我的2017年文章彙總——機器學習篇

超人汪小建發表於2019-02-27

2018,你跟自己做了約定了嗎?為了遇見更好的自己。

近期準備把過去一年寫的文章按照分類重新整理推送一遍,包括:“分散式”、“機器學習”、“深度學習”、“NLP”、“Java深度”、“Java併發核心”、“JDK原始碼”、“Tomcat核心”。

本篇推送機器學習相關文章。

強化學習

機器學習之條件隨機場(CRF)

隱馬爾可夫模型的Viterbi解碼演算法

線性迴歸之最小二乘法

k-means聚類演算法

機器學習之層次聚類

機器學習之感知器

機器學習之k近鄰

機器學習之樸素貝葉斯分類

機器學習之梯度下降法

機器學習的監督學習在研究什麼

機器學習之神經網路

神經網路的交叉熵損失函式

softmax的多分類

機器學習之牛頓法

主成分分析(PCA)

典型相關分析如何分析兩組變數的關係

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為什麼寫《Tomcat核心設計剖析》

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