隱私計算成為了新的重點。隱私計算是在保證資料提供方不洩露原始資料的前提下，實現資料價值挖掘的一系列資訊科技，它為資料價值流通提供了一種“可用不可見”解決方案。
從原理上來看，隱私計算是一套融合了密碼學、資料科學、人工智慧、區塊鏈等眾多領域的跨學科技術體系，包含三大技術方案路線：多方安全計算MPC、聯邦學習FL、可信執行環境TEE。
從應用角度來看，隱私計算正從金融領域逐步推進到醫療、政務等多個領域的發展。隱私計算首先在金融已經有了大面積的落地與應用，包括銀行風控、信貸業務和反欺詐等，同時在醫療的輔助診斷、政務資料開放、智慧城市和物聯網等多種場景也已經開始逐漸探索落地。
“可用不可見”的實現主要依靠隱私計算
隱私計算核心解決了資料共享、資料可信、資料權屬的問題。在當前的數字經濟中，資料要素的重要性已經被逐漸認知，但是如何進行資料流轉與治理，依然面臨著兩大難題：
- 合規流轉。隨著隱私相關法規的逐步健全，資料不能再像之前那樣明文傳輸流轉。企業需要在保護隱私與滿足合規要求的前提下來實現資料流通。
- 資料權屬。企業都將資料看作自己最重要的資產，不願意和其它機構分享資料。或者在某些企業的內部，因為資料安全隱私，不同部門間的資料也不願意相互開放。
而這些難題都可以透過隱私計算來解決，隱私計算的核心能力，能讓各方在原始資料不出域的前提下，實現資料價值的流通。這一方面解決了資料融通的合規難題，另一方面保護了資料所有方的資料所有權，實現資料的“可用不可見”。
未來，美團將繼續深化探索隱私計算技術與美團業務結合的落地應用，充分利用技術平臺優勢，安全合規的啟用資料融合價值，助力美團各業務快速與行業夥伴開展廣泛且全面的合作，共同保障使用者個人資訊保安，促進資料要素高效良性流轉。
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