作為一個產品人，最驕傲的事情大概就是從零開始設計打磨出一款精美且實用的產品。作為網際網路圈最具活力和創造力的一個群體，幾乎每一位PM心裡都有一幅偉大的產品圖景；然而悲催的是，夾在坑爹需求和要命研發之間的PM們，也都習慣了戲稱自己為產品汪……許多產品人甚至會在畫原型到凌晨之後茫然地問自己：越做越累越累越做，自己到底圖什麼呢？說好的對產品的掌控力呢？說好的話語權呢？說好的極致體驗呢？說好的“偉大的產品經理”呢？現實為何如此骨感……
所幸是，近幾年從矽谷刮來一陣“增長”風，在Dropbox、Facebook、Uber、Airbnb等大廠，PM帶領著一眾明星團隊打造出了許多牛逼的資料增長案例。反究其原因，發現原來資料才是祕訣所在！有了漂亮的資料結果，既能牢牢掌控使用者行為，又能拍在桌面上說服boss證明自己，何樂不為！
然而即便有如此利器，為何很多產品團隊卻並不敢對自己的產品展開大刀闊斧的資料分析。造成這個現象的原因很多，其中的兩類理由尤其值得注意：1、資料分析雖好，但這不是產品的工作；2、資料分析太難了，門檻太高新手害怕。
那麼不妨讓我們來探討一下這兩個問題吧：為什麼產品人應該關注資料，新手又該從何上路？
為什麼產品人應該關注資料
如上文所言，對於很多PM來說，設計、打磨、跟進研發和迭代，直到自己的“孩子”能順利上線，是最重要也最有成就感的工作。那麼問題就來了：
孩子管生不管養，回頭萬一學壞了，是誰之過？
很多產品人潛意識裡覺得，產品上線了就萬事大吉啦~ 資料好不好看、使用者開不開心是運營的事兒，與我何干。其實不然，一手促成的產品，作為PM，難道不想看著它越來越好麼？
所以，一個負責任的產品人應該關注資料。不管你在做一個全新的設計、還是在維護老的功能，總有一些資料能清晰地反映出PM的工作成效，比如人們常說的PV/UV、DAU、留存率、裝機量。以及，更重要也更細緻的：版本更新率、功能使用率、核心使用者轉化率、新迭代對留存的貢獻度……等等。
觀察使用者的實際使用方式、關注產品細節的資料表現、循序漸進地實驗迭代，才能使得產品資料不斷被優化，從而幫助PMs獲得對產品的掌控力和話語權。
資料新手怎麼辦？
開始討論產品經理必須關注的資料指標之前，我們先明確一下方向：這裡我們只討論普通PM需要關注的基礎資料，暫不討論BI分析和資料運營的其它細節。
那麼讓我們從一個類比開始。
都說PM就是產品的親爹，那這個世界上的第一個“親爹”PM大概就是（假如存在的）天父吧：
●假如上帝是產品經理
●那麼地球就是他的產品（之一）
●而人類則是這個產品的使用者
一旦接受了這個設定，我們就可以畫出一幅這樣的示意圖：
●地球存活過的總人數——總裝機/總訪客
●目前地球上的人口數——活躍使用者
●每年出生的人數——新增使用者
●每年的死亡人數——流失使用者
並由此可以推出另兩個基礎指標：
●人均壽命——留存/使用者生命週期（LTV）
●人口迭代效率/繁衍——傳播
總結如下圖：
讓我們來逐一拆解這5項指標：
新增
* 上帝視角：地球上每年有1.4億人出生
* 產品視角：新使用者增加的數量和速度
產品平均每天有1000位新使用者（日新增使用者數）
產品上月新增了3萬位使用者（月新增使用者數）
* 微解讀：新使用者數量的快速增長，是產品增長的基礎。
活躍
* 上帝視角：目前，地球上總人口數為70億（70億人活著）
* 產品視角：有多少人正在使用產品
產品平均每天有2千使用者活躍（日活躍使用者數，亦稱「日活」或「DAU」）
產品上月共有5萬名活躍使用者（月活躍使用者數，亦稱「月活」或「MAU」）
* 微解讀：只有活著的使用者，才有可能為產品帶來價值。
留存
* 上帝視角：人類的平均壽命為72歲
* 產品視角：使用者會在多長時間內使用產品
每100位新使用者，在新增的第二天還有多少人使用產品？（次日留存率）
每100位新使用者，在新增的一週後還有多少人使用產品？（周留存率）
* 微解讀：使用者使用產品的時間越久（活的長久），對產品的潛在價值越大。
傳播
* 上帝視角：一對夫妻一般會在23歲左右生下他們的第一個孩子，平均每對夫婦生育2個孩子
* 產品視角：
平均每位老使用者會帶來幾位新使用者？（病毒係數）
老使用者一般在註冊（新增）後多長時間帶來新使用者？（傳播週期）
* 微解讀：如果你的產品，新使用者主要靠病毒傳播的方式增長，那麼，只有在病毒係數大於1的時候，產品才可能出現爆發式的指數增長；同事，傳播週期越短，增長速度越快。
流失
* 上帝視角：地球上曾經有1,080億人生活過，如今都已逝去
* 產品視角：
一段時間內流失的使用者，佔這段時間活躍使用者數的比例（流失率）
* 微解讀：只有當產品新使用者增長的速度大於老使用者流失的速度時，產品的活躍使用者數才會是正增長。
為了便於理解和記憶，我們將上述5項指標統稱為「上帝指標」
第七指標
與此同時，對於多數網際網路產品來說，還會涉及到使用者付費、廣告點選等涉及商業變現的使用者行為。這個時候我們就需要祭出5項上帝指標和總訪客之外的第七指標：付費 Revenue。
所有能給產品和公司帶來收益的行為，都可被認定為”付費行為“，這其中包括但不限於：訂單、點選廣告、送鮮花、積分兌換等。
話說到這兒，我們就可以從「上帝指標」中推匯出適用於幾乎所有的網際網路產品的「AARRR使用者分析模型」了：
●啟用（Activation）：使用者的第一次使用體驗如何？
●留存（Retention）：使用者是否還會回到產品（重複使用）？
●傳播（Referral）：使用者是否願意告訴其他使用者？
●收入（Revenue）：產品怎樣（通過使用者）賺錢？
關注資料、關注「上帝指標」、關注2A3R。至此，產品人已經踏出了產品資料分析的第一步：清楚看見每一次迭代對使用者的普遍影響。所以，別等啦！趕緊把自家產品的資料挖出來，感受一下站在上帝視角手執利劍的感覺吧！
BTW，如上文所說，理解「上帝指標」只是產品人在資料分析之路上的第一步。如何通過資料分析精細化地衡量版本迭代效果、如何挖掘出產品優化的關鍵點、如何發現使用者的”驚豔一刻“、使用者畫像和同期群又是是什麼鬼……產品人的執劍之路還真是遍佈魑魅魍魎。
來源：諸葛io