新一輪 AI 革命的最大受益者。
就讓我們回顧下黃仁勳此次演講內容。
以下是演講全文和影片：
女士們，先生們，尊敬的教職員工，尊貴的客人，驕傲的父母們，最重要的是，加州理工學院 2024 屆的畢業生。
今天對你們來說真的是快樂的一天，你們應該表現的興奮一些。你們即將從加州理工學院畢業，這是偉大的理查德・費曼、萊納斯・鮑林，還有一位在我們的行業中對我影響很大的卡弗・米德曾經畢業的學校。
是的，畢業是一件非常重要的事情。今天是充滿自豪和喜悅的一天。這對你們所有人來說是一個夢想成真的一天，不只是你們，因為你們的父母和家人為了見證你們達到這個里程碑做出了無數的犧牲。所以我們應該抓住這個時刻去感謝家人，讓他們知道你愛他們。請你不要忘記這一點，因為你不知道你將在家裡生活多久。今天你會感恩家人嗎？作為父母，我真的很希望我的孩子沒有搬出去生活，每天都能看到他們真的是太棒了。但現在他們搬走了，這讓我很難過。希望你們可以花一些時間和父母在一起。
你們在這裡的經歷證明了你的品格、你的決心以及為你的夢想做出犧牲的意願，你應該感到自豪。
學會做出犧牲、忍受痛苦和苦難，你在生活中需要這些品質。
我們之間有一些交集。首先，英偉達的兩位首席科學家都來自加州理工學院。我今天發表演講的原因之一是因為我們正在招聘。所以我想說的是，英偉達是一家非常偉大的公司。我會是一位非常好的老闆，會得到大家喜愛。
來英偉達工作吧，我們都熱愛科學和工程，儘管我們年齡相差大約 40 歲，但我們都處於職業生涯的巔峰期。對於所有關注英偉達和我的人來說，你能明白我的意思嗎？對你們而言，你們會有很多很多巔峰要去，我只希望今天不是我的巔峰。所以我一如既往地努力工作，確保我前面還有更多的高峰。
去年，我在臺大的畢業典禮上發表演講，分享了幾個有關英偉達的發展故事以及我們學到的可能對畢業生有價值的經驗教訓。我不得不承認的是，我不喜歡給別人提建議，尤其是給別人的孩子。
因此，我今天的建議將在很大程度上偽裝成我喜歡的一些故事和一些我喜歡的生活經歷。
我相信我是當今世界上任職時間最長的科技公司 CEO。在過去 31 年的時間裡，我沒有破產，沒有感到厭倦，沒有被解僱。
我很慶幸享受了很多生活經歷，從一無所有到創造英偉達到今天的成就。回想建立 CUDA 的漫長道路，CUDA 是我們花了 20 多年時間才發明出來的一種技術，它在當今的計算領域掀起了一場革命，正在徹底改變計算。
說到一個被公開取消的世嘉遊戲機專案，我知道理查德・費曼對這個事情非常關心並經常提到，知識誠實和謙卑拯救了我們的公司，而撤退，戰略性撤退是我們最好的策略之一。
所有這些都是我在畢業典禮上談到的違反直覺的教訓，但我鼓勵畢業生參與 AI，這是我們這個時代最重要的技術。關於這一點，我稍後會再多說一些。
你們都瞭解 AI，很難不沉浸其中，被 AI 包圍，並對此進行大量討論。當然，我希望你們所有人都在使用它，並以令人感到神奇、驚訝的方式來玩弄它。你們要享受它，就必須參與其中，因為它進展得如此之快。AI 是我所知道的唯一一項同時在多個指數上取得進展的技術。技術變化非常非常快，因此，我建議臺大的學生們在 AI 道路上不要走路，要跑起來，並參與 AI 革命。
然而一年後，令人難以置信的是發生瞭如此大的變化。所以今天，我想與你們分享我的觀點，從我的角度來看你們即將畢業的一些重要事情。這些都是正在發生的非凡事情，你們應該有直覺理解，因為這對你來說很重要。這將對整個行業產生影響。希望你能抓住眼前的機會。
計算機行業正在從基礎設施開始轉變，從字面上看就是從螺栓開始，一切都在改變，每個行業也將發生變革。原因很明顯，因為今天的計算機是唯一最重要的知識工具，是每個行業的基礎。如果我們正在如此深刻地改變計算機，它當然會對每個行業都產生影響。我稍後會談論這個問題。當你進入 AI 行業時，瞭解正在發生的事情是很重要的。
現代計算可以追溯到 IBM System 360，這是我學習架構的手冊。從那以後，很多關於計算機和架構的文件和描述被提出來。但 System 360 在當時非常重要，該系統的思想、架構和原則至今仍主導著計算機行業。
