前言
最近很不順利，每天晚上回家都打不到車！之前晚上10點很容易叫到車，不是說好996福報的麼？難不成大家都在享受福報，司機都忙不過來了？管他呢，就算打不到車，我也要學習，畢竟一天不學習我渾身難受！
之前幾篇文章聊過JatPack中LiveData和ViewModel的基本使用和原理。歷史文章如下：
今天我們們繼續看一下實際的應用。實戰篇初步打算倆篇文章，分別是：
- Google Sample寫的一個簡易的網路框架：NetworkBoundResource。
- MVVM專案實戰
NetworkBoundResource篇
一、什麼是NetworkBoundResource
首先來說一下 NetworkBoundResource是什麼，其實 NetworkBoundResource單純就是一個類，全類也就100+行，但是這個類結合LiveData，創造了極為便利的常用網路功能，比如：
- 不請求網路，直接使用快取
- 自定義策略，是否請求網路
- 網路載入失敗後使用快取
- 返回型別處理
- 等等
不說了，直接上程式碼！先看一段這個類的使用：
// UI層直接呼叫這個方法，拿到LiveData，監聽即可（當然，正常來說需要設計一番，UI層直接粗暴的呼叫，不大合適~）
fun loadData(queryId: Long = -1): LiveData<Resource<DataResp>> {
return object :
NetworkBoundResource<DataResp, DataResp>(
appExecutors
) {
override fun saveCallResult(item: DataResp) {
// 此方法，在網路資料回來後呼叫，我們可以做一些持久化的邏輯
}
override fun shouldFetch(data: DataResp?): Boolean {
// 自己控制，是否觸發網路請求，如果false，則呼叫loadFromDb()
return isUseNetWork
}
override fun loadFromDb(): LiveData<MusicStoreMainResp> {
// 自己實現從非網路環境下獲取資料的邏輯（比如記憶體，DB）
return data
}
override fun createCall(): LiveData<ApiResponse<DataResp>> {
return
}.asLiveData()
}
複製程式碼我們可以看到，4個實現方法，分別對應了：
- 資料返回後的持久化回撥
- 是否走網路請求
- 從本地請求資料（業務方自己實現）
- 網路請求（業務方自己實現）
對於我們業務方來說，只需要呼叫oadData()，然後observe()，返回的LiveData即可。
當然對應的正真的業務請求需要自己實現
二、NetworkBoundResource流程圖
也就是說NetworkBoundResource幫我們抽象了一系列的邏輯，而且，它的實現非常的短，讓我們來看一下程式碼，NetworkBoundResource做了什麼？能幫我們如此簡單的完成這麼多邏輯？
三、NetworkBoundResource原始碼實現
上原始碼：
詳細使用可以參考Google Sample：github.com/googlesampl…
abstract class NetworkBoundResource @MainThread constructor(private val appExecutors: AppExecutors) {
//這裡是業務能拿到的資料，livedata
//MediatorLiveData不多說了吧，上文已經介紹過了
private val result = MediatorLiveData<Resource<ResultType>>()
init {
// 先發一個LOADIN，通知業務放處理LOADING態
result.value = Resource.loading(null)
@Suppress("LeakingThis")
//db也是一個資料來源
val dbSource = loadFromDb()
result.addSource(dbSource) { data ->
//db的第一次回撥，是用來判斷資料有效期的
result.removeSource(dbSource)
//是否有效，業務自行定義(請求網路的策略)
if (shouldFetch(data)) {
fetchFromNetwork(dbSource)
} else {
//資料有效，重新觀察一次，觀察者會立馬收到一次回撥{Source.plug}
result.addSource(dbSource) { newData ->
setValue(Resource.success(newData))
}
}
}
}
@MainThread
private fun setValue(newValue: Resource<ResultType>) {
if (result.value != newValue) {
result.value = newValue
}
}
private fun fetchFromNetwork(dbSource: LiveData<ResultType>) {
val apiResponse = createCall()
// 將dbsource重新add，它將快速地傳送其最新值。db有資料，但是過期了，先回撥給業務展示
// 這裡保證了，LOADING態時也可以拿到資料，並展示給使用者。
result.addSource(dbSource) { newData ->
setValue(Resource.loading(newData))
}
result.addSource(apiResponse) { response ->
//這裡又是用來控制流程，移除，避免資料亂入，而且設計者不讓add重複的source
result.removeSource(apiResponse)
result.removeSource(dbSource)
when (response) {
is ApiSuccessResponse -> {
appExecutors.diskIO.execute {
//資料回來先存快取，這樣我們下次請求過來時，可能保證LOADING態拿到的資料是最新的。
saveCallResult(processResponse(response))
appExecutors.mainThread.execute {
// 原註釋：we specially request a new live data,
// otherwise we will get immediately last cached value,
// which may not be updated with latest results received from network.
//重新從庫裡面讀取
result.addSource(loadFromDb()) { newData ->
setValue(Resource.success(newData))
}
}
}
}
is ApiEmptyResponse -> {
appExecutors.mainThread.execute {
// reload from disk whatever we had
result.addSource(loadFromDb()) { newData ->
setValue(Resource.success(newData))
}
}
}
is ApiErrorResponse -> {
onFetchFailed()
result.addSource(dbSource) { newData ->
setValue(Resource.error(response.exception, newData))
}
}
}
}
}
// 業務方自行處理的抽象方法
protected open fun onFetchFailed() {}
fun asLiveData() = result as LiveData<Resource<ResultType>>
@WorkerThread
protected open fun processResponse(response: ApiSuccessResponse<RequestType>) = response.data
@WorkerThread
protected abstract fun saveCallResult(item: RequestType)
@MainThread
protected abstract fun shouldFetch(data: ResultType?): Boolean
@MainThread
protected abstract fun loadFromDb(): LiveData<ResultType>
@MainThread
protected abstract fun createCall(): LiveData<ApiResponse<RequestType>>
}
複製程式碼尾聲
這一部分，建議大家好好理解一下。因為真的真的真的很好用，它的設計結合了LiveData一系列的巧妙應用。理解之後，大家絕對會對LiveData有更加深入的理解，並且在接下來的MVVM中，也會感受到這其中的巧妙和爽快。
接下來的實戰篇，基本就是結合NetworkBoundResource的MVVM設計，希望能夠給大家在業務架構上帶來幫助。