近期一同事負責的線上模組，總是時不時的返回一下 504，檢查發現，這個服務的記憶體使用異常的大，pprof 分析後，發現有上萬個 goroutine，排查分析之後，是沒有規範使用 gorm 包導致的，那麼具體是什麼原因呢，會不會也像 《Go Http 包解析：為什麼需要 response.Body.Close ()》 文中一樣，因為沒有釋放連線導致的呢？
demo
首先我們先來看一個示例，然後，猜測一下列印的結果
package main
import (
"log"
"net/http"
_ "net/http/pprof"
"time"
"github.com/jinzhu/gorm"
_ "github.com/jinzhu/gorm/dialects/mysql"
)
var (
db *gorm.DB
)
type User struct {
ID int64 `gorm:"column:id;primary_key" json:"id"`
Name string `gorm:"column:name" json:"name"`
}
func (user *User) TableName() string {
return "ranger_user"
}
func main() {
go func() {
log.Println(http.ListenAndServe(":6060", nil))
}()
for true {
GetUserList()
time.Sleep(time.Second)
}
}
func GetUserList() ([]*User, error) {
users := make([]*User, 0)
db := open()
rows, err := db.Model(&User{}).Where("id > ?", 1).Rows()
if err != nil {
panic(err)
}
// 為了試驗而寫的特殊邏輯
for rows.Next() {
user := &User{}
err = db.ScanRows(rows, user)
return nil, err
}
return users, nil
}
func open() *gorm.DB {
if db != nil {
return db
}
var err error
db, err = gorm.Open("mysql",
"user:pass@(ip:port)/db?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local")
if err != nil {
panic(err)
}
return db
}分析
我們先看一下上面的 demo，貌似沒有什麼問題，我們就執行一段時間看看
有點尷尬，我就一簡單的查詢返回，怎麼會有那麼多 goroutine？
繼續看一下都是哪些函式產生了 goroutine
startWatcher.func1 是個什麼鬼
func (mc *mysqlConn) startWatcher() {
watcher := make(chan mysqlContext, 1)
mc.watcher = watcher
finished := make(chan struct{})
mc.finished = finished
go func() {
for {
var ctx mysqlContext
select {
case ctx = <-watcher:
case <-mc.closech:
return
}
select {
case <-ctx.Done():
mc.cancel(ctx.Err())
case <-finished:
case <-mc.closech:
return
}
}
}()
}猜測驗證
startWatcher 這個函式的呼叫者，只有 MySQLDriver.Open 會呼叫，也就是建立新的連線的時候，才會去建立一個監控者的 goroutine
根據 《Go Http 包解析：為什麼需要 response.Body.Close ()》 中的分析結果，可以大膽猜測，有可能是 mysql 每次去查詢的時候，獲取一個連線，沒有空閒的連線，則建立一個新的，查詢完成後釋放連線到連線池，以便下一個請求使用，而由於沒有呼叫 rows.Close (), 導致拿了連線之後，沒有再放回連線池複用，導致每個請求過來都建立一個新的請求，從而導致產生了大量的 goroutine 去執行 startWatcher.func1 監控新建立的連線 。所以我們類似於 response.Close 一樣，進行一下 rows.Close () 是不是就 ok 了，接下來驗證一下
對上面的測試程式碼增加一行 rows.Close ()
defer rows.Close()
for rows.Next() {
user := &User{}
err = db.ScanRows(rows, user)
return nil, err
}繼續觀察 goroutine 的變化
goroutine 不再上升，貌似問題就解決了
疑問
- 我們一般寫程式碼的時候，都不會呼叫
rows.Close()的，很多情況下並沒有出現 goroutine 的暴增，這是為什麼
照例，還是先把可能用到的結構體提前放出來，混個眼熟
rows
// Rows is the result of a query. Its cursor starts before the first row
// of the result set. Use Next to advance from row to row.
type Rows struct {
dc *driverConn // owned; must call releaseConn when closed to release
releaseConn func(error) // driverConn.releaseConn， 在query的時候，會傳遞過來
rowsi driver.Rows
cancel func() // called when Rows is closed, may be nil.
closeStmt *driverStmt // if non-nil, statement to Close on close
// closemu prevents Rows from closing while there
// is an active streaming result. It is held for read during non-close operations
// and exclusively during close.
