又是一張歷史性大合照。
今天，黃仁勳又來送 AI 晶片了，還是超強悍的那種。
OpenAI 聯合創始人、總裁 Greg Brockman 發推，曬出了自己、OpenAI CEO 奧特曼與英偉達創始人兼 CEO 黃仁勳的合照。
他表示，老黃親自為 OpenAI 送來了全球第一臺 Nvidia DGX H200 超級計算機，此舉意在雙方共同推進 AI、計算和人類的發展。
不過，網友更關注的依然是 OpenAI 聯合創始人、首席科學家 Ilya Sutskever。自去年 12 月 15 日轉推了 OpenAI 的一個帖子以來，他已經在 X 上「消失」了四個多月。
有網友調侃到，Ilya 是不是在邊上的箱子裡呢？
還有人 P 了一張 Ilya 與奧特曼搭肩的合照。
把最強 AI 算力贈送給業界先進研究機構，這件事英偉達已不是第一次做了。
今年 2 月，馬斯克還在 X 上回憶了老黃向 OpenAI 捐贈 DGX-1 伺服器的那張經典照片。作為 OpenAI 的聯合創始人，彼時馬斯克還沒有因為「利益衝突」和開源等問題與 OpenAI 反目成仇。
2016 年，黃仁勳親自向 OpenAI 贈送了全球第一臺 DGX-1，馬斯克也在接收現場。
或許就是這個舉動，催生了 ChatGPT 的到來。
DGX-1 被英偉達稱作為「AI 超級計算機」，當時捐贈的版本價值 12.9 萬美元，整合了 8 塊 Tesla P100（Pascal 架構）GPU，整個系統的機器學習算力為 170 teraflops（FP16）。
在此之後，英偉達陸續推出了 DGX-2（Volta 架構）、DGX A100 伺服器（Ampere 架構），持續引領了 AI 算力的最高水平。
今天贈送給 OpenAI 的 DGX H200，是去年 11 月在全球超算大會上推出的最新產品。英偉達在官方部落格中曾表示：H200 Tensor Core GPU 具有改變遊戲規則的效能和記憶體功能，可增強生成式 AI 和高效能運算 (HPC) 工作負載。單塊 H200 的 FP16 算力是 1979 TFLOPS。
作為首款採用 HBM3e 的 GPU，H200 藉助更大更快的記憶體可加速生成式 AI 和大型語言模型 (LLM) 的執行，同時推進 HPC 工作負載的科學計算。
老黃送顯示卡，看來正在成為英偉達的慣例。不過還有一個不得不說的故事，就是神經網路剛剛興起的時候，英偉達曾經「拒絕」過人工智慧先驅 Geoffrey Hinton。
2009 年 Hinton 的研究小組在使用英偉達的 CUDA 平臺訓練神經網路來識別人類語音。他對研究結果的質量感到驚訝，並於當年晚些時候的一次會議上介紹了這些結果。Hinton 聯絡了英偉達，「我發了一封電子郵件說，聽著，我剛剛告訴一千名機器學習研究人員，他們應該去購買英偉達 GPU。你能給我免費寄來一份嗎？」結果英偉達拒絕了。
儘管受到冷落，Hinton 仍然鼓勵他的學生使用 CUDA，其中包括傳奇學者 Alex Krizhevsky。2012 年，Krizhevsky 和他的研究夥伴 Ilya Sutskever 在預算緊張的情況下從亞馬遜購買了兩張 GeForce 顯示卡，訓練視覺識別神經網路，這才有了一代經典 AlexNet。
不過在 2018 年 9 月，在一次慶祝英偉達多倫多 AI 實驗室（Toronto AI Lab）成立的會上，黃仁勳送給了 Hinton 一塊 TITAN V 顯示卡。這也算是彌補了當初拒絕 Hinton 的遺憾。
圖源：https://twitter.com/PengDai_ca/status/1043496117244170240
除了交付 AI 算力，英偉達在投資領域也有新的動向。本週三據彭博社等媒體報導，英偉達正式宣佈有意收購 AI 基礎設施管理平臺 Run:ai。該交易的價值並未透露，但估計約為 7 億美元。
Run:ai 由 Omri Geller（執行長）和 Ronen Dar （技術長）於 2018 年創立。該公司開發了一個並行算力的編排和虛擬化軟體層，以滿足在 GPU 和類似晶片組上執行的人工智慧工作負載的獨特需求。Run:ai 基於 Kubernetes 的 AI 雲容器平臺透過自動分配必要的計算能力（從部分 GPU 到多個 GPU，再到多個 GPU 節點），能夠幫助使用者有效地池化和共享 GPU。
不斷擴充朋友圈，同時資助構建 GPU 算力的公司，英偉達的 AI 版圖已越來越大。
參考內容：
https://twitter.com/gdb/status/1783234941842518414
https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-04-24/nvidia-agrees-to-acquire-israeli-ai-software-provider-run-ai