三年跟蹤調查，銀行業競爭最激烈的是matlab開發者！

在銀行業，很少有某家銀行要求開發人員只掌握單一程式語言即可。現在，各行各業最需要的都是掌握多種程式語言技能的全棧開發人員。儘管如此，銀行的人力資源部門在篩選簡歷時還是會明確列出需要掌握的一兩門程式語言，以便對簡歷進行篩選。

作為一家連續兩年釋出招聘資料統計結果的網站， 網站近期釋出了第三年的結果，資料來源於該網站所有銀行掛出的開發者招聘資訊，結果顯示了銀行業中最需要的技術技能以及當前市場各領域開發者人才的競爭激烈程度。

雖然銀行很渴望高階技術人才，但今年市場變得更加擁擠。與上一年的情況進行對比，我們可以發現非小眾程式語言的競爭仍在繼續，但銀行之間的人才競爭似乎變得緩和，因為不少銀行開始從科技公司挖人，這部分比例大概佔到了40%，以下是具體結果展示：

C ++：每個在招職位匹配15.5名候選人

這個結果可能會讓人有些意外，因為C++是一門比較舊的程式語言，但在金融領域可以獲得不錯的工作機會。C++是當今許多銀行遺留下來的傳統管理系統的支柱，但缺乏相關方面的專家，因為它不像Java語言那樣有很多程式設計師願意學習。隨著銀行高速交易時代的開啟，銀行需要處理大量資料，C++也開始得到重視和復興。

Python：每個在招職位匹配26名候選人

Python主要用於定價、風險管理和交易管理平臺，已經逐漸成為投資銀行和對沖基金的首選程式語言之一，在許多情況下甚至取代了Java。在過去一年半，將Python作為開發者必備技能招聘的工作數量幾乎增加了兩倍。然而，與此同時，有Python工作經驗的候選人數量也在激增。

2016年12月的該項研究中，Python每項工作只匹配到14名候選人，現在有26個。當時，我們被告知供不應求，也就是說，很多具有Python經驗的人不一定會選擇這份程式設計工作。

根據紐約獵頭公司Jay Gaines＆Company的常務董事Gina Schiller的說法，Python非常適合建立分析工具和量化模型，其獨特的建模功能引起了分析師、交易員和研究人員的注意，他們發現Python在自己的領域中是一個有用的工具。事實上，花旗集團剛開始為銀行業分析師和交易員提供Python編碼課程，作為其繼續教育計劃的一部分。

由於R語言名稱的簡單性，我們無法量化引用R語言的簡歷數量，但R通常與Python一起使用並且也非常流行，儘管不是普遍存在的。高頻/低延遲交易使用R進行統計計算以執行模擬和預測分析是非常普遍的。

Java：每個在招職位匹配29.8名候選人

與Python和C ++不同，儘管銀行非常關注招聘科技人才，但過去18個月中需要Java的工作數量已經從460個減少到346個。曾經是投資銀行的黃金人才，現在，Java似乎在慢慢被Python和R取代，因為Python和R更快、更靈活、更易於使用。此外，由於Java幾年前很受歡迎，因此很多人都擁有Java技能。

C＃：每個在招職位匹配37.6名候選人

由於當前交易格局的新要求，C＃經驗也出現了小幅需求下降，但仍然在使用。現在，銀行幾乎只用C#做量化和低延遲相關事情，一個好訊息是市場上並沒有大量的C＃專家，這依舊是一個供不應求的市場。

Matlab：每個在招職位匹配106名候選人

Matlab主要用於定量研究，實際上已經在被R超越，只有大約150個職位釋出提到了Matlab，並且有成千上萬的人擁有這項經驗，因此競爭非常激烈。