//
// closemu guards lasterr and closed.
closemu sync.RWMutex
closed bool
lasterr error // non-nil only if closed is true
// lastcols is only used in Scan, Next, and NextResultSet which are expected
// not to be called concurrently.
lastcols []driver.Value
}s建立連線、scope 結構體、Model、Where 方法的邏輯就不再贅述了，上一篇文章《GORM 之 ErrRecordNotFound 採坑記錄》已經粗略講過了，直接進入 Rows 函式的解析
Rows
// Rows return `*sql.Rows` with given conditions
func (s *DB) Rows() (*sql.Rows, error) {
return s.NewScope(s.Value).rows()
}
func (scope *Scope) rows() (*sql.Rows, error) {
defer scope.trace(scope.db.nowFunc())
result := &RowsQueryResult{}
// 設定 row_query_result，供 callback 函式使用
scope.InstanceSet("row_query_result", result)
scope.callCallbacks(scope.db.parent.callbacks.rowQueries)
return result.Rows, result.Error
}感覺這裡很快就進入了 callback 的回撥
根據上一篇文章的經驗，rowQueries 所註冊的回撥函式，可以在 callback_row_query.go 中的 init () 函式中找到
func init() {
DefaultCallback.RowQuery().Register("gorm:row_query", rowQueryCallback)
}
// queryCallback used to query data from database
func rowQueryCallback(scope *Scope) {
// 對應 上面函式裡面的 scope.InstanceSet("row_query_result", result)
if result, ok := scope.InstanceGet("row_query_result"); ok {
// 組裝出來對應的sql語句，eg： SELECT * FROM `ranger_user` WHERE (id > ?)
scope.prepareQuerySQL()
if str, ok := scope.Get("gorm:query_option"); ok {
scope.SQL += addExtraSpaceIfExist(fmt.Sprint(str))
}
if rowResult, ok := result.(*RowQueryResult); ok {
rowResult.Row = scope.SQLDB().QueryRow(scope.SQL, scope.SQLVars...)
} else if rowsResult, ok := result.(*RowsQueryResult); ok {
// result 對應的結構體是 RowsQueryResult，所以執行到這裡，繼續跟進這個函式
rowsResult.Rows, rowsResult.Error = scope.SQLDB().Query(scope.SQL, scope.SQLVars...)
}
}
}上面可以看到，rowQueryCallback 僅僅是組裝了一下 sql，然後又去呼叫 go 提供的 sql 包，來進行查詢
sql.Query
// Query executes a query that returns rows, typically a SELECT.
// The args are for any placeholder parameters in the query.
// query是sql語句，args則是sql中? 所代表的值
func (db *DB) Query(query string, args ...interface{}) (*Rows, error) {
return db.QueryContext(context.Background(), query, args...)
}
// QueryContext executes a query that returns rows, typically a SELECT.
// The args are for any placeholder parameters in the query.
