自從谷歌 I/O 2017宣佈將支援 Kotlin 作為 Android 開發的 First-Class 語言，各種 Kotlin 能否取代 Java 的文章、爭論層出不窮。 作為一名老 Java 程式設計師，雖然類似場面見過不少，但心態是比較複雜的。
早在 2009 年，就有了 Scala 是否是 Java 後繼者的爭論。2009年7月 InfoQ 發表的一篇文章：「Roundup: Scala as the long term replacement for Java」，還談到了 Java 之父 James Gosling 也偏愛 Scala 。（參考下圖）
儘管 Scala 在業界的口碑不錯，還受到不少自命極客的程式猿的擁躉。在 Java 程式設計師當中，也掀起了一陣學習 Scala 的風潮。但時至今日，取代 Java，還遠遠談不上。
Java 從誕生到現在，已有22年的歷史。Java 在業界的霸主地位，雖然這些年一直受到 C/C++ 、Node.js 、GO 、Python 等語言的挑戰，但一直穩如泰山。在眾多領域的普及率、Java 不是榜首，也是名列前茅。下圖是 2017年5月 最新的 TIOBE 程式語言排行榜
Java 依然是遙遙領先，不過相比較去年同期，Java 下降了 6.32% 。Java 的普及率從 2016年年初以來一直呈下降趨勢，Java 程式設計師的未來之路該如何走，還是值得思考一下。
懂得居安思危、未雨綢繆，未來的運氣才不會太差。
Java 生態圈
Java 的生態環境開放、自由，在Sun/Oracle、Google、Apache、Eclipse基金會等各大廠商，還有技術大牛的共同努力下，Java 的生態圈異常繁榮，各種優秀的開源框架層出不窮。
Spring Boot
Spring Boot 是 Pivotal 團隊推出的一個支援快速開發的框架，伴隨 Spring4.0 而生，繼承了 Spring 的優秀特質，簡化了使用 Spring 編碼、配置、部署的過程，使專案的開發變得簡單、敏捷。
Spring Cloud
Spring Cloud 是基於 Spring Boot 的一整套分散式系統下的微服務構建框架，包含了眾多的子專案，如 Spring Cloud Config 、Spring Cloud Stream 等。
具體可參考：http://projects.spring.io/spring-cloud/
Hadoop/Spark
Hadoop 是首個獲得極大應用的大資料框架，是大資料領域標誌性的解決方案。
Spark 通過完善的記憶體計算和處理優化，極大的提升了速度，是具備流處理能力的下一代批處理框架。
Spark 體系還包括一系列附加庫，如Spark Streaming 、Spark MLlib、Spark GraphX、SparkNet、CaffeOnSpark等。
Kafka
Kafka 是 LinkedIn 使用 Scala 開發的一個分散式訊息中介軟體，可以實現不同應用之間的鬆耦合，由於其可擴充套件、高吞吐、低延遲、高可靠等特性而被廣泛使用。
具體可參考：https://kafka.apache.org/intro
ElasticSearch
ElasticSearch 是基於 Lucene 的實時分散式搜尋引擎，由於其搜尋穩定、可靠，速度快、安裝方便等特點，是使用最廣泛的開源搜尋引擎之一。
具體可參考《Elasticsearch: 權威指南》：https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/index.html
Nutch
Nutch 是 Apache 旗下的高度可擴充套件、可伸縮、可插拔的開源網路爬蟲框架，功能完整。
當然爬出框架還有很多：Heritrix、Crawler4j、WebCollector、WebMagic、SeimiCrawler、HtmlUnit 等，可根據實際專案需要選擇。
在爬蟲領域，Python 可能使用的更多一些，入門也簡單。
爬蟲的難點不在於語言的選擇，無論 Java 、Python 都可以勝任，關鍵還是反反爬策略的制定，以及各種實戰的積累。
ethereumj
ethereumj 是以太坊協議的純 Java 實現。不過在區塊鏈領域，Go 語言的使用率可能更高一些。開發人員可以酌情選擇。
程式碼可參考：https://github.com/ethereum/ethereumj
Deeplearning4J
DeepLearning4J（DL4J）是基於Java語言的分散式深度學習框架，在機器學習領域應用廣泛。
入門可以參考《DL4J快速入門》：https://deeplearning4j.org/cn/quickstart
不過由於谷歌的 TensorFlow 提供的 java API 也會日趨完善，目前不少 java 程式設計師也會選擇 TensorFlow 作為機器學習的首選框架。
以上只是個人正在使用或練手，並且比較看好的一些開源框架。如果想了解更多，可以去 Github 上搜尋。
譬如，在 GitHub 的 Search 框，輸入 java stars:>10000，可以搜尋到星數最多、最熱門的一些 Java 開源框架，如圖：
如果想發掘 Java 前沿的開源專案，可以選擇 Explore，點選 Trending 按鈕，就可以看到近期熱門的一些開源專案。
可以選擇 today「當天熱門」、this week「一週熱門」和 this month「一月熱門」，還可以在右側選擇語言來檢視，比如選擇 Java 語言，如圖：
