2019年度機器學習49個頂級工程彙總

dicksonjyl560101發表於2019-02-08


本文編譯自Mybridge的Medium專欄,文章整理了49個頂級工具與專案,平均Github評分3566 star。

原文連結:

過去一年中,我們比較了近22000個機器學習開源工程,並篩選了49個頂級專案(篩選率0.22%)。

其中包括以下6個分類

  • 計算機視覺(1~5)
  • 強化學習(6~13)
  • NLP(14~20)
  • GAN(21~26)
  • Neural Network(27~35)
  • Toolkit(36~49)

我們花了很大的精力篩選這個list,並小心的選擇出2018年1月到12月間最好的工程。為了保證名單質量,Mybridge AI協同考慮了流行度、參與度、釋出時間等多重因素。

計算機視覺

1、Detectron:facebook釋出的目標檢測工具【18913 star on Github】

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https://github.com/facebookresearch/Detectron?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

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2、Openpost:多人實時特徵點檢測工具【11052 stars on GitHub】

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https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

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3、DensePost:2維人體圖片轉3維的實時對映方法。【4165 stars on Github】

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4、Maskrcnn-benchmark:(Pytorch)語義分割與目標檢測工具包。【3888 stars on Github】

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5、SNIPER:多尺度目標檢測演算法。【1963 stars on Github】

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https://github.com/mahyarnajibi/SNIPER?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

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強化學習

6、Psychlab:Psychlab實驗範例。【5595 stars on Github】

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7、ELF:一個靈活、輕量、可擴充套件的遊戲研究平臺。【2406 stars on Github】

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8、TRFL:(TensorFlow)強化學習agent工具包。【2312 stars on Github】

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9、Horizon:首個用於大規模需求的開源強化學習平臺。【1703 stars on Github】

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10、Chess-alpha-zero:國際象棋強化學習專案(基於AlphaGo Zero方法)。【1307 stars on Github】

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11、Dm_control:DeepMind工具包。【1231 stars on Github】

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12、MAMEToolkit:基於強化學習的電子遊戲python庫。【437 stars on Github】

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13、Reaver:模組化的深度強化學習框架(星際爭霸2)。【355 stars on Github】

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NLP

14、Bert:BERT的TensorFlow程式碼,以及預訓練模型。【11703 stars on Github】

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15、Pytext:基於Pytorch的神經語言模型框架。【4466 stars on Github】

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16、Bert-as-service:BERT模型的網路服務版本。

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17:UnsupervisedMT:基於Phrase的無監督機器翻譯方法。【1068 stars on Github】

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18、DecaNLP:NLP十項全能工具,多工模型。【1648 stars on Github】

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19、NLP-architect:來自英特爾AI實驗室的python工具包,包含了當前NLP領域的多種最佳模型。【1751 stars on Github】

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20、Gluon-nlp:NLP工具包。【1263 stars on Github】

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GAN

21、DeOldify:一個基於深度學習的影像補全工具包。【5060 stars on Github】

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22、Progressive_growing_of_gans:GAN的變種實現,提高生產質量、穩定性以及多樣性。

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23、MUNIT:多模態無監督影像翻譯。【1339 stars on Github】

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24、Transparent_latent_gan:使用監督學習來解釋GAN的隱空間資訊。【1337 stars on Github】

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25、Gandissect:基於Pytorch的視覺化以及理解GAN的神經元資訊。【1065 stars on Github】

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26、GANimation:單張圖片的表情變換。【869 stars on Github】

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神經網路

27、Fastai:加速神經網路訓練過程,並提高準確率。【11597 stars on Github】

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28、DeepCreamPy:影像修復。【7046 stars on Github】

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29、Augmentor v0.2、影像增強工具包。【2805 stars on Github】

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30、Graph_nets:Tensorflow的圖網路構建工具。【2723 stars on Github】

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31、Textgenrnn:使用預訓練字元級RNN生成文字。【1900 stars on Github】

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32、Person-blocker:影像中自動刪除人像。【1806 stars on Github】

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33、Deepvariant:DNA序列資料的分析工具。

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34、Video-nolocal-net:non-local神經網路的影片分類方法。【1049 stars on Github】

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35、Ann-visualizer:神經網路視覺化工具。【922 stars on Github】

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工具包

36、Tfjs:一個基於JS的ML模型訓練部署工具包。【10268 stars on Github】

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37:Dopamine:快速的強化學習研究框架。【7142 stars on Github】

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38、Lime:分類器解釋工具包。【5173 stars on Github】

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39、Autokeras:自動機器學習的開源軟體庫。【4520 stars on Github】

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40、Shap:神經網路解釋工具。【3496 stars on Github】

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41、MMdnn:模型介面卡。【3021 stars on Github】

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42、Mlflow:機器學習生命週期管理。【3013 stars on Github】

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43、Mace:面向移動計算平臺的深度學習推斷框架。【2979 stars on Github】

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44、PySyft:關注安全性的深度學習庫。【2595 stars on Github】

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45、Adanet:AutoML計算庫。【2293 stars on Github】

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46、Tencent-ml-images:最大的多標籤影像資料庫。【2094 stars on Github】

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47、Donkeycar、開源的軟硬體自動駕駛平臺。【1207 stars on Github】

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48、PocketFlow:自動模型壓縮框架。【1677 stars on Github】

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49、DALI:深度學習應用的最佳化工具包以及資料處理擴充套件引擎。【1013 stars on Github】

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