新華三推出人工智慧模型訓練平臺，讓智慧算力觸手可及

隨著AI技術不斷完善升級，產業界的主要需求已經不再是基礎演算法的打磨，而是如何讓AI技術與行業場景、企業需求相契合。不久之前，科技部等六部門聯合印發了《關於加快場景創新以人工智慧高水平應用促進經濟高質量發展的指導意見》，明確提出了AI技術與不同行業、不同場景的融合路徑。

在這樣的產業背景下，我們需要正視AI落地行業的需求與挑戰。尤其對於數字化程度不高，對AI技術缺乏瞭解與佈局的產業，很可能面臨著資料孤島、AI基礎設施投入過大、AI部署過於複雜等一系列難題。很多企業已經瞭解AI的價值與機遇，但在實際開始部署AI、學習AI時，卻依舊會略顯踟躕。

11月29日，主題為“進化·智慧·算賦新生”的新華三智慧計算新品釋出會線上上召開，紫光股份旗下新華三集團釋出了包括多元計算體系及智慧管理中樞、智慧算力中樞的“一體·兩中樞”智慧計算體系，並同步推出全新一代H3C UniServer G6及HPE ProLiant Gen11系列伺服器。

這次釋出會中，可以看到新華三智慧計算實現了從底層架構、硬體產品到軟體平臺的全棧進化。而行業、企業在應用新華三提供的智慧算力之前，可能還會面臨另一個問題：我想用AI，卻並不瞭解這項技術。這該怎麼辦?

如何讓AI的月色普照大地，是產業各界一直在思考和探索的問題。而與各種各樣複雜、多元的產業賦能方式相比，真正難的其實是如何讓企業邁出AI之路的第一步。為此，新華三也有自己的考慮與探索——這就是近期釋出的人工智慧模型訓練平臺“H3C小智AI實驗室”。

這一方案可以有效降低企業使用者在搭建AI訓練環境與完成AI部署過程中的難度，減少所需時間與綜合成本。與其他產業AI賦能方式相比，小智AI實驗室有著極大的不同。它應用了一個非常簡單卻有最為有效的邏輯：先體驗，再應用，方知AI是否對自己的口味。

AI落地難，難在第一關

企業應用AI很難邁出第一步，是因為很多企業內部真實存在的掣肘條件作為限制。我們不能無視這些情況的真實存在，一味要求企業去探索未來，推進新技術落地。真實的企業經營，尤其是對新技術的應用，必然要考慮到綜合成本、收效比、人才門檻等等問題。這種情況下，我們會在很多企業看到以下一些AI落地難題：

1.很多企業數字化基礎設施與AI人才能力相對薄弱。尤其是非網際網路、運營商、軟體類的傳統行業企業。他們推動AI落地時缺乏跨出第一步的方法，繼而導致很多有益的產業智慧化探索難以實行。

2.很多企業為了實現AI落地，會聘請AI專家、資料治理專家參與到智慧化工作中來。但由於AI與傳統的企業IT分屬兩個不同的技術體系，導致企業內部IT人員與AI專家出現認知不統一，溝通困難等問題。這樣實際的困難，經常造成AI專案落地在企業內部遇到巨大阻力。

3.AI落地往往不是一個短期工程，其價值顯現也需要相當長時間。這種情況下，企業經常難以估算AI應用的價值邊界與成本邊界，難以規劃AI應用的投入產出比。讓企業真正用好AI，需要首先讓企業能夠摸底AI技術在自身業務中的使用情況與綜合成本。

想要真實解決這些問題，就需要開啟一個入口，幫助企業克服這些困難，完成第一步的跨出。

先體驗，再部署，是企業永遠期待的技術升級方案——而這也是小智AI實驗室抓到的機會。

在小智AI實驗室，AI觸手可及

我們可以將小智AI實驗室，理解為一個軟硬一體的AI模型訓練解決方案，它幫助企業使用者極大減少搭建AI訓練環境與AI模型部署的綜合難度。

當企業想要嘗試AI落地的時候，就可以先到小智AI實驗室進行線上申請與體驗。從而可以藉助小智提供的AI算力，體驗產業級AI演算法落地自身企業的真實情況。基於體驗優先的原則，再來審視未來如何發展自身的AI技術，搭建AI落地方案。

