近期準備把過去一年寫的文章按照分類重新整理推送一遍，包括：“分散式”、“機器學習”、“深度學習”、“NLP”、“Java深度”、“Java併發核心”、“JDK原始碼”、“Tomcat核心”。
本篇推送nlp相關文章。
基於典型相關分析的詞向量
來自麻省理工的資訊抽取
如何用機器學習對文字分類
迴圈神經網路
如何使用中文維基百科語料
深度學習的Attention模型
TensorFlow實現seq2seq
深度學習的seq2seq模型
談談谷歌word2vec的原理
如何用TensorFlow訓練詞向量
如何用TensorFlow訓練聊天機器人（附github）
開源一個文字分析專案
kmeans實現文字聚類
設計一個智慧客服系統
全文搜尋怎麼給查詢語句與文件相關性打分
n元語法
-------------推薦閱讀------------
我的2017文章彙總——機器學習篇
我的2017文章彙總——Java及中介軟體
我的2017文章彙總——深度學習篇
我的2017文章彙總——JDK原始碼篇
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公眾號的選單已分為“分散式”、“機器學習”、“深度學習”、“NLP”、“Java深度”、“Java併發核心”、“JDK原始碼”、“Tomcat核心”等，可能有一款適合你的胃口。
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為什麼寫《Tomcat核心設計剖析》
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