我的機器學習路線記錄

分享技術成長曆程~ 發表於 2022-05-19
Machine Learning

學習資料

  • 吳恩達
  • 周志華老師的《機器學習》
    • 在《機器學習》一書中,周志華老師提到這是一本面向理工科高年級本科生和研究生的教科書,並且給出瞭如果作為本科生教材,講授進度上的一些建議;
    • 南瓜書PumpkinBook(相當於西瓜書的註釋) (datawhalechina.github.io)
      “周志華老師的《機器學習》(西瓜書)是機器學習領域的經典入門教材之一,周老師為了使盡可能多的讀者通過西瓜書對機器學習有所瞭解, 所以在書中對部分公式的推導細節沒有詳述,但是這對那些想深究公式推導細節的讀者來說可能“不太友好”,本書旨在對西瓜書裡比較難理解的公式加以解析,以及對部分公式補充具體的推導細節。”
  • 也是周志華老師的《機器學習理論導引》
    • 而在《機器學習理論導引》中,老師說,本書讀者必須具備較為紮實的理工科高年級本科生的數學知識,還必須具備機器學習的基礎知識,至少應該系統性地學習過機器學習的專門性教科書。
    • 《導引》主要涵蓋七個部分,分別對應機器學習理論中的七個重要概念或理論工具,即:可學性、(假設空間)複雜度、泛化界、穩定性、一致性、收斂率、遺憾界
    • 鑰匙書KeyBook (datawhale.club):《機器學習理論導引》的註釋;

參考目錄

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