英偉達CEO黃仁勳：GPU是AI時代利器，釋出全球首款可程式設計AI引擎

我們看到已經脫下顯示卡廠商標籤的英偉達，在人工智慧的路上走得越來越遠。

9月26日，英偉達於北京召開的GTC 大會中國站正式開幕，英偉達創始人兼CEO黃仁勳用了兩小時的時間系統的介紹了英偉達的人工智慧生態發展。

在主題為《AI Trends, Challenges and Opportunities》的演講中，黃仁勳表示人工智慧無處不在，摩爾定律已經終結，而深度學習強勢襲來，這其中GPU將發揮出強大的力量。

如果給老黃這次的演講畫個重點的話，主要有下面幾大塊：

TensorRT3深度學習引擎，減少推理過程的延遲

黃仁勳花了很大篇幅介紹了英偉達最重要的產品——深度學習推理引擎TensorRT3，TensorRT3是一種可程式設計的AI推理加速器，支援現階段大部分神經網路框架，並能加速現有和未來的網路架構。

作為連線深度學習框架和硬體的中間橋樑，英偉達TensorRT3 的效能非常卓越，黃仁勳舉了個例子：執行在Volta上的TensorRT3在影像分類方面比最快的CPU還要快40倍，在語言翻譯方面則要快140倍等等。

為了進一步展示TensorRT3的效能，英偉達現場展示了用語音在《權力的遊戲》視訊內搜尋“The Winter is coming”的片段，從語音到文字再到畫面的搜尋，幾乎沒有任何延遲。

通過 TensorRT3，開發者可以大幅減少推理過程的延遲現象，幾乎可達到實時反應的情況，對於像線上影音分類、物件偵測以及自動駕駛的應用來說，這些都是是非常重要的特性。

和國內雲服務公司合作，大規模投入Tesla V100晶片的伺服器

今年五月，英偉達釋出全新Volta架構時，首先推出的就是專為HPC和AI的融合而設計的Tesla V100計算卡。目前，它主要整合在HGX-1加速器中被使用。

關於英偉達的Tesla V100，黃仁勳介紹了目前國內一批合作專案。其中，阿里巴巴、騰訊、百度、京東、訊飛都已經採用了英偉達Volta GPU，免於建造超級計算機的複雜性以及高昂的建造費。

而英偉達的HGX伺服器則是在8個Tesla V100 加速單元的基礎上搭建的AI專用加速器，單個HGX伺服器在語音／影像識別推理方面的計算效能相當於150個傳統CPU 伺服器。

英偉達宣稱，在深度學習任務中，HGX-1 與傳統基於CPU的伺服器相比，效能可以提升100倍，人工智慧訓練任務的花費為後者的 1/5，AI推算的十分之一。黃仁勳提到每臺 V100 伺服器可以為客戶節省50萬美元的成本。

在GTC China上，英偉達也表示已經和國內的阿里雲、百度雲、騰訊雲合作，大規模投入使用搭載新一代 Tesla V100晶片的伺服器。

下一個AI時代，正走入與人類互動的機器中來

這幾年，英偉達一直非常關注人工智慧的發展，黃仁勳說，下一個AI時代，是AI離開雲端，走入與人類互動的機器中來。

這次主題演講中，黃仁勳也推出了他們的全球首款自主機器處理器Xavier，該晶片會出現在下一代Jetson系統上，2018年第四季度會正式大規模推出。

不過，京東X會率先採用英偉達的Jetson平臺，兩家將共同研發倉儲機器人 jRover 及自動送貨無人機 jDrone，實現自主機器。

這次GTC大會上，英偉達還介紹了他們的開放自動駕駛計算平臺Drive，目前已經有145家初創公司正在研製基於英偉達Drive的自動駕駛汽車、卡車、高精製圖及服務。在黃仁勳的演講中，我們看到已經脫下顯示卡廠商標籤的英偉達，在人工智慧的路上走得越來越遠。

原文釋出時間：2017-09-26 16:17

本文作者：巫盼

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