不要學習編碼：Nvidia 創始人黃仁勳建議走一條不同的職業道路
英偉達（Nvidia）是一家由老牌顯示卡公司轉型為人工智慧巨頭的公司，去年加入了 1 萬億美元估值俱樂部，隨著 ChatGPT 等大型語言模型對其加速卡的需求激增，目前估值僅比 2 萬億美元少了 5000 萬美元。
其億萬富翁創始人兼執行長黃仁勳 (Jensen Huang) 現在是世界上最富有的人之一，淨資產接近 700 億美元，也是最受追捧的談論其公司正在幫助建設的未來的人。
他是幾天前結束的杜拜世界政府峰會的主要嘉賓之一。在活動中，他詳細談論了新人工智慧現實中世界的未來，包括它將對我們未來的職業生涯產生的影響。
黃仁勳表示，學習編碼或教孩子如何程式設計，甚至從事電腦科學職業的口號在過去 10 到 15 年中佔據主導地位，現在已經被拋到了九霄雲外。
Reddit網友
1、程式設計涉及到太多的背景上下文，因為做一件事有很多方法，其中有些方法雖然能達到目的，但並不是正確的方法。我認為，我們擁有人工智慧程式設計師的那一刻，就是我們不再擁有白領工作的那一刻。
這將使程式設計師無需學習任何編碼語言的語義。因此，與其說是 "不要學習編碼"，不如說是 "不要把所有時間都花在記憶語言的每一個細節上，因為那浪費了一小時的時間"，而這正是網際網路發展以來的趨勢。
2、我個人不會相信一位億萬富翁會告訴我應該為我的職業生涯做什麼，更不用說一個從不學習編碼的人那裡獲益匪淺的人了。
在接受億萬富翁的財務/職業建議之前，請務必記住以下幾點：
- 除了極少數之外，幾乎每一位億萬富翁都生來就擁有鉅額財富。他們從來沒有為這些錢而工作過，也沒有遇到過無家可歸的危險，所以他們對職業規劃一無所知。
- 億萬富翁將從不讓其他人致富中獲益。你成為他們的競爭者，而不是他們的工人。
- 億萬富翁痴迷於金錢。你不可能在囤積那麼多財富的同時不沉迷於不惜一切代價想要更多的財富。他們不會幫助你致富。
3、熟練的軟體工程師或任何熟練的知識工作者提供的最有價值的東西之一就是能夠幫助那些不知道其工作原理的人駕馭複雜性並完成工作。獲取非常模糊的資訊並將其轉化為複雜的抽象系統的能力，這需要一定程度的創造性推理和解決問題的能力，而大模型目前尚不具備這種能力。
4、標題簡直是無知。
重點是，您不需要只編碼，而是瞭解您的領域。
程式設計是您在自己的領域取得成功所需的角色之一。如果你認為我們不需要開發人員來構建和維護人工智慧、網路和移動應用程式，那你就是瞎子。
我們有很多開發人員從能源領域跳到醫療保健領域，再跳到政府領域，但一路上卻沒有學到任何有關其領域的知識。隨著開發工具變得更加自動化並且我們需要的專家越來越少，這種情況將會改變。
我們永遠需要技術專家。
5、對於新專案，人工智慧將會有所幫助，尤其是在初級專案上。它將消除對許多專案經理的需求，或者使他們的角色變得更加輕鬆，這樣他們就可以承擔更多的專案。總是需要軟體工程師，因為需要有人能夠閱讀程式碼庫並進行更改。人工智慧似乎並不完美，因此您仍然需要工程師檢查程式碼，並可能進行更正或調整。
對於軟體架構來說，它可以作為一種協作工具來激發想法。這可以提高他們的生產力。
對於現有的程式碼庫，我不知道人工智慧會有多大幫助。如果它看不到全貌，它可能會破壞依賴關係。我對人工智慧瞭解不夠，不知道最後這句話是否屬實。出於安全考慮，我不知道公司是否會允許人工智慧檢視整個程式碼庫。
6、學習程式設計基礎知識：
- 瞭解計算機如何工作
- 學習邏輯推理
banq注：
一個人的邏輯推理能力可以透過學習數學和程式設計兩條方式培養，如果不學習程式設計，大概只能學習數學，但是能夠學習程式設計的人口基數比數學要多得多，程式設計可以替代基礎教育的數學課程，或者與數學、法律一起作為邏輯課程的內容學習。
現在程式設計師學習演算法邏輯等類似業務邏輯的非程式設計類內容，容易陷入死記硬背或教條主義，玩演算法教程類似玩小遊戲，不容易在大型對抗遊戲工程中與人協調，共同攻克軟體工程的難題，甚至有意迴避模式、上下文等多種解決方案訓練。其實，上下文 學習才是計算機專業入門的基礎訓練，會減少程式設計師痛苦轉變時期，一個程式設計師十年程式設計後發現程式設計還很難，大部分原因不是自己笨，也不是程式設計很難，而是自己入門時被誤導了。