走過企業智慧化的界碑：FusionData如何讓資料從資源變資產？

資料無比珍貴，資料是石油。這一說辭或許在五年前給了我們極大的震懾力，但放到今天已經毫不新鮮。

資料無比珍貴，資料是石油，然後呢?發現一項事物的價值僅僅是開始，發揮一項事物的價值才是最終目的。據IDC統計，到2020年，全球資料總量將達到44ZB，中國資料量將達到8060EB，佔全球資料總量的18%。同樣，有著“大資料時代預言家”之稱的維克托·邁爾·舍恩伯格也曾說過：“世界上絕大多數大資料資源都被浪費了。”

在感測器越來越廉價的今天，企業獲取資料並不是什麼難事，可從獲取到利用之間，正在產生巨大的斷層。資料在雲端和硬碟中不斷塵封甚至溢位，在低效的挖掘中被排入廢料管道，在高昂的應用成本中被擱置……

解決應用問題，讓資料不被浪費，現在成為了整個行業所面臨的問題。解決了資料應用問題，才能讓“石油”真正發揮作用，對於AI產生進一步的驅動。如此看來，資料問題如同AI時代的九連環——資料本身與企業智慧化發展的多個環節都有關聯，乍看似九連環一般嚴絲合縫讓人無從下手，但解決這一問題，就意味著開啟了智慧之門。

從華為的智慧資料解決方案FusionData之中，我們可以嘗試探討“巧解九連環”的方法。

九連環困境：企業資料是怎樣被浪費的?

首先我們可以看看，企業是如何陷入當前這種資料浪費的“九連環困境”。

從資料本身來說，資料型別的多樣性和資料體量的不斷增長正在為資料的儲存提出越來越高的要求。以一家不同型別的影像、文字、表格、位元組，結構化與非結構化的資料散落在不同平臺之上，在缺乏高融合性的儲存平臺時，大多數企業只能有選擇性地儲存資料，甚至會在儲存能力的限制下不斷刪除資料。

也就是說，在儲存這一最基本的步驟上，就有大量的資料被浪費。而在資料應用的傳輸過程中，分散在不同應用、不同儲存系統與不同網路之間的資料需要被集中再分散，資料傳輸所耗費的時間和金錢成本，外加複雜的流程，也讓企業在資料的融合應用上受到阻礙。

資料從儲存到傳輸最終再到處理，可以被看做一個蓄水池中的水透過管道送入另一個水池中，本身蓄水池就容量小、分佈分散，管道還又細又窄滴滴滲水，最終流入水池就已經所剩無幾了。而這些碩果僅存的資料，流入處理平臺後還常常會遇到諸多問題，例如很多企業不具備智慧化資料處理能力，或是無法將多種型別的資料融合處理進行更深層的價值挖掘，以及計算硬體的支援力度等等。

可以說企業資料在從儲存到傳輸最終到應用的過程中，其價值一直在層層浪費，資料可以被浪費，但企業和使用者行為卻不會再重來。如此來說，解決九連環困境已經成為了企業在智慧化之路上的重要關卡。

四招拆連環：FusionData的智慧資料新解法

市面上的資料服務企業，對於九連環的破解各有招數。像有些企業專注於資料儲存，有些企業將智慧化能力引入資料傳輸之中。這種單一的、環節化的破解方式，如同在解九連環時盯著橫柄上的一兩隻圓環使勁，很難觸動到資料浪費的核心問題。

之所以華為智慧資料解決方案FusionData能夠成為我們今天的討論物件，是因為這一方案給出了很多“新解法”。

最首要的，是計算本身的新解法。

FusionData基於鯤鵬晶片結構之上，對X86、ARM、GPU、NPU多種計算資源均有佈局，可以為不同資料來源和不同傳輸需求提供相應的方案。這種多樣性的計算能力，奠定了FusionData有能力去支援資料的多源化和對計算效率的要求。

第二是資料連線的新解法。

相比以往單一的資料連線途徑，FusionData的智慧資料連線部件ROMA支援多資料來源接入、訊息和API的統一管理。檔案、文件、網頁、圖片、社交網路資料等等目前企業業務所涉及的大多數資料，都可以實現跨雲跨網路的輸送。企業不再需要選擇多個資料服務方，在一個解決方案中就能滿足多樣性的資料連線需求。

