CSDN搬家失敗，手動匯出markdown後再匯入部落格園
在模擬高斯光斑的過程中，手動生成了下圖所示的影像，使用cv2.imwrite()函式儲存正常。
![[output/attachments/fa4dbbeff2a5a1f2f99acd241f220fc7_MD5.png]]
然而在使用cv2.imshow()函式顯示時卻出現錯誤
![[output/attachments/e80ba8f678e7ecde77c7a435afe81a08_MD5.png]]
原因是使用高斯函式公式生成的影像，灰度值為 float64 格式，而cv2.imshow()不支援 float64，會自動轉換，參考 opencv 文件：
imshow(winname, mat) -> None
. The function may scale the image, depending on its depth:
. - If the image is 8-bit unsigned, it is displayed as is.
. - If the image is 16-bit unsigned or 32-bit integer, the pixels are divided by 256.
That is, the value range [0,255*256] is mapped to [0,255].
. - If the image is 32-bit or 64-bit floating-point, the pixel values are multiplied by 255. That is, the
. value range [0,1] is mapped to [0,255].
所有畫素都乘以 255，然後越界的在 255 處截斷，因此顯示大面積白色。
解決方法：
（1）直接截斷為 np.uint8 格式
dist = cv2.convertScaleAbs(src)
效果如圖
![[output/attachments/df78cfb4c85e42981cbd9797f6d4f71a_MD5.png]]
基本與原圖一致，因為影像儲存時也被自動截斷。
（2）歸一化到 [0, 255]
dist = cv2.normalize(src, None, 255,0, cv2.NORM_MINMAX, cv2.CV_8UC1)
效果如圖
![[output/attachments/d3e6f80693d1209a7b4cc07a8c43aa19_MD5.png]]
相當於經過了增強，失真比較嚴重