第三章 :查詢與排序-------3.6快排在工程實踐中的優化
未優化的快速排序:
T(n)=2T(n/2)+O(n)。
演算法時間複雜度:O(nlgn)。
當主元沒選好:(最大/最小):
時間複雜度: O(n²)。
三點中值法:
優化: 在p、r、mid之間,選一箇中間值作為主元
#include<iostream>
using namespace std;
//三點中值法
int partition(int A[],int p,int r){
//優化: 在p、r、mid之間,選一箇中間值作為主元
int midIndex=p+((r-p)>>1); //中間下標
int midValueIndex=-1; //中值的下標
if(A[p]<=A[midIndex]&&A[p]>=A[r]){
midValueIndex=p;
}
else if(A[r]<=A[midIndex]&&A[r]>=A[p]){
midValueIndex=r;
}
else{
midValueIndex=midIndex;
}
swap(A[p],A[midValueIndex]);
int pivot=A[p];
int left=p+1;//掃描指標
int right=r; //右側指標
while(left<=right){
//left不停往右走,直到遇到大於主元的元素
while(A[left]<=pivot) left++; //迴圈退出時,left一定是指向第一個大於主元的位置
while(A[right]>pivot) right--; //迴圈退出時,right一定是指向最後一個小於等於主元的位置
if(left<right){
swap(A[right],A[left]);
}
}
//while退出時,兩者交錯,且right指向的是最後一個小於等於主元的位置,也就是主元應該待的位置
swap(A[p],A[right]);
return right;
}
void quickSort(int A[],int p, int r){
if(p<r){
int q=partition(A,p,r);
quickSort(A,p,q-1);
quickSort(A,q+1,r);
}
}
int main(){
int arr[]={1,6,2,3,4,8,11,3,9,4,2,5,3};
quickSort(arr,0,12);
for(int i=0;i<13;i++){
cout<<arr[i]<<" ";
}
return 0;
}
結果:
絕對中值法:
//獲取絕對的中值數,,O(N)的樣子
int getMedian(int arr[],int p,int r){ //p:首下標; r:最後一個下標
int size=r-p+1; //陣列長度
//每五個元素一組, groupSize:組數
int groupSize=(size%5==0)?(size/5):(size/5+1);
//儲存各小組的中值
int medians[groupSize];
int indexOfMedians=0; //中值陣列medians 的下標
//對每一組進行插入排序
for(int j=0;j<groupSize;j++){
//單獨處理最後一組,因為最後一組可能不滿5個元素
if(j=groupSize-1){
insertionSort(arr , low: p+j*5 , high: r); //對最後一組進行插入排序
medians[indexOfMedians++]=arr[(p+j*5+r)/2]; //最後一組的中間的那個元素
}
else{
insertionSort(arr , low: p+j*5 , high: p+j*5+4);//對非最後一組進行插入排序
medians[indexOfMedians++]=arr[p+j*5+2]; //當前組(排序後)的中間的那個
}
}
//對medians排序
insertSort(medians,0,medians.length-1); //PS: C++對陣列不能用 陣列.length(), 對string可以
return medians[medians.length/2];
}
求出中值後,只需和第一個元素交換,後面程式碼相同。
待排序列表較短時,用插入排序
PS:n<=8; 插入排序( O(n(n-1)/2) )比快速排序( O(2n(lgn+1)) )要快。
n<=8, 插入排序; 否則,快速排序。
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