即便在電商發展迅猛的今天,企業銷售和服務依舊離不開網點建設。如咖啡消費,即使現在可以通過網路點單直接送到辦公室,但大部分人仍需要在店內喝咖啡消磨一個午後的體驗。

那麼,咖啡店開在哪?

繁華的商圈還是僻靜的小巷?在解決這個問題時,首先,需要劃定一個研究範圍,在這個範圍裡,需要分析巨集觀因素、地理因素、店鋪特徵等1000多個變數,這些資料整合了國家統計局、城市規劃,人口統計資訊等大資料來源的相關資訊。

資料整合之後,建立模型,根據目標,評估它們的銷售潛力、投入產出的潛力等等,從上千種變數中篩選出,對商鋪選址最有價值的因素。如果品牌有自己的APP,也有線下店,則可利用O2O的方法,再次進行資料採集,同時優化零售網點和鋪貨策略,不僅能節約銷售成本,也可以積累大量消費者的大資料。而這個大資料可以為將來做進一步的營銷。為大資料的使用,提升價值。

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再舉個例子吧

某車企擬上市一款新車型上市,由於之前品牌表現不佳,企業寄希望於這款新車型能夠擴大認知並制勝市場。

今年大城市經濟增長放緩進入“新常態”。汽車行業不僅要考慮節約成本,也需要權衡市場擴張,利用大資料對商業網點的價值和潛力作精準測量,以最小化成本的達到最優的成果。

首先,需要深入理解市場格局,消費人群特徵,並結合新車型高配置,前沿設計和科技配置的特質,成功鎖定了創新精英,新銳家庭和潮流達人為目標客戶群。

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確定目標人群后,可根據使用者特徵定位網點,根據大資料中的人群靜態資訊、動態資料以及實時資料,鎖定哪些區域有更多的潛在消費者。如某些區域的目標市場高達37%,遠高於平均水平,則是目標區域。

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通常需要選擇大城市來重點佈局,而在客戶主攻的10個區域市場裡面通過可量化可對比的引數尋找出最有潛力的區域市場,針對每個經銷店對比表現現狀和潛力前景。

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理解和鎖定都在創造機會,啟用則是最後的臨門一腳,而針對目標人群的深入洞察則提供了最佳啟用方式的指導。針對三群人的特點,制定精細化的方案,通過跨媒體營銷,利用不同的渠道傳遞更有價值的資訊,與目標使用者建立溝通並使之動容。

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文章來源:尼爾森大學