機器學習-步驟總結

tongyuruo發表於2020-04-30
機器學習

最近一直在學習機器學習，也查詢了大量的資料，總結機器學習的步驟如下，如有不對，歡迎指正。
1、資料預處理
（1）資料來源，取樣，樣本分析。----這個佔據全部工作的 70%，這個也決定了後續使用的演算法為監督模型、無監督模型等、強化學習等。
a、取樣：根據業務需求分為隨機取樣，分層取樣，以及各種演算法的取樣，詳見：https://zhuanlan.zhihu.com/p/76024846
b、樣本分析
c、樣本處理：透過分析樣式，會發現樣本中經常存在一些空置，分類值，異常值等情況，這些需要提前做預處理，然後才能進行訓練。

2、選擇模型：

3、選擇模型模型的方法

4、模型引數微調

5、模型儲存和維護

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