訓練集、驗證集、測試集
訓練集(train set)
用途:用於訓練模型以及確定模型權重
驗證集(validation set)
用途:用於確定網路結構以及調整模型的超引數,如學習率、正則化等引數
測試集(test set)
用途:用於檢驗模型的泛化能力,模型有沒有過擬合呀等問題
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