一、資料結構和演算法是什麼
- 資料結構是指一組資料的儲存結構
- 演算法就是運算元據的方法
- 資料結構和演算法是相輔相成的，資料結構是為演算法服務的，而演算法要作用在特定的資料結構之上
二、學習的重點在什麼地方
資料結構和演算法解決的是如何更省、更快地儲存和處理資料的問題，因此，我們就需要一個考量效率和資源消耗的方法，這就是複雜度分析方法。在學習資料結構和演算法的過程中，要學習它的「來歷」、「自身的特點」、「適合解決的問題」以及「實際的應用場景」。
- 資料結構和演算法學習的精髓-複雜度分析
- 最常用的、最基礎的資料結構：陣列、連結串列、棧、佇列、雜湊表、二叉樹、堆、跳錶、圖、Trie 樹
- 最常用的演算法：遞迴、排序、二分查詢、搜尋、雜湊演算法、貪心演算法、分治演算法、回溯演算法、動態規劃、字串匹配演算法.
三、為什麼要學習
- 作為一名程式設計師，我覺得這個是基本功，就好比建房子一樣，地基一定要牢固
- 現在有如此多的開源專案，人們往往開發中只是照搬，除錯，整合，然後很少會去注意效能和優化方面，慢慢的也就成了CRUD boy
- 演算法提供的是一種思想，這個思想真的可以讓你超神，讓你對待問題有著獨特的見解，我覺得這個才是最重要的。不再是原來的，沒有思考
- 資料結構作為cs的基本專業，並且貫穿整個cs學習生涯，在cs方面的研究還是有很大的實用價值。
資料結構與演算法的意義？ - 根據我個人多年的開發經驗總結: 演算法和資料結構其實就是程式碼和機器的互動,怎麼才能寫出機器執行效率
更快丶更省的程式碼就是我們學習的主要目的.
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