總結小智AI實驗室的一系列特點，可以發現其具有三重產業特色。這些特色與企業的真實需求高度契合：

1.普惠。小智AI實驗室可以讓企業以最低成本、最小代價嘗試AI，真正降低了企業的AI應用門檻。這是因為實驗室的整體架構包括了硬體資源、新華三智慧算力中樞以及英偉達NVAIE軟體資源，基本涵蓋了企業所需的所有AI算力、框架與管理工具。同時智慧算力中樞可以大幅減輕IT部門的工作量，讓IT部門更有效達成與AI專家的溝通。

在算力、框架、管理工具全面打通的基礎上，小智AI實驗室還為使用者提供詳盡參考文件，並且提供完善的流程化引導，從而實現即使欠缺AI技術積累，對AI訓練部署不夠了解的企業，也可以輕鬆完成普惠化的AI落地。

2.極簡。在小智AI實驗室，企業不需要複雜的IT部署與AI技術學習，就可以用線上的方式快速部署AI主流演算法，完成極簡的應用體驗。這一點可以極大滿足企業面對AI技術“先體驗，再應用”的期待。尤其值得注意的是，小智AI實驗室可以為開發者、AI從業者提供端到端AI應用程式建立、部署和管理的加速計算體驗。從而實現全流程一體化的極簡AI落地。配合高效率的測試和原型驗證，使用者可以簡化AI工作負載的開發和部署，體驗“開箱即用”的全棧式環境，實現極簡開啟AI探索。

3.真實。小智AI實驗室模擬真實的產業環境，提供業界主流演算法和產業級別的AI算力，讓企業可以從中洞悉未來真正大規模應用AI的前瞻性趨勢。比如說，小智AI實驗室執行在H3C UniServer R5500/R5300/R4900等主流加速計算伺服器系統上，為企業AI負載提供強大的算力支撐，讓企業感受到真實可用的AI算力，從而摸清自身的AI需求與成本邊界。從演算法上看，小智AI實驗室為使用者提供了10個模型的測試體驗，其中包括提供問答機器人、 AI 影像分類模型、情感分析模型等主流AI演算法，帶給企業使用者真實的AI價值。另一方面，實驗室還為企業提供了權威AI基準評測MLPerf的3個模型，可幫助企業直觀體驗新華三AI伺服器的綜合效能。

能夠實現三項綜合價值的小智AI實驗室，可以真正幫企業跨出擁抱AI的第一步。而在此背後，是新華三在AI與智慧計算領域的深度積累。

築高樓，集廣廈，共賞AI月

想要讓千行百業共同欣賞AI帶來的美好月色，就需要搭建真正能夠對應大規模、產業級AI應用的觀景臺。小智AI實驗室這個觀景臺背後，是新華三在AI領域築高樓，集廣廈，搭建了從算力到軟體、演算法的完整能力架構，可以滿足各行業的智慧化需求。具體來看，透過小智AI實驗室，我們可以看到新華三在智慧計算領域的佈局：

1.對主流演算法的高速理解與適配。

小智AI實驗室提供的體驗演算法，直觀展現了新華三對AI應用需求與痛點的理解。從而精選出了價值最直接，企業需求最廣泛的演算法。這裡不難看出，新華三在這一平臺上實現了算力基座與產業智慧化需求的對齊。以IT基礎設施為基礎，新華三可為使用者提供演算法、算力與管理軟體層面的完整佈局。

2.與產業鏈的深度合作。基於同業內領先軟硬體企業的深度合作，新華三可為企業帶來先進充沛的AI算力。藉助新華三的產品與能力，企業使用者也可以更深度利用和啟用AI算力的底座價值。

3.自研智慧算力中樞，可以滿足產業各界對HPC與AI深度融合管理的需求。在目前階段，越來越多的企業出現了融合HPC與AI技術的需求，尤其在大模型落地、AI科學計算等領域。新華三打造的智慧算力中樞，可同步實現 HPC 批次作業和 AI 容器作業的排程編排。從而為教育、科研、能源、製造等千行百業提供AI科學計算賦能，滿足使用者的HPC+AI需求。

由此可見，小智實驗室既是企業使用者體驗、AI瞭解AI的視窗，也是產業需求與新華三技術、產品體系對接的節點，承載著全行業的智慧化需求。

維在高樓，可攬明月。在小智AI實驗室，可以感受到觸手可及的智慧時代。