公司使用大資料的基本情況
時至今日,無論你是來自網際網路行業、通訊行業,還是金融行業、服務業或是零售業,相信都不會對大資料感到陌生。據調查報告顯示,32.5%的公司正在搭建大資料平臺,處於測試階段;29.5%的公司已經在生產環境實踐大資料,並有成功的用例/產品;24.5%的公司已經做了足夠的瞭解,開發準備就緒;基本不瞭解的只佔3000+使用者的13.5%。
其中,大家對大資料平臺提出的的主要需求有:36.5%是進行海量資料的離線處理,比如大資料BI;23.2%是為了大量資料的實時處理,比如線上互動式分析;40.3%的公司的大資料平臺則同時負責這兩種業務。
傳統觀念下,大資料往往是大型網際網路公司的玩物。然而,博雲網獲悉,透過本次調查,我們卻發現在那些對大資料平臺有需求的公司中,研發團隊規模遠沒有我們想象的大,29.11%的研發團隊僅有1-10人,次居第二的10-50人的規模佔到了25.77%,兩種規模的研發團隊就超過了一半。可見,當下大資料的需求已不止步於大型公司。
從傳統架構到大資料時代應用程式架構的轉變往往都會遇到一些問題和挑戰。在對計算框架門檻調查中,非專業人士難於入手這一難題的比例達到了46.5%,這對企業人才的培訓提出了迫切的要求。
打造大資料平臺需要企業克服諸多問題和挑戰,尤其是安全性和可靠性方面。
其中,大家對大資料平臺提出的的主要需求有:36.5%是進行海量資料的離線處理,比如大資料BI;23.2%是為了大量資料的實時處理,比如線上互動式分析;40.3%的公司的大資料平臺則同時負責這兩種業務。
傳統觀念下,大資料往往是大型網際網路公司的玩物。然而,博雲網獲悉,透過本次調查,我們卻發現在那些對大資料平臺有需求的公司中,研發團隊規模遠沒有我們想象的大,29.11%的研發團隊僅有1-10人,次居第二的10-50人的規模佔到了25.77%,兩種規模的研發團隊就超過了一半。可見,當下大資料的需求已不止步於大型公司。
從傳統架構到大資料時代應用程式架構的轉變往往都會遇到一些問題和挑戰。在對計算框架門檻調查中,非專業人士難於入手這一難題的比例達到了46.5%,這對企業人才的培訓提出了迫切的要求。
打造大資料平臺需要企業克服諸多問題和挑戰,尤其是安全性和可靠性方面。
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