func (db *DB) QueryContext(ctx context.Context, query string, args ...interface{}) (*Rows, error) {
var rows *Rows
var err error
// maxBadConnRetries = 2
for i := 0; i < maxBadConnRetries; i++ {
// cachedOrNewConn 則是告訴query 去使用快取的連線或者建立一個新的連線
rows, err = db.query(ctx, query, args, cachedOrNewConn)
if err != driver.ErrBadConn {
break
}
}
// 如果嘗試了maxBadConnRetries次後，連線還是有問題的，則建立一個新的連線去執行sql
if err == driver.ErrBadConn {
return db.query(ctx, query, args, alwaysNewConn)
}
return rows, err
}
func (db *DB) query(ctx context.Context, query string, args []interface{}, strategy connReuseStrategy) (*Rows, error) {
// 根據上面定的獲取連線的策略，來獲取一個有效的連線
dc, err := db.conn(ctx, strategy)
if err != nil {
return nil, err
}
// 使用獲取的連線，進行查詢
return db.queryDC(ctx, nil, dc, dc.releaseConn, query, args)
}
上面的邏輯理解不難，這裡有兩個變數，解釋一下
cachedOrNewConn: connReuseStrategy 型別，本質是 uint8 型別，值是 1，這個標誌會傳遞給下面的 db.conn 函式，告訴這個函式，返回連線的策略
1. 如果連線池中有空閒連線，返回一個空閒的
2. 如果連線池中沒有空的連線，且沒有超過最大建立的連線數，則建立一個新的返回
3. 如果連線池中沒有空的連線，且超過最大建立的連線數，則等待連線釋放後，返回這個空閒連線
alwaysNewConn:
- 每次都返回一個新的連線
獲取連線
// conn returns a newly-opened or cached *driverConn.
func (db *DB) conn(ctx context.Context, strategy connReuseStrategy) (*driverConn, error) {
db.mu.Lock()
if db.closed {
db.mu.Unlock()
return nil, errDBClosed
}
// Check if the context is expired.
// 校驗一下ctx是否過期了
select {
default:
case <-ctx.Done():
db.mu.Unlock()
return nil, ctx.Err()
}
lifetime := db.maxLifetime
// Prefer a free connection, if possible.
numFree := len(db.freeConn)
if strategy == cachedOrNewConn && numFree > 0 {
// 如果選擇連線的策略是 cachedOrNewConn，並且有空閒的連線，則嘗試獲取連線池中的第一個連線
conn := db.freeConn[0]
copy(db.freeConn, db.freeConn[1:])
db.freeConn = db.freeConn[:numFree-1]
conn.inUse = true
db.mu.Unlock()
// 判斷當前連線的空閒時間是否超過了設定的最大空閒時間
if conn.expired(lifetime) {
conn.Close()
return nil, driver.ErrBadConn
}
// Lock around reading lastErr to ensure the session resetter finished.
// 判斷連線的lastErr，確保連線是被重置過的
conn.Lock()
err := conn.lastErr
conn.Unlock()
if err == driver.ErrBadConn {
conn.Close()
return nil, driver.ErrBadConn
}
return conn, nil
}
// Out of free connections or we were asked not to use one. If we're not
// allowed to open any more connections, make a request and wait.
// 走到這裡說明沒有獲取到空閒連線，判斷建立的連線數量是否超過最大允許的連線數量
if db.maxOpen > 0 && db.numOpen >= db.maxOpen {
// Make the connRequest channel. It's buffered so that the
// connectionOpener doesn't block while waiting for the req to be read.
// 建立一個chan，用於接收釋放的空閒連線
req := make(chan connRequest, 1)
// 建立一個key
reqKey := db.nextRequestKeyLocked()
// 將key 和chan繫結，便於根據key 定位所對應的chan
db.connRequests[reqKey] = req
db.waitCount++
db.mu.Unlock()
waitStart := time.Now()
// Timeout the connection request with the context.
select {
case <-ctx.Done():
// Remove the connection request and ensure no value has been sent
// on it after removing.
// 如果ctx失效了，則這個空閒連線也不需要了，刪除剛剛建立的key，防止這個連線被移除後再次為這個key獲取連線
db.mu.Lock()
delete(db.connRequests, reqKey)
db.mu.Unlock()
atomic.AddInt64(&db.waitDuration, int64(time.Since(waitStart)))
select {
default:
case ret, ok := <-req:
// 如果獲取到了空閒連線，則放回連線池裡面
if ok && ret.conn != nil {
db.putConn(ret.conn, ret.err, false)
}
}
return nil, ctx.Err()
case ret, ok := <-req:
// 此時拿到了空閒連線，且ctx沒有過期，則判斷連線是否有效
atomic.AddInt64(&db.waitDuration, int64(time.Since(waitStart)))
if !ok {
return nil, errDBClosed
}
// 判斷連線是否過期
if ret.err == nil && ret.conn.expired(lifetime) {
ret.conn.Close()
return nil, driver.ErrBadConn
}
if ret.conn == nil {
return nil, ret.err
}
// Lock around reading lastErr to ensure the session resetter finished.
