原標題：發展人工智慧，演算法短板不容忽視
近日，有媒體報導，在上海舉行的一次院士沙龍上，科學家們呼籲在人工智慧高速發展的當下要重視基礎研究，尤其是數學領域的研究。他們強調人工智慧的基石在數學，其核心關鍵是演算法，希望人工智慧的專家們花上三五年的苦功，潛心為我國的人工智慧開發出核心演算法。
這番討論可謂直擊我國人工智慧發展的痛點。人工智慧實際上是一個將數學、演算法理論和工程實踐緊密結合的領域。若是把人工智慧細細研究，歸根結底是演算法，也就是數學、機率論、統計學等各種數學理論的體現。人工智慧技術的發展並非一帆風順，整個過程中有過失敗、停滯，也有飛躍式的前進。縱觀整個起步、發展和應用過程，不難發現，它的高速發展離不開基礎研究的突破性進展。從上世紀八十年代開始，美國更是在基礎研究特別是演算法研究上大量投入。
最近一些年來，我國在人工智慧領域也取得了長足的發展。我們將人工智慧應用到產業發展中，應用到社會生活各方面，解決人們關心的安全、健康、環保等問題。當我們所有人都高呼人工智慧時代已經來臨，欣喜我們擁有全球多少個“第一次”的時候，有一個問題愈加凸現——我們在演算法上的創新和發展是不夠的。
平心而論，我國數學學科的研究和發展可以說是非常紮實的，但是有多少數學家投入到了人工智慧的基礎研究中，有多少懂數學又關注人工智慧的科學家在潛心進行基礎演算法的研究？答案並不樂觀。正如徐匡迪院士所憂心的那樣——這一輪人工智慧高潮的掀起，演算法起了重要作用，而中國最缺的就是演算法。
人工智慧實現技術突破、行業革新、產業化推進，都必須以基礎演算法的突破為基石。坊間常有議論，認為現在正處在人工智慧爆發的臨界點，那就真得好好想一想，我們是否能夠在基礎演算法和重大基礎理論上取得重大突破。