人工智慧，探索圍棋的天花板

如果說近年來助推圍棋的關注度和影響力的大事件，非兩次“人機大戰”莫屬。

　　2016年3月，在全球的目光注視下，第一場圍棋人工智慧巔峰大戰開始，AlphaGo4∶1戰勝韓國棋手李世石。一年之後，2017年5月的烏鎮人機大戰，AlphaGo又3∶0戰勝近年高居世界第一的中國棋手柯潔，令後者垂淚賽場。

　　如果不是研發圍棋人工智慧——“星陣”，圍棋水平僅有初學級別的計算機博士金涬恐怕一生也不會在正式比賽中與柯潔九段隔枰對坐。

　　2018年4月27日，柯潔在福州人機大賽上對陣“星陣”，這也是0∶3痛負AlphaGo之後，時隔一年他第一次與人工智慧面對面正式分先對弈。戰至145手，柯潔投子認輸，星陣贏得這場人機大戰的勝利。時隔一年的福州，星陣在車輪戰中，拿下了世界女子圍棋賽的四強選手。

　　在上週剛剛落幕的第二屆數字中國建設峰會上，深客科技CEO金涬在接受記者採訪時說：“人工智慧是資料驅動的學科，圍棋的資料公開可獲取，又可以無限生成。因此圍棋是一塊很好的演算法研究的試驗田，在這個領域對新的人工智慧演算法進行研究和驗證然後將新的演算法應用在其他更加具有商業和應用價值的領域是一種非常好的創新模式。”

　　AlphaGo在 DeepMind 發 表 了《MasteringthegameofGowithouthumanknowledge（不靠人類知識掌握圍棋）》的最新論文後，更多人工智慧創業者闖入19縱線和19橫線分割而成的黑與白世界中。在這裡，只有探索，沒有盡頭。這樣的探索，先有人類，而後人工智慧迅速加入。圍棋的複雜程度使擅長計算的人工智慧大有可為。

　　“圍棋是一項足夠簡單又足夠複雜的智力運動，簡單是指圍棋的規則和勝負判定足夠簡單，可以很容易使用程式實現，複雜是指圍棋的變化空間非常龐大，即便使用世界上最強大的計算機也無法對整個狀態空間進行遍歷。”金涬說，361個落子點，雙方交替落子，這意味著圍棋總共存在——10的170次方的可能性，這個數量比整個宇宙中的原子數——10的80次方，還要多得多。

　　近年來，星陣的崛起更令人驚歎，它的前身是清華大學由小川教授研發的“神運算元”，金涬博士和他的團隊接手僅兩個月，利用演算法和模型的改變，迅速提升了棋力。

　　“雖然谷歌把它做到一個很高的水平，但是離破解這個遊戲還很遠很遠，還有很多值得嘗試的地方。”金涬是國內較早從事雲端計算的專家，他將谷歌的論文視為一條起跑線，大家都站在了這條線上，“在這個基礎上，可以做出自己的東西”。不過，要想將圍棋人工智慧演算法應用到其他領域，金涬表示，只有豐富的資料、強大的算力、成熟的演算法、清晰的問題四位一體，才能產生巨大的價值。

　　圍棋經歷四千年，卻還擁有漫漫未來，相信隨著人工智慧的成長和人類的成長，會幫助圍棋將其本質屬性慢慢釋放。

　　而對於人工智慧行業未來的發展，金涬表示，會是一場生產力的革命，就像工業革命一樣，大規模機器生產代替手工生產，人工智慧將會影響到各行各業，每一家企業，影響我們每個人的生活，“人工智慧目前還處於起步階段，儘管還需要很長一段時間才能完成，儘管發展過程中會遭遇很多困難，但前途是光明的，前景是廣闊的”。