// 判斷連線的lastErr，確保連線是被重置過的
ret.conn.Lock()
err := ret.conn.lastErr
ret.conn.Unlock()
if err == driver.ErrBadConn {
ret.conn.Close()
return nil, driver.ErrBadConn
}
return ret.conn, ret.err
}
}
// 上面兩個都不滿足，則建立一個新的連線，也就是 獲取連線的策略是 alwaysNewConn 的時候
db.numOpen++ // optimistically
db.mu.Unlock()
ci, err := db.connector.Connect(ctx)
if err != nil {
db.mu.Lock()
db.numOpen-- // correct for earlier optimism
// 如果連線建立失敗，則再嘗試建立一次
db.maybeOpenNewConnections()
db.mu.Unlock()
return nil, err
}
db.mu.Lock()
dc := &driverConn{
db: db,
createdAt: nowFunc(),
ci: ci,
inUse: true,
}
// 關閉連線時會用到
db.addDepLocked(dc, dc)
db.mu.Unlock()
return dc, nil
}在上面的邏輯中，可以看到，獲取連線的策略跟我們上面解釋 cachedOrNewConn 和 alwaysNewConn 時是一樣的，但是，這裡面有兩個問題
- 建立的連線數量超過最大允許的連線數量，則等待一個空閒的連線，這時候為 db.connRequests 這個 map 新增加了一個 key，這個 key 對應一個 chan，然後直接等待這個 chan 吐出來連線，既然是等待釋放空閒連線，那麼這個 chan 裡面插入的 連線，應該是在 freeconn 函式裡面，freeconn 的邏輯又是怎麼樣的呢
- 建立新連線失敗後，會呼叫 db.maybeOpenNewConnections， 這個函式又不返回連線，那麼它做了什麼
釋放連線
釋放連線主要依靠 putconn 來完成的，在 conn 函式的下面程式碼中
case ret, ok := <-req:
// 如果獲取到了空閒連線，則放回連線池裡面
if ok && ret.conn != nil {
db.putConn(ret.conn, ret.err, false)
}
}也呼叫了，把獲取到但不再需要的連線放回池子裡，下面看一下釋放連線的過程
putConn
// putConn adds a connection to the db's free pool.
// err is optionally the last error that occurred on this connection.
func (db *DB) putConn(dc *driverConn, err error, resetSession bool) {
db.mu.Lock()
// 釋放一個正在用的連線，panic
if !dc.inUse {
panic("sql: connection returned that was never out")
}
dc.inUse = false
// 省略部分無關程式碼...
if err == driver.ErrBadConn {
// Don't reuse bad connections.
// Since the conn is considered bad and is being discarded, treat it
// as closed. Don't decrement the open count here, finalClose will
// take care of that.
// maybeOpenNewConnections 這個函式又見到了，它到底幹了什麼
db.maybeOpenNewConnections()
db.mu.Unlock()
dc.Close()
return
}
...
if db.closed {
// Connections do not need to be reset if they will be closed.
// Prevents writing to resetterCh after the DB has closed.
resetSession = false
}
if resetSession {
if _, resetSession = dc.ci.(driver.SessionResetter); resetSession {
// Lock the driverConn here so it isn't released until
// the connection is reset.