我是第一代學習標誌性教材 Mead–Conway VLSI 晶片設計的工程師之一，它革命性地改變了積體電路設計。正是這本書使我們這一代人能夠設計超大規模的晶片，最終開發出 CPU。我不確定這本書現在是否還在這裡教授，但它應該被繼續使用。
CPU 推動了計算效能的指數級增長，摩爾定律這種效能、令人驚歎的技術進步，推動了資訊科技革命。我們所參與的工業革命，我們這一代人所參與的工業革命，見證了世界上前所未見的大規模生產。大規模生產那些看不見、易於複製的東西。軟體的大規模生產，催生出了一個價值 3 萬億美元的產業。當我還沒畢業時，IT 行業微不足道，透過銷售軟體賺錢只是幻想。然而今天，軟體是 IT 行業生產的最重要的商品、最重要的技術和產品創造之一。然而，NARD 縮放、電晶體制程和指令級並行性都削減了 CPU 的效能。但 CPU 效能提升放緩是在計算需求繼續呈指數級增長的時候發生的。
這種需求與計算機能力之間呈指數級增長的差距，如果不加以解決，計算能源消耗和成本膨脹最終將扼殺每一個行業。正如我們所見，算力已經很緊張了。在英偉達推進 CUDA 技術二十年後，英偉達為加速計算提供了一條前進的道路。這是我有資格回來演講的原因。
在計算通脹發生數十年後，透過將耗時的演算法解除安裝到專門進行並行處理的 GPU 上，加速計算實現了難以置信效果。我們通常能夠實現 10 倍、100 倍，有時甚至是 1000 倍的加速，節省了金錢、成本和能源。我們現在加速的應用領域覆蓋計算機圖形學、射線追蹤，當然還有基因測序、科學計算、天文學、量子電路模擬、SQL 資料處理，甚至是 PANDAS、資料科學 。
加速計算已達到一個臨界點。這是英偉達對計算機行業的第一大貢獻，也是對社會的第一大貢獻。如今，它為我們提供了一條永續計算的道路，在計算需求不斷增加的情況下，成本、時間、能源方面都將持續下降一百倍。
加速計算的開啟，必然會在其他領域引領新發展。起初我們不知道是哪些領域，直到深度學習走進我們的視野。一個全新的計算世界出現了。Geoffrey Hinton、Alex Krzyzewski 和 Ilya Sutskever 使用英偉達 CUDA GPU 訓練 AlexNet，贏得了 2012 ImageNet 挑戰賽，震驚了計算機視覺界。這是一個重大的時刻，是深度學習的大爆炸，是一個標誌著 AI 革命開始的關鍵時刻。
在 AlexNet 後，我們的決策改變了英偉達，可能還改變了其他的一切。
我們看到了深度學習的潛力，並透過第一性原則，相信透過我們自己對深度學習可擴充套件性的分析，我們相信這種方法可以學習其他有價值的功能。也許深度學習可能是一個通用的函式學習器。同時，有些問題難以或無法用基本的第一性原則來解釋。所以當我們看到這點時，深度學習是一項我們真正需要關注的技術，因為它的侷限性可能只受到模型和資料規模的限制。
然而，當時也存在挑戰。這是在 2012 年剛過不久時發生的事。我們如何無需建造這些巨大的 GPU 叢集，就能探索深度學習的極限？在當時，英偉達是一家很小的公司。建造這些巨大的 GPU 叢集可能要花費數億美元。即使我們不這麼做，也不能保證我們擴大規模後會有效。然而，沒有人知道深度學習能夠擴充套件到多大規模。如果我們不建造它，我們永遠不會知道這個問題的答案。我們思考的一點是，如果你建造它，你能探索到深度學習的極限嗎？我們的邏輯是，如果我們不建造巨大的 GPU 叢集，那種未來永遠不會到來。
因此，基於英偉達最初的原則，和當時的分析，我們認為當時已經到達了關鍵點，建造巨大的 GPU 叢集將非常有效。當公司相信這件事情時，我們就應該對此採取行動。
因此，英偉達深耕深度學習，並在接下來的十年中，系統地重新發明了一切。我們重新發明了每一個計算層，從 GPU 開始。後來開發的 GPU，與過去我們開發的 GPU 非常不同。我們繼續創設了關於計算的其他方面，包括互連、系統、網路，當然還有軟體。
英偉達向未知領域投入了數十億美元。數千名工程師花了十數年時間，致力於深度學習以及深度學習的擴充和推進。實際上，開始時，我們並不知道這項技術能發展到什麼程度。我們就投資了數十億美元。我們設計並製造了超級計算機，用以探索深度學習和 AI 學習的極限。
