阿里雲的水到，智慧的渠成

這兩天科技界的一大新聞，是突然降臨的“阿里組織架構調整”。

從AI產業的角度看，阿里此次組織架構調整中最引人注目的一點，是阿里雲事業群升級為阿里雲智慧事業群，阿里CTO行癲兼任阿里雲智慧事業群總裁。

從字面意義上看，這次組織升級之所以特殊，是因為這是首次國內“雲”品牌更名為“雲智慧”——況且改名的還是市場份額最大的那一家。

在不明真相的群眾看來，這可能有點像是歐冠踢的好好的，皇馬突然宣佈要同時去打NBA……猛一下有點接受不了。

或許有必要同大家一起分析一下阿里雲升級更名的背後邏輯。中國最大雲服務商堅定朝著“智慧”二字邁去，恰好也是AI照進產業經濟程式的一次縮影。

顧名思義，“升級為阿里雲智慧”是在雲端計算的基礎上，把智慧服務作為企業最核心業務。AI已經是目前國內雲服務市場當之無愧的競爭焦點，但這樣直接的更名升級在國內尚屬首次。

是什麼催生了這個顯然非常重大的變化？

回答這個問題之前，我們要先解釋這樣一件事：阿里雲是不是今天突然變了？

一直在長征的阿里雲

熟稔阿里雲這段能上評書的發展史，可以很容易回答這個問題：阿里雲不是突然變了，而是一直在變，壓根沒停下來休息過。

一路在追著問題窮追猛打，而不是佔據某個山頭巋然不動，這個基因大概在寫下飛天第一行程式碼的時候就開始醞釀了。

2009年阿里雲建立，當時要解決的問題是雲端計算有或無。於是阿里雲自建飛天，開始攻堅雲端計算到底能不能用這個問題。

2013年收購萬網之後，阿里雲的任務變成了將服務物件拓寬到傳統行業，嘗試擺脫只有網際網路公司才用雲端計算的所謂“定式”。

之後掀起去IOE運動，在自主可控道路上探索，阿里雲的目標是確定國產公有云的地位，並透過承擔12306春節業務等方式樹立公眾對雲的認知。

一路長征，阿里雲每個階段應對的矛盾都不盡相同，且時刻都在克服一個甚至一堆困難。而在不斷發現矛盾和解決矛盾的過程裡，阿里雲的收穫是基本保持三位數的增長速率，修通了一條可以去看看未來的新路。

那麼下一個路口上，要解決的“階級矛盾”是啥？

顯然是智慧技術的崛起與產業應用，這一對在今天還佈滿了大量冰層的矛盾。

一方面，AI帶來的感知智慧、商業智慧技術，確實可以幫助從製造業、零售業、農業等業態，到交通、環境、公共服務等社會領域，以不同形式完成提質增效的轉型。

另一方面，是經濟發展進入深水區，傳統企業和實體經濟對技術增長方式懷有迫切需求。這樣的現狀，將雲端計算產業接下來發展最可能觸碰的矛盾點變成了這樣一個詞：智慧。

年初的時候，我曾走訪過部署阿里雲ET工業大腦的廣東某工廠。採訪中瞭解到，在接入ET大腦帶來的AI資料探勘、機器視覺等能力後，廠裡可以透過預測配料消耗時間、監督工人操作失當等方式，已經增加近1%的良品率，並計劃將這個數字提升到2%左右。

聽起來數字並不大，然而長裡一位技術負責人的話讓我記憶猶新。他說，其實中國的實業企業，忙一年，爭的就是那百分之一。

讓我們想一想，這樣的工廠在中國有多少？

中國需要雲，所以非常苦難的條件下也有了阿里雲；那麼現在中國需要智慧，阿里雲當然也可以改名叫阿里雲智慧。

更實際一點，回到雲端計算的市場本身。從阿里雲的市場前進方向上看，作為運算與儲存工具的雲端計算，與直接參與企業生產核心領域，具備高度定製化需求的智慧技術，二者之間的收益回報率相差非常大。

大責大利麵前，平頭哥信奉的是什麼哲學思潮來的？生死看淡，不服就幹。

從智慧中來，到群眾中去

知道了動機，我們或許能一步步理順清楚升級“阿里雲智慧”的市場邏輯。

首先從最大方向上看，社會經濟體對AI的需求是毫無疑問的。今年9月麥卡錫釋出的預測報告顯示，到2030年人工智慧有望使全球GDP增加9萬億美元，差不多相當於一箇中國或者印度的GDP。而其中增長的90%，將從智慧技術與各行各業的結合當中提煉。

