資料分析師們的不可不讀的資訊圖與資料視覺化圖書

資訊圖（Infographics）和視覺化（Visualization）的區別

基於資料生成的資訊圖（infographics）和視覺化（visualization）這兩者在現實應用中非常接近，並且有時能夠互相替換使用。但是這兩者的概念其實是不同的，到底什麼是區分這兩者的關鍵？視覺化是指那些用程式生成的圖形影像，這個程式可以被應用到很多不同的資料上。資訊圖是指為某一資料定製的圖形影像，它往往是設計者手工定製的，只能應用在那個資料中。這個區別點聽起來似乎是顯而易見的，而在實際中，這兩者之間的界限卻往往難於區分。很多人都會把這兩者混淆起來，犯指鹿為馬的錯誤。

與具體的，自解釋性的資訊圖不同的是，視覺化則是普適的，比如平行座標圖並不因為資料的不同而改變自己的視覺化設計。有時候視覺化程式甚至可以應用在它並不適合的資料上，但是程式本身不能告訴使用者這點。視覺化的強大的普適效能夠使使用者快速應用某種視覺化技術在一些新的資料上，並且通過視覺化結果圖象理解新資料。但是選擇適合資料的視覺化技術卻依賴於使用者個人的經驗和運氣。所以說，與針對已知特定資料進行圖示設計的資訊圖繪製相比， 使用者更像是通過對資料進行視覺化的應用來學習和挖掘資料，而普適性的視覺化技術本身並沒有解釋資料的功能。（本部分內容來自果殼網）

資料視覺化及資訊圖形可以讓複雜的資料集變得明瞭易懂。通過將資料和統計結果圖形化，複雜的概念和資訊可以在更短時間內呈現更多含義。

大部分資料視覺化處理的物件是具體的資料或統計結果。另一些則致力於表現無形的話題，為抽象概念提供視覺化的展現。一般來說，前者的表現形式多為圖示或圖表，而後者則往往更富創造與想象力。

視覺化與資訊圖對比

做資料分析師的人，不可錯過以下幾本書：

序號	圖書	內容說明
1		你手頭有一些資料，想做成漂亮的圖表放到網站上？好主意，因為瀏覽器不受平臺限制，所以通過瀏覽器來實現你的資料視覺化是正確的選擇。什麼，你還想讓圖表具有互動能力，能夠響應使用者操作重新排序或者從不同角度呈現？沒問題，因為靜態圖表再怎麼好看，也永遠趕不上動態圖表那麼吸引人去探究本源。好啦，要生成通過瀏覽器展示的動態圖表，首選當然是目前最熱門的Web資料視覺化庫——D3。
2		“本書就像是一封寫給Python、R、地圖和資料的情書。”資料視覺化經的典著作。 本書中主要闡述瞭如何將冰冷枯燥的資料轉換成易於理解、生動有趣、主題清晰的圖表。作者根據資料視覺化的一般順序，先後介紹瞭如何獲取資料，將資料格式化，然後用視覺化工具（如R）生成圖表，最後在圖形編輯軟體（如Illustrator）中修改完善，使圖表達到最佳的視覺化效果。本書詳細介紹了柱形圖、餅圖、折線圖和散點圖等圖表的繪製方法及各自的優缺點，還用專門的一章介紹與地圖相關的資料視覺化技巧。
3		國際資訊圖設計金獎得主，教你做出不失敗的資訊圖！為什麼資訊圖對我們那麼重要？因為——  ※它將抽象的資訊視覺化，讓人一看就懂！  ※它形式新穎，讓人眼前一亮！  ※它無語言障礙，能夠高效傳播！ 168幅圖例，照葫蘆畫瓢，立馬上手。
4		原蘋果公司首席宣傳官蓋伊•川崎作序推薦，數字營銷傳播公司Intersection諮詢公司總裁的權威著作。 全書四色印刷，為您呈現精彩絕倫的資訊圖視覺盛宴。 本書介紹了資料視覺化在資訊傳播過程中的美學和商業價值，為讀者呈現了各類視覺化資料和概念，並分步驟解讀了如何建立和釋出資訊圖，從而達到利用視覺化資訊與人溝通的目的，並幫助企業制定最佳的營銷戰略，更好地樹立品牌形象。本書也提供了諸多資訊圖資源，以供讀者進一步學習。