// The lock must be taken before the connection is put into
// the pool to prevent it from being taken out before it is reset.
dc.Lock()
}
}
// 把連線放回連線池中，也是這個函式的核心邏輯
added := db.putConnDBLocked(dc, nil)
db.mu.Unlock()
// 如果釋放連線失敗，則關閉連線
if !added {
if resetSession {
dc.Unlock()
}
dc.Close()
return
}
if !resetSession {
return
}
// 嘗試將連線放回resetterCh chan裡面，如果失敗，則標識連線異常
select {
default:
// If the resetterCh is blocking then mark the connection
// as bad and continue on.
dc.lastErr = driver.ErrBadConn
dc.Unlock()
case db.resetterCh <- dc:
}
}putConnDBLocked
func (db *DB) putConnDBLocked(dc *driverConn, err error) bool {
if db.closed {
return false
}
// 已經超出最大的連線數量了，不需要再放回了
if db.maxOpen > 0 && db.numOpen > db.maxOpen {
return false
}
// 如果有其他等待獲取空閒連線的協程，則
if c := len(db.connRequests); c > 0 {
var req chan connRequest
var reqKey uint64
// connRequests 獲取一個 chan，並把這個連線返回到這個 chan裡面
for reqKey, req = range db.connRequests {
break
}
delete(db.connRequests, reqKey) // Remove from pending requests.
if err == nil {
dc.inUse = true
}
req <- connRequest{
conn: dc,
err: err,
}
return true
} else if err == nil && !db.closed {
// 如果沒有超出最大數量限制，則把這個連線放到 freeConn 這個slice裡面
if db.maxIdleConnsLocked() > len(db.freeConn) {
db.freeConn = append(db.freeConn, dc)
db.startCleanerLocked()
return true
}
db.maxIdleClosed++
}
return false
}梳理完釋放連線的邏輯，我們可以看出連線複用的大致流程
- 一個新的請求過來，需要獲取一個新的連線
- 首先判斷是否有空閒連線，如果沒有且沒有超過允許建立的最大連線數，則建立一個
- 多個請求之後，連線數量已經超過了設定的最大連線數，則等待釋放空閒連線
- 此時，第一個請求完成了，準備釋放連線，去看一下有沒有等待空閒連線的請求，如果有的話，則把這個連線通過 chan 直接傳過去，否則，把這個連線放到空閒的連線池裡面
- 此時，後面等待空閒連線的請求，拿到了第一個請求傳遞過來的連線，繼續處理請求
- 以上，迴圈往復
maybeOpenNewConnections
這個函式，在上面的分析中已經出現了兩次了，先分析一下 這個函式到底做了什麼
func (db *DB) maybeOpenNewConnections() {
// 計算需要建立的連線數，總共建立的有效連線數不能超過設定的最大連線數
numRequests := len(db.connRequests)
if db.maxOpen > 0 {
numCanOpen := db.maxOpen - db.numOpen
if numRequests > numCanOpen {
numRequests = numCanOpen
}
}
for numRequests > 0 {
db.numOpen++ // optimistically
numRequests--
if db.closed {
return
}
// 往 openerCh 這個chan裡面插入一條資料
db.openerCh <- struct{}{}
}
}在前面的分析中，如果在獲取連線時，發現產生的連線數 >= 最大允許的連線數，則在 db.connRequests 這個 map 中建立一個唯一的 key value，用於接收釋放的空閒連線，但是如果在釋放連線的過程中，發現這個連線失效了，這個連線就無法複用，這時候就會走到這個函式，嘗試建立一個新的連線，給其他等待的請求使用
這裡就會發現一個問題： 為什麼 db.openerCh <- struct{}{} 這樣一條簡單的命令就能建立一個連線，接下來就需要分析 db.openerCh 的接收方了
connectionOpener
這個函式在 db 結構體建立的時候，就會開始執行了，一個常駐的 goroutine
// Runs in a separate goroutine, opens new connections when requested.
func (db *DB) connectionOpener(ctx context.Context) {
for {
select {
case <-ctx.Done():
return
case <-db.openerCh:
// 這邊接收到資料後，就開始建立一個新的連線
db.openNewConnection(ctx)
}
}
}openNewConnection
// Open one new connection
func (db *DB) openNewConnection(ctx context.Context) {
// maybeOpenNewConnctions has already executed db.numOpen++ before it sent
// on db.openerCh. This function must execute db.numOpen-- if the
// connection fails or is closed before returning.
