Opencv出現detecMultiScale錯誤
opencv-人臉視訊流檢測出現的錯誤
導致錯誤的程式碼
#-*- coding:utf-8 -*-
"""
Created on Wen Jan 30 17:19 2019
author:cillian bao
通過haarCascade模型,先進行人臉識別,然後進行眼睛識別
"""
import cv2
#載入人臉識別和眼睛檢測的Cascade模型
FaceCascade=cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
EyeCascade=cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')
#載入視訊流
cap=cv2.VideoCapture(1)
#建立一個視窗,名字叫做Video
cv2.namedWindow('Video',flags=cv2.WINDOW_NORMAL | cv2.WINDOW_KEEPRATIO | cv2.WINDOW_GUI_EXPANDED)
#影象縮放係數
#why->降低解析度,可以加快影象識別的速度,提高幀率
scalar=5
while True:
#通過cap物件,一幀一幀讀入
ret,frame=cap.read()
if not ret:
print('video end')
break
#獲取
height,width,_=frame.shape
#利用resize插值演算法,INTER_CUBIC
frame_small=cv2.resize(frame,(int(width/scalar),int(height/scalar)),interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
#顏色空間變換,將彩圖轉換為灰度圖
gray=cv2.cvtColor(frame_small,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
#檢測畫面中的人臉
faces=FaceCascade.detectMultiScale(
gray,
scaleFactor=1.1,
minNeighbors=5
)
# 在臉的周圍畫框框
for (x, y, w, h) in faces:
# 從縮放後的ROI,轉換為縮放前的ROI
x *= scalar
y *= scalar
w *= scalar
h *= scalar
# 繪製畫面中人臉區域的矩形
cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 4)
# 獲取臉部區域的ROI影象
# 而且僅需要在臉的上半部分檢測眼睛
face_roi = frame[y:y+int(h/2),x:x+w]
# 將ROI影象轉換為灰度圖
face_gray = cv2.cvtColor(face_roi, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 檢測眼睛
eyes = EyeCascade.detectMultiScale(
face_gray,
scaleFactor=1.1,
minNeighbors=5
)
# 遍歷返回的眼睛(eye)物件的ROI
for (ex, ey, ew, eh) in eyes:
# 繪製眼睛的方框
cv2.rectangle(frame, (ex+x, ey+y), (ex+x+ew, ey+y+eh), (0, 0, 255), 4)
# 更新Video視窗下的影象
cv2.imshow('Video', frame)
# 等待按鍵按下,如果1ms內沒有按鍵的話,就跳過繼續執行
# 判斷按鍵是否為q
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
cv2.imwrite('cillian_recognition.png',frame)
# 釋放VideoCapture
cap.release()
# 關閉所有的視窗
cv2.destroyAllWindows()
導致的錯誤是由於在匯入載入人臉識別和眼睛檢測的Cascade模型時,沒有匯入Opecv自帶的Casecade模型
我的是Ubuntu18.04的系統,Cascade模型都在
FaceCascade=cv2.CascadeClassifier('/home/cillian/opencv/data/haarcascades/harrcascade_frontalface_default.xml')
EyeCascade=cv2.CascadeClassifier('/home/cillian/opencv/data/haarcascades/haarcascade_eye.xml')
上面的cillian是我的使用者名稱,設定時要改成你的使用者名稱。
切記,一定要改成opencv自帶的檔案路徑,否則會出錯
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