然後在 2016 年，我們釋出了 DGX-1，英偉達的第一臺 AI 超級計算機。我將第一臺 DGX-1 交付給了舊金山的一家初創公司。那是一家無人知曉的初創公司，我的一群朋友正在開發人工智慧，那家公司叫 OpenAI。
到 2022 年，也就是 AlexNet 誕生 10 年後，計算能力增長了約 100 萬倍。想象一下，如果你的膝上型電腦比以前更強大 100 萬倍，會變成什麼樣子？在算力增長了 100 萬倍後，OpenAI 推出了 ChatGPT，AI 成為主流。
在這個十年間，Nvidia 從一個許多人最初認識的圖形公司，專注於構建 GPU，轉變為現在的 AI 公司，構建大規模資料中心級超級計算機。我們徹底改變了我們的公司。同時，我們也徹底改變了計算領域。
當今計算方式已經發生了根本性的變化。現在的計算堆疊使用 GPU 來處理在超級計算機上訓練的大型語言模型，而不是使用 CPU 處理程式設計師編寫的指令。我們正在建立人類無法編寫的軟體。我們正在建立的軟體可以做一些十年前人類也無法想象的事情。計算機現在是意圖驅動的，而不是指令驅動的。告訴計算機你想要什麼，它就會想出辦法來實現。像人類一樣，AI 應用程式也會理解任務、推理、計劃並協調一組大型語言模型來執行任務。未來的應用程式將以非常類似於我們做事的方式執行任務。
組建專家團隊，使用工具，進行推理和計劃，執行我們的任務軟體。軟體的能力已經徹底變化，我們的行業也在發生變化和轉型，創造了一個前所未有的新行業。
一個新的行業正在我們眼前形成。AI 的輸入和輸出資料就像是工程師們手中的關鍵 token。這些浮點數中包含了智慧資訊 。公司現在正在建立一種新的資料中心，這種資料中心以前不存在。它專門生產智慧 token，本質上是 AI 工廠，就像尼古拉・特斯拉過去在工業革命中發明的交流發電機一樣。我們現在有了 AI token 生成器，它們將成為新工業革命的工廠。過去有生產能源和電力的大型行業，現在我們有了生產軟體這種無形物的大型行業。在不久的將來，我們將擁有生產智慧 token 的行業，AI 生成器。一種新的計算模式已經出現，一個新的行業已經形成，這一切都是因為我們從第一性原理出發，形成了對未來的信念，並付諸行動。
人工智慧的下一個浪潮是機器人技術。在這個領域，人工智慧不僅有語言模型，還有物理世界模型。我們與數百家公司合作製造機器人，包括機器人車輛、取放機械臂、人形機器人，甚至是整個巨大的機器人倉庫。但與我們的 AI 工廠戰略和經驗不同，我們的機器人之旅實際上是透過一系列挫折形成的，而不是透過推理和深思熟慮的行動 。
正如你所知，英偉達發明了（ 首個專為圖形處理設計 的）GPU。那是在我們發明人工智慧工廠之前。 我們對計算機行業的第一個重大貢獻是透過引入可程式設計著色器，重新定義了計算機圖形學 。 我們在 2000 年推出了 GPU 和可程式設計著色技術 ，希望將 GPU 整合到每臺計算機中。因此，我們開始將 GPU 與主機板晶片結合，併為 AMD 的 CPU 推出了一款出色的整合圖形晶片，我們的晶片組業務一舉成功。我記得它幾乎在一夜之間從零增長到十億美元。但突然之間，AMD 想要控制 PC 中的所有技術，而我們希望保持獨立。因此他們收購了 ATI，不再需要我們了。於是我們轉向英特爾。
這也許不是個好主意，但我們還是求助於英特爾。透過談判，我們獲得了連線英特爾 CPU 的許可。蘋果公司對我們的產品非常感興趣，邀請我們與他們合作開發一款新電腦，這就是第一代 MacBook Air。英特爾看到發生的一切後，決定不再讓我們這樣做了。於是他們終止了我們的協議。
當我們再次轉向時，這次我們獲得了 ARM 公司的授權，並開發了低功耗 SoC、移動 SoC，實際上是世界上首個完整的操作計算機的 SoC。非常了不起，我們的晶片被用在谷歌裝置中。他們邀請我們合作開發一款新裝置，這就是安卓移動裝置。然而，高通不希望我們這樣做，所以他們不希望我們連線到他們的調變解調器上。而在沒有調變解調器的情況下，很難製造移動裝置。而且當時也沒有其他的 LTE 調變解調器公司，所以我們不得不退出移動裝置市場。
這種情況幾乎每年都會發生。我們會建造一些東西。它會非常成功，帶來數月的興奮。