加上FusionData對於1100多種應用和異構資料來源接入支援，可以滿足企業自身業務不斷增減調整時，對於資料連線的靈活和擴充性需求。

最終配合智慧通道選擇能力，可以根據不同型別資料去選擇傳輸方式，降低多源資料連線的應用成本。不僅僅是實現資料的多樣性連線，更重要的是以一種高價效比的方式去實現。

第三是資料智慧處理的新解法。

在資料只能處理上，可以分為資料儲存和分析兩方面。在以往的資料處理架構中，資料的儲存和分析往往是一體化的，不同的計算需求混雜在同樣的計算框架之上，最終導致資料的應用和管理十分混亂。

FusionData的解決方案首先就將資料的儲存和計算分析區分開來，利用分散式儲存FusionStorage和分散式資料庫GaussDB打破原本的單一式資料儲存模式。在全新的資料儲存模式中，實現一份資料同時支援資料庫、大資料、AI等多種業務的分析需求，利用華為的原生分析、訓練等等AI能力對資料進行智慧處理，高效的挖掘資料價值。

最後還有資料使能的新解法。

大部分時候，資料服務對於企業的幫助會停留在資料處理這一環為止，但FusionData的解決方案向上進行延伸，對企業的業務層面進行使能。

例如智慧後設資料感知技術，就是透過AI技術，自動感知和採集多個系統的後設資料，對其進行智慧化分級分類，生成全域性統一的資料檢視，將資料尋找效率提升到秒級。以及提供統一的資料訪問介面OneQuery Turbo技術，實現多資料來源、多型別資料的統一訪問，透過資料加工流程的簡化來提升資料獲取速度。

如此以來，透過對資料開發、治理能力的提升，來直接觸碰到企業CRM、金融、物聯網等等業務層面的效率問題。

從靜止到活化：企業智慧化走過資料界碑

從這些變化中，我們不難發現華為FusionData所提供的解決方案最大的不同點。以往的資料解決方案，應對的是企業資料資源的累積。但華為智慧資料解決方案FusionData所指向的，是透過“採-存-算-管-用”這樣的生命週期管理，實現企業資料資產的“活化”。

從資源累積到資產活化，也是企業在智慧化發展中必須走過的路程，也是一塊標誌性的界碑。

在資料資源累積的過程中，企業就像沙灘上的拾貝者，不斷嘗試著對資料進行小規模的應用。像是透過CRM系統收集資料對於使用者行為進行智慧分析和預測，或是透過企業的ERP系統對實現內部的智慧化管理。

但淺嘗的終點不會是輒止，隨著資料的不斷累積和對AI應用的深入，企業對智慧化繼續探索，只會對資料的儲存、挖掘和分析能力提出更多要求。企業的業務會不斷擴充調整，需要對更多型別的資料進行採集和分析，會因為海量資料的負載需求而對傳輸效率有所要求，會希望資料的智慧分析可以更直接的賦能和業務。

總而言之，企業對於資料的需求，正在從僅僅把資料當做一種靜止化的資源，轉變成讓資料成為一種不斷升值、具有撬動力量的活化資產。

尤其在不久的未來，當5G、AR、VR等等技術應用越來越廣泛時，企業所面對的資料量和資料格式，都要遠比今天更加複雜。傳統的孤立式資料管理形式，是遠遠不足以面對這樣的未來的。

在古時，能夠解開九連環意味著一個人的智慧能力，象徵著他能夠在未來成就怎樣一番事業。而今天華為智慧資料解決方案FusionData的推出，同樣不僅僅是為當下的企業需求給出了一種解決方案，更多的是在探討，未來時態下企業究竟需要怎樣的能力才能滿足資料服務需求。

在華為給出的解決方案中，對於計算能力的多樣性支援、對於雲平臺的連線管理能力以及無處不在的智慧化技術，本質上體現著華為自身的技術累積。可見如今資料服務的門檻正在以肉眼可見的速度不斷提高，企業必須自身整合了綜合化的技術能力，才能夠滿足未來客戶對於資料的活化資產需求。

資料顯示，截至目前華為智慧資料解決方案FusionData已經應用於全球60多個國家及地區，服務於1500多個客戶，擁有500多家商業合作伙伴，分佈於金融、運營商、政府、大企業等行業。

可見未來並非如山崩海嘯一般驟然來臨，而是如潤物細無聲一般悄悄改變這個世界。企業在智慧化的路途上，正在逐漸走出資料浪費的“九連環困境”。相信就此以來，我們會見證更多變化的降臨。