目前全球有11400個資料科學家，其中52%的人在過去4年中獲得了這個頭銜。他們來自哪裡？他們在哪裡工作？他們在做什麼？
基於由RJMetrics做的大量研究，分析了3.6億的LinkedIn領英個人資料，我們能夠回答這些問題，繪出資料科學的現狀圖以及瞭解更多。
36大資料專稿，本文由36大資料eRS_Juzen（飄逸）翻譯。任何不表明來源36大資料及本文連結http://www.36dsj.com/archives/42306的轉載均為侵權。
在這篇文章中，我們將看到7個圖表，瞭解到資料科學家的教育程度，他們的研究領域，工作的地理位置，以及他們所服務的公司。
哪種學歷的資料科學家最多？
從大約10000個資料科學家的LinkedIn資料所列出的教育程度顯示，42%的人完成了他們的碩士學位教育。
大體而言，資料科學家中研究生學歷最為普遍，佔79%的比例。
此外，當你觀察不同級別——初級、高階和首席資料科學家的教育水平差異，你會發現高階資料科學家實際上有最高比例的博士到碩士學位學歷。
在這些學位上，我們發現，許多資料科學家的研究領域是相似的。
除了工商管理，大多數的擁有研究生學位背景是STEM（科學，技術，工程和數學）。
哪些國家擁有最多的資料科學家？
我們發現55%的資料科學家在美國，考慮到資料科學起源於美國，這並不感到驚訝。美國可以說是世界高科技公司最為集中的地方，而且超過30%的LinkedIn使用者是美國人。
有趣的是，在印度、荷蘭和以色列也有一定數量的資料科學家。
事實上，當我們對資料進行標準化後，以色列，而不是美國，資料科學家的集中度最高，超過其他國家的兩倍。
這些資料科學家服務於哪些公司？
現在的企業都期望建立一個資料驅動的文化。正如麥肯錫的一篇文章所說的那樣：大資料和分析已經攀升至企業議程的首位。他們共同承諾轉變企業做生意的方式，在20世紀90年代，當組織重新設計他們的核心過程，提供了最後的表現形式。作為資料驅動的策略佔據上風，它們將成為差異化為競爭的一個越來越重要的增長點。
一些企業比其他企業更重視這一舉措。當我們看資料科學家實際工作的時候，我們發現，微軟僱傭了其他公司近兩倍的資料科學家。
這家軟體巨頭的資料科學家數量增長最快。從2013年到2014年，微軟從49個資料科學家到123個，增長了151%。
資料科學的下一步是什麼？
在資料科學現狀的結尾部分，Lillian Pierson（《傻瓜科學系列》的作者）給了她的觀點說，“我個人認為，在未來四年行業增長將來自那些在交叉的領域，現在只需要提高他們的技能。”
此外，作為高階資料科學家進入領導角色，我們希望看到在該領域越來越多的博士。然而，如果資料科學家稱號繼續人氣上升，我們可能會看到更多的人追求定身量做的教育路徑，專門面向資料科學，而不是追求博士學位才使跳轉到資料科學。招聘資料科學家將繼續獲得更具挑戰性的同時，我們等待技能差距。
來自：36大資料