注：覺得好的，記得點選 star，大神貢獻程式碼也需要鼓勵 :)
可以看到，得益於最近被谷歌欽點為 Android 的官方語言，JetBrains 的 Kotlin 這一週成了最大的熱門。
Java 的生態圈如此繁盛，Java 離隕落還尚需時日吧。
普通的 Java 程式設計師能更多的學習、使用這些優秀的框架，有能力的還可貢獻一些程式碼，融入這個繁榮的生態，在我看來是上上策。
JVM 語系
Java 功能強大、生態豐富，已無需多言。但型別、語法與程式設計正規化方面，存在一些侷限性，也長期為人所詬病。
所以，有不少開發人員試圖去尋求其他語言，既可以突破 Java 的這些侷限，又可以與 Java 和諧共處。
Java 的祖師爺們也是非常明智，一開始就將程式語言 Java 與執行時環境 JVM 分離。
JVM 負責與作業系統的互動，遮蔽了具體作業系統的細節，制訂了一整套生成位元組碼的規範，使得前面這一構想得以順利實施。
如今有眾多語言執行在 JVM 上，Groovy、Scala、Kotlin、Clojure 可能算得上是其中的佼佼者。
Groovy
Groovy 是類似 Ruby 的動態語言，適合編寫指令碼、外掛、測試例，DSL (領域特定語言)等。知名的自動化建構工具 Gradle 主要就基於 Groovy 。
Scala
Scala 的設計初衷，就是在 JVM 上整合物件導向與函數語言程式設計的各種特性。
大名鼎鼎的大資料處理框架 Spark、訊息中介軟體 Kafka、用於構建可容錯，可擴充套件、高併發應用的Akka，都是基於 Scala 語言編寫。
Kotlin
前幾日剛升級為 Android 官方開發語言的 Kotlin ，近期是一個熱門。從前面講到的 Github 上的 star 指數也可窺見一斑。
基於 Kotlin 的庫和框架、官方工具的支援、教學視訊、文件等，也肯定會層出不窮。
Clojure
Clojure 被認為是基於 JVM 的 Lisp 方言，是函數語言程式設計的鐵桿。知名的大資料處理框架 Storm 主要就是由 Clojure 語言編寫而成。
Ceylon
Ceylon 是面向企業級應用設計開發的強靜態型別程式語言，支援 Java 和 JavaScript 虛擬機器。
具體可參考：https://ceylon-lang.org/documentation/current/
下圖是 2017 年的 JVM 語言使用率調查：
來源：Baeldung，連結：http://www.baeldung.com/java-in-2017
注：Groovy 達到了將近40％的份額，有點出乎我的意料。另外，得益於谷歌這麼推一把，Kotlin 後續的比例有望來個大躍進。
2008 年開始，Oracle主辦的 JVM 語言峰會，為 JVM 語系的架構師、設計師、工程師，提供了非常好的開放式合作的機遇。
順便說一下，今年的 JVM 語言峰會，時間：7月31日~8月2日，地點：Oracle Santa Clara Campus，有興趣的童鞋可以關注一下。
作為一名 Java 程式設計師，如果要選擇第二門程式語言、或想來個多語言程式設計的話，選擇 JVM 系的語言顯然是一個非常不錯的選擇。
選擇 JVM 系語言的一大優勢是，前期可以使用熟悉的 Java 搭架子，區域性功能優先嚐試一下新語言，如此風險最小，與 Java 可以實現無縫切換。
至於具體如何選擇，就要看你在功能性、實用性、舒適性、有趣性之間，如何取捨了。
結語
Java 自身在效能、語法、程式設計正規化等方面，也是在不斷地提高改進。
譬如 Java 8 引入了 Lambda 表示式、Optional、Streams、Date/Time API 等，Java 9 帶來了 Jigsaw（模組化）等。
Java 程式設計師可以適時的與時俱進。
不過，谷歌等其他廠商由於對 Java 不具備掌控力，還有吃官司的風險，尋求 Java 的替代方案，動機是存在的。
所以，作為 Java 程式設計師，過於依賴 Java，也是比較有風險的。
適時的主動去改變，不要讓自己哪天陷於被動。
除了學習第二、第三程式語言，程式設計師可以把更多的重心，放在演算法上。
以後的生活無處不演算法，從娛樂影視推薦、新聞資訊過濾，到出行購物、住宿交友等等，我們都離不開演算法。
儘管許多優秀的演算法，包括最前沿的深度學習學法，都會有大牛奉獻開源實現，但只有其中的原理深刻理解了，才能掌握、並利用好這些演算法。
後記
技術的更迭，有時候會來的很突然，很猛烈。但系統的更迭，往往會慢得多。
譬如 Cobol 語言，儘管語言本身隕落已超過 20 年，依然能在銀行、證券、保險、電信等行業領域裡見到 Cobol 的身影。
即使幾年之後，Java 因各種陰差陽錯、機緣巧合，開始走向隕落，Java 程式設計師們再混個 20 年，也是毫無壓力。
因為 Java 常年佔據程式語言前列（榜首），目前有太多的平臺使用 Java 了。
Amazon、Google、eBay、阿里、京東、銀行、證券、醫療、移動、電信、ERP等等。
各個領域，各行各業，Java 程式設計師吃老本也能再吃個 20 年……
當然，這只是 Java 抽中了下下籤，您又恰巧選擇了下下策。但願不會如此。
最後，推薦一幅比較全面、而又有趣的 JVM 語系的海盜圖：Pirates of the JVM
連結：https://jaxenter.com/wp-content/uploads/2017/03/Pirates-of-the-JVM-JAXenter-768×4245.png