一年後，我們被踢出了這些市場。好吧，沒有市場可轉了， 我們決定進入一個確信沒有客戶的領域。 因為你可以肯定的是，在沒有客戶的地方，也就沒有競爭對手，沒有人會關心你。因此，我們選擇了一個沒有客戶的市場，一個價值為 0 的市場。這就是機器人技術。我們建立了世界上第一個機器人計算機處理系統，投身一種當時無人理解的演算法，它被稱為深度學習。
這已經是 10 多年前的事了。10 年後的今天，我對我們的成就和創造下一波人工智慧浪潮的機會感到無比高興。更重要的是，我們培養了靈活應變和堅韌不拔的文化。
一次又一次的挫折，我們都克服了，並抓住了下一個機會。每次我們都獲得新的技能，增強了我們的品格，也增強了公司的品格。我們的公司很難被分散注意力，也很難被打擊。如今，沒有任何挫折看起來不像是一個機會。具有諷刺意味的是，我們今天構建的機器人計算機甚至不需要圖形處理，這也是我們最初旅程的起點。因此，今天的我們告訴並教會了我們一些東西。正如理查德・費曼所說，世界是不確定的，世界也可能是不公平的，會給你帶來嚴峻的挑戰，但要迅速克服它。
除此之外還有另一個機會，讓我再告訴你們一個故事。
當我的孩子們還是青少年時，每年夏天我都會在我們的一個國際站點工作一個月。我們在日本度過了一個夏天。在一個週末，我們參觀了京都和銀閣寺。如果你還沒有機會去，你一定要去。它以其精緻的苔蘚花園而聞名。
我們參觀的那天是典型的京都夏日，令人窒息的炎熱和潮溼，地面散發出炙熱的氣息。空氣悶熱而凝滯，我們和其他遊客一樣漫步在精心打理的苔蘚花園中，我注意到了一位孤獨的園丁。
這是銀閣寺，苔蘚花園十分大，大小與這個庭院差不多，而且它有大量的藏品，幾乎涵蓋了世界上所有種類的苔蘚，而且它被維護得非常精美。
我注意到那個園丁正蹲著，用竹鑷子小心翼翼地夾著苔蘚，把它放進竹籃裡。這裡只有這一個園丁。籃子看起來是空的。有那麼一會兒，我還以為他在把想象中的苔蘚變成一堆想象中的死苔蘚。
於是我走上前去問他，你在做什麼？他用英語回答說：「我在摘死苔蘚，照顧我的花園。」
我則疑惑不解地回應道：「可你的花園這麼大。」
園丁則回答道他已經照顧花園 25 年了，他有充足的時間。那是我一生中最深刻的學習經歷之一，它真的教會了我一些東西。這個園丁已經把自己奉獻給了他的手藝，做著他一生的工作。當你找到了自己可奉獻的、值得一生為之努力的事物時，你就有了足夠的時間。
我之後開始每天早上都以完全相同的方式，首先做最優先的工作。我有一個非常清晰的優先順序列表，在開始工作之前，會先從最高優先順序的工作開始。我認為我的一天已經很成功了，因為我已經完成了最重要的工作，可以把整整一天奉獻給幫助別人上。當人們為打擾我而道歉時，我總是說我有足夠的時間。
2024 屆畢業生，我很難想象會有人比你為未來做了更多的準備。你奉獻自己，你努力工作。你從世界上最負盛名的學校之一獲得了世界一流的教育。當你開始進入下一階段時，借鑑我的經驗，希望它們能幫助你開闢前進的道路。
我希望你相信一些非常規的、未經探索的東西，但你們需要讓它是有根據的，是合理且符合理性的，然後全身心投入去實現它。你可能會找到你的「GPU」，你可能會找到你的「CUDA」，你可能會找到你的「生成式 AI」，你可能會找到你的「英偉達」。我希望你能將挫折視為新的機會，你經歷的痛苦和苦難會增強你的性格、韌性和敏捷性，它們是我最珍視的終極超能力。而智力並不是這個「能力列表」中最重要的。
我忍受痛苦和折磨的能力，我長時間從事某件事情的能力，我處理挫折的能力，我看到機會的能力，我認為這是我的超能力，我希望它們也是你的。
我希望你能找到一種你可以為之奮鬥的「手藝」。第一天就決定它並不重要，甚至短期內決定也不重要。但我希望你們確實找到一個你想畢生致力於完善並磨練技能的手藝，並讓它成為你一生的工作。
最後，優先安排你的生活。有很多事情在發生，有很多事情要做，但是請優先安排你的生活，你就會有足夠的時間去做重要的事情。
祝賀 2024 屆的畢業生們，去追逐你們的夢想吧。
參考連結：
https://www.reuters.com/markets/us/nvidia-becomes-worlds-most-valuable-company-2024-06-18/
https://www.youtube.com/watch?v=Sc48ToLIQAY