// 呼叫 sql driver 庫來建立一個連線
ci, err := db.connector.Connect(ctx)
db.mu.Lock()
defer db.mu.Unlock()
// 如果db已經關閉，則關閉連線並返回
if db.closed {
if err == nil {
ci.Close()
}
db.numOpen--
return
}
if err != nil {
// 建立連線失敗了，重新呼叫 maybeOpenNewConnections 再建立一次
db.numOpen--
db.putConnDBLocked(nil, err)
db.maybeOpenNewConnections()
return
}
dc := &driverConn{
db: db,
createdAt: nowFunc(),
ci: ci,
}
// 走到 putConnDBLocked，把連線交給等待的請求方或者連線池中
if db.putConnDBLocked(dc, err) {
db.addDepLocked(dc, dc)
} else {
db.numOpen--
ci.Close()
}
}Connect
這裡是連線資料庫的主要邏輯
func (t dsnConnector) Connect(_ context.Context) (driver.Conn, error) {
return t.driver.Open(t.dsn)
}
func (d MySQLDriver) Open(dsn string) (driver.Conn, error) {
var err error
// New mysqlConn
mc := &mysqlConn{
maxAllowedPacket: maxPacketSize,
maxWriteSize: maxPacketSize - 1,
closech: make(chan struct{}),
}
// 解析dsn
mc.cfg, err = ParseDSN(dsn)
if err != nil {
return nil, err
}
mc.parseTime = mc.cfg.ParseTime
// Connect to Server
// 找到對應網路連線型別（tcp...） 的連線函式，並建立連線
dialsLock.RLock()
dial, ok := dials[mc.cfg.Net]
dialsLock.RUnlock()
if ok {
mc.netConn, err = dial(mc.cfg.Addr)
} else {
nd := net.Dialer{Timeout: mc.cfg.Timeout}
mc.netConn, err = nd.Dial(mc.cfg.Net, mc.cfg.Addr)
}
if err != nil {
return nil, err
}
// Enable TCP Keepalives on TCP connections
// 開啟Keepalives
if tc, ok := mc.netConn.(*net.TCPConn); ok {
if err := tc.SetKeepAlive(true); err != nil {
// Don't send COM_QUIT before handshake.
mc.netConn.Close()
mc.netConn = nil
return nil, err
}
}
// Call startWatcher for context support (From Go 1.8)
// 這裡呼叫startWatcher，開始對連線進行監控，及時釋放連線
if s, ok := interface{}(mc).(watcher); ok {
s.startWatcher()
}
// 下面一些設定與分析無關，忽略...
return mc, nil
}startWatcher
這個函式主要是對連線進行監控
func (mc *mysqlConn) startWatcher() {
watcher := make(chan mysqlContext, 1)
mc.watcher = watcher
finished := make(chan struct{})
mc.finished = finished
go func() {
for {
var ctx mysqlContext
select {
case ctx = <-watcher:
case <-mc.closech:
return
}
select {
// ctx 過期的時候，關閉連線，這時候會關閉mc.closech
case <-ctx.Done():
mc.cancel(ctx.Err())
case <-finished:
// 關閉連線
case <-mc.closech:
return
}
}
}()
}建立連線的邏輯
- 首先嚐試建立一個連線，如果失敗，則再次呼叫 maybeOpenNewConnections 函式，再度嘗試建立一個新的連線，直到建立成功或者沒有請求方需要等待連線位置
- 新連線建立時，會呼叫 startWatcher 函式，一個常駐的 goroutine，來對連線進行監控，及時的關閉
- 連線建立成功後，通過 putConnDBLocked，把連線交給等待連線的請求方或者放到連線池中
至此，基本上連線建立及複用的流程大概清晰了，至此，對於我們最開始遇到的問題也有了一個明確的解釋：
- 呼叫 Rows () 函式進行查詢的時候，需要獲取一個連線
- 此時沒有新的或空閒的連線，所以，需要建立一個新的連線
- 建立連線是，建立一個 startWatcher 的 goroutine 來進行監控
- 由於 查詢完成後，沒有呼叫 rows.Close () 及時釋放連線，導致此連線一直沒有放回連線池或被複用，所以每次請求，都會建立一個新的連線
- 多次請求下來，就會建立很多的 startWatcher 的 goroutine，最終產生了遇到的現象
Rows.Close
func (rs *Rows) Close() error {
return rs.close(nil)
}
func (rs *Rows) close(err error) error {
rs.closemu.Lock()
defer rs.closemu.Unlock()
// ...
