聲紋識別應用前景廣泛 已成公安領域“聽風者”

聲紋是用電聲學儀器顯示的攜帶言語資訊的聲波頻譜，是由波長、頻率以及強度等百餘種特徵維度組成的生物特徵，具有穩定性、可測量性、唯一性等特點，因此，保證聲紋採集、儲存、呼叫全過程的安全至關重要。

在實際分析中，聲紋可通過波形圖和語譜圖進行展現，不同人的聲音在語譜圖中 共振峰的分佈情況不同。無論講話者是故意模仿他人聲音和語氣，還是耳語輕聲講話，即使模仿得惟妙惟肖，其聲紋卻始終相同。值得一提的是，2014年8月，公安部頒佈《安防聲紋確認應用演算法技術要求和測試方法》。

聲紋識別正是通過比對兩段語音的說話人在相同音素上的發聲來判斷是否為同一個人。近年來，聲紋識別受益於技術、政策驅動和使用者認識觀念和使用習慣的變化，不斷取得突破，中科院聲學所、清華大學、中國科技大學、廈門大學等科研機構和高等院校已研製成功各具特色的聲紋識別系統，大批AI創企也在聲紋識別領域進行佈局。

在C端，語音識別技術幫助聲紋識別技術快速完成使用者教育，如聲紋識別應用在智慧手機助理、智慧音響、智慧客服等生活服務場景，並提供相應服務；在G端，由於聲音資料是法定的刑事證據之一，其作為證據其真實性與有效性必須通過聲紋識別技術來證實，聲紋識別被廣泛應用於民事糾紛、刑事案件等訴訟環節，切合實戰需求的聲紋應用系統還能在電信詐騙、恐嚇勒索等虛擬空間的案件裡發揮重大作用。

不難發現，聲紋識別技術能夠為公安行業帶來以往戰法的突破，為案件偵破過程提供新的線索和證據。目前，許多國家都己把聲紋鑑定作為辨認不法分子的重要手段，其原因在於聲紋鑑定涉及生理學、語音學、電子學、計算機技術等學科，包括聽辨、圖譜分析、定量分析和綜合判斷4個部分，能為確定案件性質、提供破案線索、印證其他證據、話者同一認定起到重要或決定性作用。

聲紋識別技術的應用是傳統偵查手段與現代資訊科技的緊密結合，在我國，公安部聲紋庫的建設工作是我國公安機關“三項建設”的重要內容之一，各地公安機關均在努力提升聲紋資訊的實戰應用效能。如：

孝感市公安機關利用聲紋資料庫資源，建立案件聲紋資料比對模型，及時發現嫌疑物件，精準實施抓捕；

茂名市公安局開展為期兩個月的人口普查，採集村居適齡人員聲紋資訊，主動發現涉詐線索；

山東公安採集和共享已發案件詐騙分子聲紋資源，搭建四類詐騙語義模板，實現對高危涉詐人員的來電預警。

結語：隨著大資料、深度學習等技術的發展，聲紋識別已走出實驗室，邁向產業化，能夠支撐大體量聲紋庫的建立，為處理重大突發事件、偵破重大、疑難案件提供重要的技術支援。未來，聲紋識別和聲紋大資料技術將持續助力構建和強化安全的社會公眾環境。

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