作為北美地區頂尖的科技公司，谷歌的員工福利是出了名的好，再加上相對寬鬆的performance review，一直是大家爭相**“養老”的居所**。
Blind上甚至有人說：只要能保持CME，想在谷歌待多久都可以。
看上去是不是很誘人，可我卻從谷歌離職了，人人都說“只要不是最差，谷歌可以混到老”，但我卻沒能在這裡“養老”。
“養老”需要資本
剛來谷歌時，我的常見狀態是：早上9點到，晚上5-6點走。做個小小的SDE真的很輕鬆，沒有加班，沒有oncall，真的像是待在養老院，每天的coffee break都快把我養胖了......
不工作的時候我就在想，真是來對了地方了，我賴也要賴到退休。直到我意識到，一年過去了我並沒有存下多少錢的時候，我慌了。
因為個人的一些原因，我需要儘快在灣區買房，Google工資雖說相對來說很高了，但一個剛畢業的普通SDE，薪資又能高到哪裡去呢。所以我必須跳槽，而且還要換一個前景更好、更稀缺、薪資更高的崗位。
為了錢，我轉到了data scientist
經過一番分析，我選定了大資料崗。雖說近年來大資料工程師數量正在逐年遞增，但是市場供需依舊嚴重不平衡，崗位需求遠大於大資料人才的人才輸出。
正所謂物以稀為貴，職業也是如此。當下的大資料開發工程師，擁有在這個行業中的絕對競爭力，是一個相當高薪的職業。
因為DS崗位非常看重工作經驗，尤其對專案經歷極其看重，比如Airbnb就優先招有Spark,Hive,Presto專案經歷的DS，而Spark在熱門Data崗裡又極具競爭力。
資料來源：Ziprecruiter
所以我果斷報了一個**《Big Data - Spark專案實戰》課，開始上課系統學習。現在我在Airbnb比較核心的組做data scientist**方面的工作，主要用的是Spark、Cassandra這一類的工具對資料進行提取、儲存和分析。薪資比去年翻倍了，我的買房計劃可以儘快實現了。
試聽直播時間:
北京時間 4月9日 週四 09:30 美東時間 4月8日 週三 21:30 美西時間 4月8日 週三 18:30
試聽內容:
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什麼是大資料？
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什麼是大資料工程師？
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課程適合的人群？
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課程如何幫助你的求職道路？
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專案的介紹
學好Spark，高薪概率 up up up
Spark雖然好，但學起來並不容易。初學Spark，從第一步配置Spark環境到Scala語言的學習，再到後期各方面的運用，無不令很多同學感到頭大。
現在無論是Spark還是Scala專案，你都可以在《Big Data - Spark專案實戰》中學到。
1. 零基礎也可以無壓力學習
掌握現在最流行的大資料框架 Spark 以及排程工具 Airflow 掌握和使用 Google cloud platform 平臺上的相關大資料的 Service 功能
2. 循序漸進，從0-1進行實戰演練
課程的作業設計合理，難度循序漸進 手把手帶你寫出一個 Spark 程式處理資料 手把手教你如何 Deploy + 用 Airflow schedule job
3. 量身打造專屬就業指導
擁有簡歷上光鮮的大資料專案經驗 根據個人背景分析最適合自身的大資料從業方向 常見大資料面試問題深度解析授課老師
僅需10天，通過手把手教學，實戰3個大資料專案，在簡歷上加3個漂亮的專案，多一個招聘熱門的關鍵詞。
當其他的課程都還只停留在單純教 Spark 時，李逍遙老師會在Spark的基礎上，教授Scala 和Airflow。
不僅如此，課程還附贈了Google Cloud Platform上的Service——這些對於資料工程師來說，也是很重要的經驗。