這多年來我一直在鑽研的技術

我大學時代最愛玩的一個遊戲，法老王－埃及豔后，這是一個以古代文明為背景的城市建設遊戲。最近又撿起來玩了玩，還是那個味兒，倍爽。

上次有人說，聽說tinyfool看到AlphaGo火了，馬上去趕時髦學機器學習，結果真的獲益匪淺。

我給大家介紹下，我從業10多年是怎麼趕時髦的吧。

怎麼趕上搜尋技術的時髦

98年，第一次上網，也是第一次看到Google，那時候簡直覺得Google就是天下第一的好東西。網際網路是個無窮無盡的寶庫。但是沒有Google這把鑰匙，你什麼也不知道。

那時候，我就對搜尋技術很感興趣。一直在看各種技術文章，但是因為基礎的問題，對各種文章的描述也不是很懂。01年，我根據一些自己的理解，寫過一個原理性 的單字倒排搜尋引擎，那時候，我連怎麼做好中文分詞都不瞭解。05年，看文章知道了Lucene，但是一直沒有機會用，也沒上過手。

08年做技術諮詢的時候，客戶想上一套搜尋，方案公司的報價是20萬。客戶詢問我們有沒有解決方案，我當時覺得是個千載難逢的好機會，我就跟霍炬商量好，我們 試試看客戶滿意的話，未來還可以賣給別人。但是我們兩個當時的技術路線思路不同，我看好Lucene，基於Java開發簡便社群成熟，文件全面，剛剛還出 了本Lucene in action，他看好Tokyo Cabinet作者用C++寫的一個搜尋核心。春節放假回家，我們各自寫一套，因為大家技術路線不同，所以越好不吵不鬧，看產品見真章。春節7天假後，我 的更成熟一點，所以他的就放棄了。

馬上交付客戶，客戶很滿意，搜尋流量暴增且每天都在持續增長，一個月不到，客戶的競爭對手打電話要求買一套。

這套系統曾用於飯統、點評、六間房、FtChinese，等公司。單一伺服器最大日搜尋量2000萬次。

怎麼趕上移動網際網路的時髦

01-02年，J2ME剛剛推出來的時候，我就很有熱忱想在手機上寫程式，但是受限於當時J2ME的設計思想，以及當時手機的機能，玩了玩，我覺得這不是我要的可以程式設計的手機。

其後到iOS之前，所有流行過的手機作業系統和開發環境我都碰過。我研究過J2ME在Nokia s40上的開發，研究過Symbian，研究過Android 1.0 SDK，那時候還沒Android手機呢。

到了07年賈伯斯宣佈iPhone的時候，我覺得這就是我夢想的手機。但是那時候沒有原生SDK，只有一個Web SDK，我第一時間就開始玩，後來失望的放棄了。過了1年以後，賈伯斯釋出了當時還叫iPhoneOS SDK的iOS SDK第一版。當天，我就發郵件給在美國讀博士的朋友徐宥，請他用他的信用卡幫我買了一個開發者賬號。

有了開發者賬號後，我自己開發的第一個App是執行在我在朋友公司年會抽獎，運氣好，得到的iPod touch上的一個記賬軟體。這個軟體大概開發了2個星期以後，網易有道的人輾轉找到我，請我幫我開發有道詞典iOS版。

後來，有道詞典iOS版是我上線App Store的第一個App。

最近為什麼在趕機器學習的時髦

08-09 年，我們做搜尋創業的時候，我就開始自學機器學習。那時候，機器學習的理念還不是很流行，更多的說法還是人工智慧。還是徐宥博士，他讀完回國探親的時候， 因為他是相關專業的博士，所以他給我做了最早的啟蒙。當時人工智慧行業的現狀，為什麼從規則開始往概率轉變。為什麼現在流行的概念是機器學習，什麼是監督 學習和非監督學習，等等。

那時候開始對機器學習感興趣的主因是，我們做搜尋的時候，大量的看跟Google有關係的東西，當Google有了大量資料積累後，大量的使用機器學習去改善自己的搜尋結果，尋找更好的組織資訊的方式，等等。

我是國內當時最早翻譯Google GFS、Mapreduce、Bigtable論文的人之一。Google公佈這三篇論文後不久，Lucene的創造者Doug Cutting就領導建立了Hadoop社群，後來還建立了Mahout，這個當然後來不夠火。但是我們的研究和對市場的分析都認可，我們的搜尋服務未來 和機器學習服務是非常相配的，所以，我當時花了很大精力在學習機器學習和研究怎麼把他們搞成服務。我們可能也是做搜尋服務的公司，最早給使用者提供搜尋資料 分析服務，關鍵詞提醒服務等等，這些都是從搜尋服務延展到資料服務的例子。

後來，美國次貸危機造成我們A輪融資失敗以後，我們被經濟形勢嚇到了，公司關門了。後來，我們幾個先後去了盛大。而當時盛大對iOS方面的人也很缺乏，所以，我暫時就放下了機器學習。

那個時候，深度學習還沒有興起。大概是12年的一次imagenet的比賽上，深度學習的結果奪冠，然後各種比賽和論文都表現出深度學習的效果和便利性以後，才大行其道起來。

自學機器學習暫時放下以後，在我自己的網站，還讓我當時的下屬，在我的指導下，搭了一個貝葉斯的文章分類器做自動抓取，自動分類，放了很多年。最近，關了上 一家公司，才又有時間和心思專心學了一段時間機器學習和深度學習。當然，有動力去好好學，也是跟深度學習最近有了非常多可惜的進展有關。

不得不告訴大家的是，AlphaGo真的不算裡面多重要的一個。當然AlphaGo有其非常大的價值，因為它是外界最容易理解的，也是最容易被誤解的。就跟 當年的深藍一樣，其實深藍本身對這個世界的價值不大，但是深藍引發了大家對機器智慧的興趣，激起很多相關的討論和研究，這是它的價值。

原文釋出時間為：2018-07-31
本文來自雲棲社群合作伙伴“磐創AI”，瞭解相關資訊可以關注“磐創AI”。