李根 假裝發自 虎糾 
量子位 報導 | 公眾號 QbitAI

騰訊絕藝，國產圍棋AI當之無愧的王者，中國圍棋國家隊訓練專用AI。

但這份最強榮耀，已失身於昨天下午。

一支首次亮眼神祕之師，一路過關斬將，最後三番棋激戰後，以2:1擊敗了奪冠大熱門騰訊絕藝，成為“機機大賽”的最大黑馬。

這匹黑馬到底有多黑？

研發工程師兼落子人肉臂，直至最後一番無關勝負的棋，才驚訝發現：原來對方下棋的時候，自己這邊的棋鐘不會動。

簡直是恍然大明白。

PhoenixGo

PhoenixGo——“鳳凰狗”就是這匹黑馬的部隊代號。

近日於“棋聖”吳清源故鄉福州舉辦的2018世界人工智慧圍棋大賽中，國內外知名圍棋AI：絕藝、PhoenixGo、LeelaZero、TSGo、石子旋風、Golois，HEROZ Kishi、Baduki等悉數到齊。

最後絕藝與PhoenixGo會師決賽。

決賽前，所有人都以為絕藝要毫無懸念再次加冕，畢竟自去年3月日本出道以來，這款騰訊AI實驗室出品的圍棋程式屢戰屢捷，指哪兒打哪兒，未嘗敗績。

最近一次公開迭代更是參考實踐了AlphaGo Zero論文，在AlphaGo公開退役後，人類圍棋第一人柯潔九段，甚至被讓2子仍難免於落敗。

而且就在本次比賽預選賽階段，絕藝和“鳳凰狗”就已經對決過一次了，當時絕藝執白中盤獲勝。

所以沒人看好“鳳凰狗”。

△ PhoenixGo VS. 絕藝（圖Via 新浪棋牌）

然而非常意外，“鳳凰狗”乾淨利落直落兩局讓比賽失去懸念。

最後一局尊嚴之戰中，絕藝臨開場更換了版本，才勉強挽回一局。

也可能完全是因為“鳳凰狗”的人肉臂們困頓了，在最後一局開場前，他們紛紛掏出手機玩起了小程式遊戲放鬆。

當然，更有可能的是，遊戲才是“鳳凰狗”工程師們的日常測試任務，畢竟作為微信團隊成員，“跳一跳”就是工作。

沒錯，這支神祕之師，來自微信團隊。

2018世界人工智慧圍棋大賽決賽，徹徹底底就是一次騰訊同廠德比。

微信“金毛”

因為這個網棋帳號頭像，“鳳凰狗”也被網友叫做“金毛”。

只是外界基本不知道“金毛”養在微信翻譯團隊。

今年年初開始，微信“金毛”以BensonDarr等帳號在野狐圍棋上實戰，以戰養術，以賽養練，在與全球頂尖棋手和野狐棋手的對戰中不斷完善，對人類職業棋手甚至實現了200+連勝。

早已是網紅選手。

但知道背後真相後，還是不由讓人由衷佩服。

這支“鳳凰狗”，僅僅是幾名微信翻譯工程師的課餘之作。這幾個完全不懂圍棋的工程師，為了提升微信機器翻譯引擎，也為了學習最前沿的AI技術，在開發之餘開始基於AlphaGo Zero論文打造了PhoenixGo.

△ PhoenixGo團隊

在PhoenixGo開發中，他們還針對訓練效率做了一些創新，並利用微信伺服器的閒時計算資源進行自我對弈，緩解了Zero版本對海量資源的苛刻需求。

然後就在首次高手過招中擊敗了同廠勁敵絕藝。

在此次比賽之前，絕藝團隊可能也不知道同廠還有這樣一個對手。微信金毛團隊賽後表示，大家之前並無交流，原因是一個在廣州，另一個在深圳。

而且微信金毛團隊也謙虛表示，絕藝非常優秀，自己還在預選賽輸過一局，決賽也輸了第三局，所以大家基本打平。

絕藝方面其實也是輸在冒險上，賽後接受新浪棋牌採訪中，絕藝同學表示新版本表現還不是很穩定，所以等到最後一局換上穩定版本才扳回一局。

微信翻譯

雖然馬甲“金毛”是首次亮相正式比賽，但作為機器翻譯，微信翻譯團隊但是有些日子了。

最初曝光這支團隊是2017年10月24日。之前微信的英漢翻譯功能都是交由有道翻譯和微軟翻譯實現的，但就在那一天，細心使用者忽然發現都被替換成了“微信翻譯”。

而且表現還不錯，雖然每一次出工還達不到“信達雅”的標準，但微信翻譯的低調上線，還是引起網路關注。

後來在知乎上，兩位該團隊工程師小小揭祕了一下：

一位說，微信翻譯引擎是由微信後臺一小撮不到10人的工程師團隊從零折騰出來的，由於都是工程師，就偷偷商量著來個偷偷上線，沒想到就這樣被發現了。

另一位則透露，“偷偷上線”的微信翻譯，完全基於全新神經網路翻譯引擎，之前內部測試結果來看，已經擁有了非常不錯的翻譯質量，不亞於業界其他主流翻譯引擎。

OMT：微信AI團隊

騰訊內部的AI佈局，想來量子位讀者已不陌生。

主要有三支不同事業群的團隊在“賽馬”：

一支是2016年4月正式成立的AI Lab，隸屬於騰訊技術工程事業群（TEG），主要圍繞影像識別、語音識別、自然語言處理和機器學習4個方向進行研究。絕藝即來自該團隊。

另一支是優圖實驗室，隸屬於騰訊社交網路事業群(SNG)，專注於機器學習、模式識別，和認知技術的研究，目前成果已經在天天P圖等產品中應用，曝光也不少。

只有微信AI團隊，目前為止最為低調，公開亮相次數並不多。

但微信AI團隊，其實也已經把不少技術帶入了微信應用中。比如語音識別、機器翻譯等。

量子位還獲悉，對於WeChat AI，內部主要分5大方向：

• 語音和音訊：主要提供精準語音識別，以及人機語音互動；

• 自然語言處理：能讓機器模仿人的“思考”，知你所言，答你所想；

• 影像和視訊：通過文字識別、人臉識別、內容理解和擴增實境等技術讓機器能通過視覺認知世界；

• 資料探勘和文件理解：依託微信公眾平臺內容資料，實現主題聚類分析、資訊分類、非結構化知識抽取、文字理解和熱點追蹤等技術研究；

• 分散式機器學習平臺：代號Amber（琥珀），以API和Lib庫為核心的分散式計算平臺，用於支援微信AI研究中對機器學習和深度學習演算法的訓練。

另外，微信的AI佈局意識也很有意思。

一方面，早在2015年11月，微信就與港科大成立了聯合實驗室WHAT Lab，由知名AI學者楊強領銜，人工智慧和資料探勘都是重點方向。

另一方面，微信AI團隊還“搶”到了AI#tencent.com這樣的招聘郵箱，“域名意識”上就領先了一步。

而且隨之AI落地進一步推進，即便低調如微信AI，今年應該也會有越來越多進展。

一個“金毛”現身了，更多“金毛”還會遠嗎？

— 完 —

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