阿里的這一研究成果發表在資訊檢索領域的頂級學術會議SIGIR官網。SIGIR組委會認為，阿里巴巴的這項技術是司法智慧領域的一項開創性成果。
（阿里巴巴達摩院論文入選SIGIR 2019學術會議）2018年4月，杭州西湖區人民法院出現了令人驚奇的一幕：在一次審判中，原告在家中，被告在1200多公里開外的律師事務所，靠智慧法院線上面對面，現場的書記員也是個“機器人”，整個庭審現場僅法官一人。這場獨特的“一個人的法庭”開啟了社會對“智慧司法”的想象空間，其背後正是阿里AI技術。
如果說“一個人的法庭”還屬於審判流程的數字化、線上化的1.0階段。那麼，阿里的最新研究成果標誌著智慧司法2.0階段到來。AI不再只是停留在完成庭審記錄和證據鏈條的數字化工作，而是進入到真實訴訟環節，開始具備自主判案能力，真正成為一名“助理法官”。
（阿里AI作為“助理法官”在杭州網際網路法院試點上崗）實現這一能力的是人工智慧的深度學習、遷移學習技術。阿里AI分析了上萬個交易糾紛類案件，學習了近千條交易領域的法律條款，針對每種案由，整理成計算機能理解的模型，同時，針對案件的每一個要素，阿里AI自動提供相關法條等判決依據，從而建立了一整套審判知識圖譜，深刻刻畫了交易人、交易行為與法律事實的關聯性，並且把這種關聯性融入到了AI中。當法官遇到類似案件時，阿里AI就能夠針對糾紛爭議點迅速開啟“大腦”進行分析和判斷，並向法官給出調解和判案建議。
在傳統訴訟流程中，法官判定一個交易糾紛案件的調解與審判方向，需要經過讀案卷、查詢交易對話記錄、提煉爭議焦點、查詢相關法律條款等步驟，大約需要2小時，而通過上述精準識別模型，阿里AI只需要1秒左右時間，就可得出調解與審判方向並給出建議。這將大大節省法官的重複勞動時間，從而大幅提高司法效率。
阿里AI這一研究成果目前主要應用在網路交易糾紛類案件審判中。隨著中國網路交易量的快速增長，網路交易糾紛類案件每年也以驚人數量增長，2018年，杭州網際網路法院審理的案件中網路交易糾紛案由佔到了總案件量20%的比例。這些糾紛案大部分為簡單糾紛，但需要耗費基層法院大量精力。杭州網際網路法院資料顯示，平均每位法官每年要審理案件高達300件。
目前，該技術已在杭州網際網路法院試點應用。