這是業務分析師面臨的共同挑戰。業務分析師如何確保任何發現流程都能產生完整的結果？簡短的答案是使用多種補充技術從不同角度解決問題，每個角度相互驗證並填補發現過程中的所有空白。有一些軟體工具可以自動發現和記錄業務流程。這通常稱為流程挖掘。但是，直到較小的公司可以使用這些工具（降低成本）之前，許多業務分析人員將需要依靠手動發現流程。

為了確保完全發現所有業務流程，業務分析師不僅應關注流程，還應關注業務實體和資料流。流程接受輸入，做一些事情以增加價值，併產生輸出。這些輸入和輸出可以是資料，資訊，產品或工作成果。有一個眾所周知的圖，稱為SIPOC圖，它加強了這一概念。 

SIPOC代表供應商Supplier，投入Input，流程Process，產出Output，消費者Consumer。供應商提供流程輸入。供應商可以是資料庫或業務工作者，並且可以在組織內部或外部。該流程接受輸入，並做一些東西來增加價值。然後，它生成供消費者（其他人，過程或資料庫）使用的輸出，以供以後使用。

可以很容易地自己識別一些流程，但是通過將重點轉移到對組織重要的資訊上，我們可以發現可能遺漏的其他流程。

商業資訊和資料幾乎總是流程的輸入或輸出。否則，資料如何先於它們存在呢？業務實體模型（也稱為概念模型或邏輯資料模型）可以幫助我們記錄和理解我們業務的重要資訊或“事物”。對於抵押業務，這可能是借款人，貸款申請，信用報告，信用決策，承銷決策之類的事情。這些業務實體均具有描述它們的屬性。例如，借款人實體可能具有名字，姓氏，電話號碼，出生日期等屬性。

對於大多數發現流程而言，瞭解業務實體就足夠了。儘管也可能需要記錄一些關鍵屬性。發現業務實體和業務屬性的好地方是檢視API和資料庫表。當然，這將揭示物理資料結構。這些需要轉換為邏輯資料結構，以更緊密地反映業務對事物的思考方式。

API和資料庫仍然是發現相關業務實體的好方法。接下來，我們可以使用業務實體和屬性來發現我們可能錯過的新業務流程。資料流程圖可用於顯示業務實體及其屬性如何作為輸入和輸出流入和流出流程。資料流程圖將它們連線在一起。

通過使用迭代過程，我們可以記錄業務實體，這些業務實體通過作為一個或多個流程的輸入或輸出，可以幫助我們發現我們可能錯過的其他流程。同樣，我們可以使用這些流程以及這些流程的輸入和輸出來發現我們錯過的新業務實體。每次迭代，我們都會填補發現過程中所有尚待解決的空白。