GTC大會開完一個月,英偉達的Omniverse Cloud API正在快速落地

李泽南發表於2024-04-29

今年的 GTC 大會上,英偉達宣佈利用生成式 AI 等技術構建了業內領先的元宇宙、工業數字孿生、機器人訓練軟體體系。

新技術基於英偉達實時模擬和協作平臺 Omniverse。隨著 Omniverse Cloud API 的推出,模擬現實環境的工具已經擴大了覆蓋範圍,現在已經被很多公司用於建立工業數字孿生應用程式和工作流程。

GTC大會開完一個月,英偉達的Omniverse Cloud API正在快速落地

在 3 月,共有五個新的 Omniverse Cloud 應用程式程式設計介面被引入,使開發人員能夠輕鬆地將核心 Omniverse 技術直接整合到數字孿生的現有設計和自動化軟體應用程式中,或者用於測試和驗證機器人或自動駕駛車輛等自主機器的模擬工作流程中。

這些 Omniverse Cloud API 可以單獨或共同使用,qiz 包括:

  • USD 渲染 —— 用於生成 OpenUSD 資料的完全光線追蹤 NVIDIA RTX 渲染;
  • USD 寫入 —— 允許使用者修改 OpenUSD 資料並與之互動;
  • USD 查詢 —— 實現場景查詢和場景互動;
  • USD 通知 —— 跟蹤 USD 變化並提供更新;
  • Omniverse Channel — 連線使用者、工具和世界,實現跨場景協作。

與此同時,一些全球最大的工業軟體製造商正在將 Omniverse Cloud API 納入其軟體產品組合,其中包括:Ansys、Cadence、達索、Hexagon、微軟、羅克韋爾、西門子和 Trimble。

「未來,製造的所有產品都將擁有數字孿生。」 英偉達創始人、執行長黃仁勳表示。「Omniverse 是用於構建和操作物理上真實的數字孿生的作業系統。 Omniverse 和生成式 AI 是實現 50 萬億美元重工業市場數字化的基礎技術。」

上週,英偉達在媒體活動中介紹了 Omniverse Cloud API 的最新進展。

在英偉達看來,和目前人們正在談論的大語言模型和基於人類反饋技術類似,數字孿生時代的物理世界模擬也需要物理的反饋,以確保機器人在真實世界能夠正確驅動。而透過 RTX 實現了高精度的 Omniverse 正是實現這種模擬的最好試驗場。

「世界正在面臨巨大的變革,如供應鏈不穩定、勞動力短缺、經濟形勢變化等。越來越多的工業行業希望實現軟體定義的全自動化,」 英偉達中國區高階技術市場經理施澄秋表示。「很多公司正在構建數字孿生,透過模擬世界的運營來提升運營效率,節省成本。一旦建成了工業級的數字孿生,這對於機器人系統,人工智慧訓練場地等等都有巨大的意義。」

英偉達的服務套件包含 API,能夠幫助開發者帶來全平臺能力。Omniverse 驅動的應用程式從根本上改變了複雜的 3D 工作流程,讓從個人到跨國企業能夠構建統一的物理工作流程。

英偉達介紹了一系列已採用 Cloud API 的廠商:

在西門子,從基於雲的產品生命週期管理 (PLM) 軟體 Teamcenter X 開始,其 Xcelerator 平臺已經採用了 Omniverse Cloud API。

透過 NVIDIA Omniverse API,西門子為客戶提供了生成式 AI 能力,讓他們基於物理的數字孿生可以更加身臨其境。西門子預計這將幫助其客戶在下代產品、製造工藝和工廠在現實世界中建造之前,能夠以虛擬的方式設計、構建並進行測試。

工程模擬軟體提供商 Ansys 正在採用 Omniverse Cloud API 來實現解決方案中的資料互操作性和 RTX 視覺化,如用於自動駕駛車輛的 Ansys AVxcelerate、用於 6G 模擬的 Ansys Perceive EM 以及 Ansys Fluent 等 NVIDIA 加速解算器。

計算軟體提供商 Cadence 正在將 Omniverse Cloud API 應用於 Cadence Reality Digital Twin Platform 中,以便企業可以在物理擴建之前在數字孿生中設計、模擬和最佳化資料中心。

Omniverse 的更新也帶動了自動駕駛汽車和機器人等自主機器的開發。

GTC大會開完一個月,英偉達的Omniverse Cloud API正在快速落地

感測器資料對於訓練、測試和驗證從感知到規劃和控制的全棧自主性至關重要。Omniverse Cloud API 連線了豐富的模擬工具和應用程式開發生態(例如 Foretellix 的 Foretify 平臺、CARLA、MathWorks 等)以及行業領先的感測器解決方案提供商(例如 FORVIA HELLA、Luminar、SICK AG 和 Sony Semiconductor Solutions),以實現全棧訓練,並使用高保真、基於物理的感測器模擬進行測試。

Omniverse Cloud API 計劃首先在 Microsoft Azure 上提供,將於今年晚些時候向開發人員提供,以便在自託管和雲端的英偉達加速系統上使用。

英偉達表示,過去五年來該公司一直在致力於構建基於精準的物理渲染的高階圖形系統。

最近的更新更是把 Omniverse 置於雲端,讓開發人員能夠直接把圖形和 AI 領域最新的技術整合到自身已有的工作流程中。

對於企業來說,這種方式省去了重新開發的顧慮。Cloud API 出現後,我們不需要進行大拆大改,就可以快速適應基於 Omniverse 的全新工作方式。

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