人工智慧、區塊鏈並駕齊驅，會產生怎樣的技術紅利？

區塊鏈和人工智慧是當前科技行業最熱門的兩個產業，Statista釋出過一項資料——《2016至2021年全球區塊鏈技術市場規模》，資料顯示，2016年全球區塊鏈技術市場規模為2.1億美元，到2021年將預計增長至23億美元。並且據瞭解，其中需要人工智慧參與的工作比例自2013年以來增長了450%。

人工智慧的直觀性和區塊鏈的加密安全性被認為是未來的兩股不可抗拒的力量，那麼它們之間是如何合作而相互受益的呢？

區塊鏈和人工智慧

在過去的一年中， Google對區塊鏈的搜尋請求增加了250%，證明了該項技術近幾年的突破性發展。且在2018年3月左右，其突破最為驚人。

本質上說，區塊鏈是一系列資訊，可以被新增但不會被重寫。這意味著人們可以建立新細節附錄，形成新的“塊”，且之前加密的安全內容也不會被改變。

為了增強區塊鏈的安全性，它們是共識驅動的。網路中增加了大量的計算機，任何一個想要新增到鏈中的使用者都要經過精密校驗——其結果要與網路共享，並且在實施任何更改之前，所有被連線的計算機必須達成一致。

這使得區塊鏈成為一種安全性極強的網上交易方式，擁有值得信賴的所有權記錄。本質上，區塊鏈是一種能夠以分散的方式轉移數字化所有權的技術，而無需更多的文字工作。

區塊鏈作為一種新興技術快速發展的同時，人工智慧已經以某種形式存在了幾十年。但近幾年，人工智慧的潛力才得以實現。

人工智慧能夠模仿人類的思維，快速有效的做出決策，在很多的製造業和麵向客戶的解決方案中實現了非常出色的自動化。緊接著機器學習隨波發展，使得計算機無需任何特定程式設計即可執行操作。通過機器學習，人工智慧能夠自動執行預測分析，計算機能夠利用大型資料集做出準確決策。

人工智慧加密技術

區塊鏈是一種安全性很強的技術，但不包括一些其他層和應用程式（例如：DAO、Mt Gox、Bitfinex等）。

機器學習的美妙之處就在於，近年來它在複雜性上取得了很大進步，使人工智慧能夠提供安全的應用程式部署，同時也保證了區塊鏈所有元件的安全性。

人工智慧儘管處於加密狀態，但同樣具備迅速利用大資料構建演算法的能力。這種無需加密處理資訊的能力，可以保證資料在任何時候都是安全的。

區塊鏈管理

在傳統計算機上管理區塊鏈需要有足夠的處理能力才能完成，因為區塊鏈具有很強的加密性，因此缺乏完成這些任務的明確指令。但隨著人工智慧適應性的逐漸增強，區塊鏈“brute force（暴力破解）”的管理方式被一種更為精確性的方式所取代。

這種方式對於面向機器學習的挖掘演算法來說特別有用。但在過去，這將是一個非常艱鉅的過程，因為機器學習需要瞬間適應任務和驅動結果。

另外，人們在計算中很容易犯錯，並且計算速度較慢，而人工智慧能夠為區塊鏈管理帶來大量的計算。在處理區塊鏈技術方面，這一點也更加增強了人工智慧的吸引力。

區塊鏈為人工智慧帶來的好處

區塊鏈和人工智慧之間配合產生的好處也不是單項的，區塊鏈技術也會為人工智慧帶來很多好處。

很重要的一點是，區塊鏈提高了人工智慧的信賴度。這意味著人工智慧能夠更加容易的通過區塊鏈的資訊鏈解釋其思維過程。同時，區塊鏈大量的資料也能增強人工智慧程式的實踐能力。

此外，區塊鏈還能降低人工智慧處理敏感資訊時的風險性。例如人工智慧正在協助發展的產業之一——智慧合約（“Smart Contract”是一種旨在以資訊化方式傳播、驗證或執行合同的計算機協議），目前很多公司已經允許投資者使用區塊鏈持有房地產資產。其中一家公司的CEO Will Andrich曾表示，區域鏈是“轉變和民主化房地產投資”的方式，不僅保證了無邊界的自由還保證了安全性。

關於智慧合約，人工智慧將成為其背後的驅動源，而區域鏈則是其內容安全的保障工具。

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