自動駕駛如何變得更加安全？區塊鏈可能成為關鍵

幾天前，世界上最大的計程車分享平臺Uber，在其名下一輛自動駕駛汽車在亞利桑那州的潭蓓谷撞到行人後，陷入了麻煩。根據《英國衛報》報導，警方公佈的輪胎痕跡顯示，那輛SUV的鐳射探測與測量和雷達系統沒能檢測到受害者，儘管她在被撞前通過車子是可以被看到的。

Uber這次事件再次強調了我們大多數人所想的事情：自動無人駕駛和人類駕駛比起來，到底有多安全呢？

雖然現在還沒有資料證明自動駕駛是否比人類駕駛更加安全，但是自動駕駛背後的技術卻顯示出更加安全的效能。自動駕駛技術中含有高精度的攝像機以及裝備著AI和機器學習最新科技的感應器。

但是通過Uber這次的事故，我們可以看出這類科技並不是完美的，並且在大規模使用之前，還有很多需要去做。感應器的精度，反映速度以及可持續性，還有攝像機都需要提高，以便於他們可以在毫秒內檢測出目標並進行相應地回應。

儘管這看似是AI和機器學習的功能，區塊鏈，這個加密貨幣背後的技術，也會對自動駕駛安全性提高有很大的作用。無人駕駛的技術依賴於大資料，這些資料必須要在幾秒內進行收集，分析以及應用，並且還需要保證非常高的準確率。

區塊鏈，從另一個角度來說，更傾向於在防止資料被操縱的同時，保證資料的透明度以及準確性。根據麻省理工科技報告，惡意的網路攻擊對於自動駕駛技術來說是個非常大的挑戰。雖然AI和機器學習技術的提升看似解決了由於技術問題造成的撞車情況，但是他們或許不能解決黑客入侵的情況。

想象下如果恐怖分子黑入一些在擁擠街道或者高速公路上自動駕駛汽車的資料庫，會發生什麼？結果一定是非常嚴重的，尤其是當車輛被改造的由中心化的伺服器控制。

區塊鏈引入了透明的去中心化賬本，使得資料可以被安全的嚴重和儲存。這項技術能夠幫助無人駕駛汽車在從外部環境中吸收資訊的時候，驗證資料的正確性，這也就意味著犯錯的空間會被壓縮到最小化。

同時，由於區塊鏈技術的天生特性，其系統中的資料儲存可以保證安全，不被黑客攻擊。儘管從理論上是可以黑入區塊鏈系統，但是需要的算力基本上是不可能達到的。同樣地，有了區塊鏈系統支援的自動駕駛汽車，在網路連線過程中也不會有中斷。在例如Uber使用的中心化系統中，也有可能是由於網路連線問題觸發系統失效。這意味著有很大概率在網路中斷的時候，發生事故。

區塊鏈在無人駕駛汽車技術中的應用不僅是避免了撞車事故，保證了安全，同時也保證了個人資料的安全。在傳統模式中，黑客可以很輕易地進入使用者的資料，例如姓名，地址和支付細節，並且使用這些資料反過來進行攻擊。

在基於區塊鏈的無人駕駛計程車，所有的使用者資訊，包括他們的名字，特定的接送地點都是儲存在分散式以及高度安全的賬本中的，使得這不可能被黑客入侵。

除了保證安全，區塊鏈技術也會提高計程車收費的方式，以及追蹤他們賬戶的情況。智慧合約技術有能力保證支援過程很順利，這主要是通過確保各方能夠保證他們所處協議中部分的權益，如果發生的爭議，不需要引入第三方就可以妥善解決。計程車司機也會發現這樣很容易去追蹤和安全儲存他們的賬戶記錄。

隨著無人駕駛技術的發展，區塊鏈中還有很多東西可以被挖掘。或許在接下來的幾年，完美結合AI，機器學習以及區塊鏈的技術就會誕生，從而可以完美適用於無人駕駛技術。

原文釋出時間為： 2018-04-08
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