rs.closed = true
// 相關欄位的一些設定, 忽略 ....
rs.releaseConn(err)
return err
}
// 通過putConn 把連線釋放
func (dc *driverConn) releaseConn(err error) {
dc.db.putConn(dc, err, true)
}rs.releaseConn 所對應的函式，可以在 queryDC 這個方法裡面找到，這裡就直接列出來了
可以看到，rows.Close () 最後就是通過 putConn 把當前的連線釋放以便複用
Rows.Next
Next 為 scan 方法準備下一條記錄，以便 scan 方法讀取，如果沒有下一行的話，或者準備下一條記錄的時候出錯了，就會返回 false
func (rs *Rows) Next() bool {
var doClose, ok bool
withLock(rs.closemu.RLocker(), func() {
// 準備下一條記錄
doClose, ok = rs.nextLocked()
})
if doClose {
// 如果 doClose 為true，說明沒有記錄了，或者準備下一條記錄的時候，出錯了，此時關閉連線
rs.Close()
}
return ok
}
func (rs *Rows) nextLocked() (doClose, ok bool) {
// 如果 已經關閉了，就不要讀取下一條了
if rs.closed {
return false, false
}
// Lock the driver connection before calling the driver interface
// rowsi to prevent a Tx from rolling back the connection at the same time.
rs.dc.Lock()
defer rs.dc.Unlock()
if rs.lastcols == nil {
rs.lastcols = make([]driver.Value, len(rs.rowsi.Columns()))
}
// 獲取下一條記錄，並放到lastcols裡面
rs.lasterr = rs.rowsi.Next(rs.lastcols)
if rs.lasterr != nil {
// Close the connection if there is a driver error.
// 讀取出錯，返回true，以便後面關閉連線
if rs.lasterr != io.EOF {
return true, false
}
nextResultSet, ok := rs.rowsi.(driver.RowsNextResultSet)
if !ok {
// 沒有獲取到記錄了，返回true，以便後面關閉連線
return true, false
}
// The driver is at the end of the current result set.
// Test to see if there is another result set after the current one.
// Only close Rows if there is no further result sets to read.
if !nextResultSet.HasNextResultSet() {
doClose = true
}
return doClose, false
}
return false, true
}Next () 的邏輯：
- 在呼叫 Next () 的時候，準備下一條記錄，以便 scan 讀取
- 如果在準備資料的時候出錯或者沒有下一條記錄的時候，返回 false
- 如果 Next () 在準備資料的時候，拿到了 false，則呼叫 rows.Close () 把連線放回池子或者交給其他請求等待著，以便複用連線
所以，也就是為什麼一下的 demo 並不會出現問題一樣
for rows.Next() {
user := &User{}
err = db.ScanRows(rows, user)
if err != nil {
continue
}
}走到這裡，開頭提出的問題應該已經有了明確的答案了： rows.Next () 在獲取到最後一條記錄之後，會呼叫 rows.Close () 將連線放回連線池或交給其他等待的請求方，所以不需要手動呼叫 rows.Close ()，
而出問題的 demo 中，由於 rows.Next () 沒有執行到最後一條記錄處，也沒有呼叫 rows.Close (), 所以在獲取到連線後一直沒有被放回進行復用，導致了每來一個請求建立一個新的連線，產生一個新的監控者 startWatcher.func1， 最終導致了記憶體爆炸?
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