智慧警務建設，為追逃工作按上一雙慧眼
隨著人工智慧技術逐漸的落地應用，公安部門抓捕逃犯的工作也較以前有了很大變化。不同於以往的人海戰術，通過對大資料技術進行深度研判，可以實現抓捕的精確指導。通過人臉識別、指紋識別、聲紋識別等智慧生物識別技術，可以在海量目標中快速、精準的鎖定嫌疑人，讓逃犯無處藏身。
以在歌神張學友演唱會中頻頻立下戰功的人臉識別為例，其主要是基於深度學習人臉識別演算法，集合運動跟蹤、人臉檢測、人臉識別、大規模人臉檢索等技術於一體，運用大資料平臺，實現實時視訊或離線視訊的動態人臉識別、分析和處理。簡單來說，通過預先錄入在逃人員的影像資訊，當逃犯出現在布控範圍內，攝像頭捕捉到逃犯的面部資訊，之後通過和後端資料庫進行比對，確認他和資料庫中的逃犯是同一個人，系統就會發出警告資訊。這時現場一直巡邏的執法員就會出動，一舉將逃犯拿下。
人臉識別在抓捕逃犯中應用早已被大眾熟識，然而除此之外，聲紋識別等生物識別技術的其他分支也早已在這一領域佔領了一席之地。
新型追逃技術顯神通，聲紋識別用聲音鎖定嫌犯
據英國《每日郵報》報導，英國國家犯罪調查局(NCA)正祕密打造聲音資料庫來抓捕犯罪分子。聲音資料庫可用來和犯罪現場捕捉到的聲音進行比對，藉此來識別嫌犯的獨特“聲紋”。當嫌犯在與家人通話時，警方便可輕鬆鎖定。
此外，聲紋識別技術還可以應用於重點場所在逃人員的布控佈防。在車站、機場、碼頭、酒店等公共安檢點和關鍵卡口，或在通訊系統或安全監測系統中嵌入聲紋識別技術，通過聲紋生物特徵與語音內容的雙因子識別，可以有效對涉暴、涉恐、涉毒等重點人員進行鑑別和提示警報，通過通訊跟蹤和聲紋辨別技術進行預防和偵查追捕。
三大技術優勢，追逃工作中聲紋識別不可替代
在人臉識別已經大範圍應用在嫌犯追逃場景的情況下，聲紋識別依舊能被眾多從業者和開發者追捧，究其原因，是聲紋識別有著不可替代的優勢：
一是非接觸式識別，相對於人臉識別、指紋識別而言，它具有遠端可操作性，對空間環境的要求較小；
二是更具安全性，聲紋識別的過程是“動態”的，每個人在說話過程中所蘊含的語音特徵和發音習慣幾乎是不可替代的，即使是模仿，也難以改變說話者最本質的發音特性和聲道特徵；三是獲取語音的識別成本低，相對於人臉識別、指紋識別等，聲紋識別只要求麥克風便可以進行採集。
值得一提的是，隨著技術的不斷成熟，公安部還發布過一些列相關行業標準，例如《安全防範聲紋識別應用程式介面規範》、《安全防範聲紋識別應用網路語音樣本技術要求》，這表明聲紋鑑定已被公安部認可。
智慧警務建設正規軍，聲紋識別應用多點開花
聲紋識別技術能夠為公安部門帶來以往戰法戰術上的突破，為案件偵破過程提供新的線索和證據。對於提高辦案效率，優化辦案方式，提高辦案質量，提升案件偵破能力都將起到積極的推動作用，在維護國家安全、打擊犯罪工作中具有非常重要的意義。
聲紋採集建庫是聲紋識別大規模應用的基礎，聲紋採集系統主要部署在公安各基層資訊採集室中，用於對重點人員的聲紋資訊進行採集，形成繼指紋、DNA庫後又一個生物特徵庫。目前，公安部已公佈了首批被認證的聲紋採集裝置製造商，包括快商通、科大訊飛等廠商。
在實戰應用上，國內的聲紋識別主流廠商基本以聲紋鑑定工作站和聲紋綜合作戰平臺兩個產品為切入點。智慧聲紋鑑定專家工作站是為公檢法部門定製的綜合性解決方案工具，集語音降噪增強、語音完整性檢驗、語音同一性檢驗、聲紋自動識別等強大功能於一體，可幫助鑑定專家提高鑑定的準確性和效率。聲紋綜合作戰平臺，包含採集、自動建模、自動檢索、鑑定、自動預警等一整套智慧化業務。主要針對專業採集、電話語音、微信、QQ等網路語音資料和電子筆錄等多渠道海量資料，實現聲紋領域“公安大腦”的構建。