那麼既然社會有需求，這種需求怎麼解決呢？

今天來看，雲端計算是最好的解決方案。首先雲天生為AI提供算力，是演算法落地的保障；同時雲端計算也具備普及率最高的企業使用基礎，透過雲進入AI，相對符合今天企業的使用習慣。距離兩邊都是距離最近，讓雲端計算成為了AI的天然技術出口和企業智慧的入口。

而在中國經濟體中，阿里雲是距離應用市場最近的雲。

根據Gartner釋出的《2017年的全球公共雲市場份額報告》，阿里雲市場份額達到全球前三，佔中國市場45%以上，可說一家罩了中國雲端計算的半壁江山。而從Q2財報看，阿里雲收入同比增長101％，依舊在以超高增長速度向前發展。

於是當雲端計算與智慧技術開啟產業耦合，阿里雲似乎穩穩成為中國市場的首選。

再往前一層，阿里雲並不是空等著智慧時代落入懷抱。透過ET大腦在交通、工業、農業、環境等領域的不斷加深合作。阿里雲已經實踐了一系列智慧解決方案，並打造了較有口碑的ET大腦品牌。

巨大市場擺在那；我的業務是市場首選；我在這個細分行業第一；我有新市場的經驗和案例——說到這，是不是感覺這個生意背後的邏輯倍兒完整？

這個“從智慧中來，到群眾中去的”邏輯鏈，回答了為什麼要走向“阿里雲智慧”。

三軍會師

需要注意的是，阿里雲是升級並不僅僅是改個名字而已。

在升級為“雲智慧事業群”後，新的阿里雲可以在更大的體系框架下，整合阿里體系下的跟“智慧”相關的板塊。

這次阿里雲的戰略架構調整，有兩個關鍵詞值得注意。

一個是中臺戰略，內部信中明確提出要將阿里內部的驗證過的智慧技術解決方案與能力，與阿里雲打通，面向社會開放。這一點將原本可能不屬於阿里雲，卻經歷過阿里內部應用檢驗的多元智慧技術，也納入了阿里雲智慧接下來的市場競爭力中。尤其是將雙11這種大規模社會化協同實踐的保障能力加入了阿里雲智慧的圖譜，這或許是從阿里雲智慧到社會智慧輸送的一個關鍵。

另一個是達摩院。有訊息稱，阿里雲智慧升級後，將與達摩院全線打通。這意味著國內頂尖的研究機構，將透過阿里雲體系將前瞻性的技術探索下沉。讓武僧們走入江湖，讓科學家和前沿技術直面真實的產業問題和社會需求。

至此，三軍會師於“雲智慧”，組成了前沿技術、智慧化實踐、雲端計算基礎設施與市場覆蓋、市場雛形，四位一體的智慧服務體系。這應該可以看做接下來一段時間內，阿里雲智慧進行智慧化技術推廣與產業落地的基礎架構。

如果打個比方的話，智慧化流入千行萬業就像是一個水利工程引來了灌溉用水。在阿里雲智慧的體系中，達摩院負責提供優質水源；阿里的技術中臺戰略充當加壓器；阿里雲作為灌溉網路——千行萬業與社會經濟自然是萬頃良田。

幾個歷史條件同時成熟

總結一下，阿里雲的“智慧”升級。與其說是突然做，其實更貼近於幾個條件成熟下的“必須做”和“自然做”。

比如說這幾種成熟顯而易見：

技術成熟：作為一種通用工具，以機器學習為軸心的智慧技術，已經證明了自己可以透過多種技術形態，演變出千變萬化的生產力促進方案。並且目前這一點無法用其他技術所取代。

市場成熟：從政策支援、案例效應再到經濟環境的倒逼，智慧技術大面積走進產業服務領域的時機基本已經成型。

基礎網路成熟：阿里雲的覆蓋面與市場佔有份額，是企業與智慧的天然介面。

合作模式成熟：ET大腦並不是白忙活的。

戰略儲備成熟：提供前沿技術的達摩院，提供技術實踐的阿里中臺戰略，再到阿里雲本身在AI、IoT領域的技術積累，為阿里雲衝擊智慧高峰儲備了充沛的給養。

這些因素的交錯和融合，是阿里雲升級的原因，也展現出阿里雲智慧追求的目標。

五個條件的“五穀豐登”，讓剛剛的阿里雲有必要在體系如此龐大的時候依舊橫衝直撞，也讓接下來的阿里雲智慧有底氣縱橫捭闔——是之謂，水到渠成。

在討論馬雲的傳奇時，有兩個故事的出鏡率特別高，一個是馬雲愛讀金庸，一個是馬雲曾經去延安思考。這兩段簡直是馬雲傳奇故事裡的必講回目。

不知道是不是創始人的情懷真的能步步推導成企業情懷。如果讓我來評價阿里雲智慧的架構升級，我會認為有兩個詞隱藏在背後：一個叫“長征精神”，一個叫“道法自然”。