9月18日，華為全連結大會正式開幕，在開幕演講中華為輪值董事長鬍厚崑介紹了華為的 AI 戰略，並表示隨著諸多晶片及產品的釋出，華為全棧全場景AI戰略已經全面落地。
同時，釋出了一款全新的 AI 產品 —— Atlas 900，華為稱其為全球最快的AI訓練叢集，並表示，在權威的 Resnet-50 測試中，華為的成績是全球第一。
看來不止是鴻蒙、5G，華為在 AI 計算領域，也要「大展巨集圖」。
最強 AI 晶片
Atlas900 到底有多快？
胡厚崑表示，在衡量 AI 計算能力的金標準 ResNet-50 模型訓練中，Atlas 900 只用了 59.8 秒就完成了訓練，這比原來的世界記錄快了 10 秒。
釋出會上還舉了一個天文探索的案例。
在一張有20萬顆星星的星空圖上，當前條件下，天文學家要從這20萬顆星星中找出某種特徵的星體，需要 169 天的工作量。現在用上 Atlas 900，只用 10 秒，就從 20 萬顆星星中檢索出了相應特徵的星體。
究其原因，Atlas 900 由 1024 塊昇騰 910 晶片組成。每塊昇騰 910 AI 處理器內建 32 個達芬奇 AI Core，單晶片算力能達256~1024 PFLOPS@FP16，比業界高出一倍。總算力相當與 50 萬臺 PC。
昇騰 910 晶片首次亮相於去年的全聯接大會，在今年 8 月正式商用，是全球第三款、中國首款 AI 訓練晶片。採用的是華為自研的達芬奇架構，7nm 工藝製程。
在釋出會上，華為也放出了豪言壯語：“在 Atlas 900 出現之後，一切計算瓶頸都會消失。”
而隨著這次 Altas 900 的釋出，華為的計算版圖宣告正式構建完成，計算產業戰略也完整的浮出水面。
華為的計算產業戰略
在此次釋出會上，華為首次釋出了整體的計算戰略。
華為認為，未來的雲端計算領域將會出現新的巨大市場。據 Gardner 預測，2023 年全球計算產業總空間將會達到 2 萬億美元，其中包括企業 IT 的軟體、硬體、雲服務等。
對此華為也釋出了新的願景使命，就是“把數字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織，構建萬物互聯的智慧世界”。
華為認為智慧世界有三個特徵，就是萬物感知、萬物互聯、萬物智慧，要支撐這樣一個智慧世界，有兩個關鍵的技術需要持續創新和投入：聯接和計算。
所以，華為也應勢釋出了新的計算戰略。
去年，華為首次提出了全場景戰略。在今天的大會上，華為進一步介紹了自己的整體計算戰略，將從四個方面來佈局，包括對架構創新的突破、對全場景處理器族的投資，堅持有所為有所不為的商業策略，以及不遺餘力地構建開放生態。
首先，是架構創新。
目前產業界算力供給稀缺，算力供給的關鍵在於處理器的效能，當前摩爾定律已經幾乎走到極限的時候，從產業發展角度，必須要在處理器架構上尋求突破，要用新的處理器架構來匹配算力的增速。
華為業務佈局的核心也是面向投資基礎研究，比如達芬奇架構，重點用來解決全場景智慧的架構問題。到目前為止，達芬奇計算架構是業界唯一能夠覆蓋“端、邊、雲”全場景的處理器架構，這也是華為打造計算產業的堅實基礎。
其次，投資全場景處理器。
處理器是整個計算產業最基礎的部分，經過多年投資努力，華為已經發布了多個系列的處理器。
其中包括面向通用計算的鯤鵬系列，面向 AI 的昇騰系列，面向智慧終端的麒麟系列，以及面向智慧屏的鴻鵠系列。
第三是，商業策略有所為有所不為。
華為也再次明確了自己的晶片商業模式，硬體開放、軟體開源，使能應用開發和遷移。不直接對外銷售處理器，以雲服務面向客戶，以部件為主面向合作伙伴，優先支援合作伙伴發展整機。
第四是，構建開發生態。
計算產業是個開放的產業，高度依賴於生態，需要全球的協作。在這一步，華為倡導開放，更新沃土計劃，目標是未來 5 年，投入 15 億美元，匯聚 500 萬開發者，來使能全球合作伙伴發展應用及解決方案。
胡厚崑在開場演講中提到，之前華為被人以“聯接”認知，但新時代新階段面臨新機遇，華為如今要面向智慧產業，打造從聯接到計算的巨集偉藍圖。
大航海時代
今天，各行各業數字化、智慧化轉型如火如荼，計算產業蓬勃發展。華為現在堅定不移地投入計算產業，從最難的架構突破做起，自研處理器，以此為基礎打造產業，構建生態。就像胡厚崑說的，華為進入了計算產業新的「大航海時代」。
在計算的智慧時代，華為提出了三個重要的時代特徵。
第一個特徵，需要超強的算力。統計計算本身就是一種暴力計算，高度依賴於算力。舉個例子，為了讓計算機認識一隻貓，就需要數百萬圖片的訓練，這對算力的消耗是非常驚人的，面向自動駕駛、天文探索、氣象預測等更復雜場景，對算力的需求將會更大。
第二個特徵，計算和智慧將會無處不在，而不僅僅是分佈在中心側。從中心節點的暴力計算，到邊緣側的專業計算，如基因測序，以及端側的個性計算，如耳機、手機，一起構成了未來智慧時代的計算形態。
第三個特徵，端邊雲之間需要高效的協同。中心側負責通用模型的計算，為端側的個性化計算和邊緣側的專業化計算，提供協同支撐。
要實現這三個特徵，華為依然面臨很多挑戰。比如，超強的算力，探索新的計算架構，面向全場景的處理器等等。
但我們之前就說過，華為最厲害的一點，是每次釋出會都讓人覺得是在吹牛，但每一次到最後又能把吹過的牛給實現。
畢竟只有克服最大的困難，才能真正構建起競爭力。
你會怎麼評價華為這次的釋出會？
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