如何更好的學習資料結構與演算法

1.邊學邊練，適度刷題

明確刷題的目的，刷題是為了掌握核心思想，不要為了刷題而刷題，也不要理解了核心思想，就不刷題，資料結構與演算法的實現往往包含了許多細節，這是你在大腦思考的過程中往往容易忽略的部分。

2.多思考、多互動

學而不思則罔，思而不學則殆。多想想為什麼，這樣做有什麼好處，我還有什麼地方能改進的嗎？這樣可以加深你的記憶。閉門造車是沒有意義的，往往容易走進死衚衕。與人多交流，可以引起思想的碰撞，激發靈感。

3.打怪升級學習法

給自己立一個目標，目標不宜過大，要結合實際。在學習過程中，往往會產生厭學的情感，在剛開始時你可能雄心勃勃，而過了一個月，你就厭倦這樣的生活。這是因為你的目標缺乏實際的可行性，不夠具體。例如：我的目標是學好資料結構與演算法。這就是一個非常空洞的目標，雖然你制定了目標，而你卻沒有說出如果去實現它。再比如：我的目標是每天刷兩道演算法題。這就是一個很好的目標。

4.知識需要沉澱

一口吃不成胖子，不要想著馬上就掌握所有的知識，要好好理解其中的精髓，欲速則不達。人的大腦是通過大量的例子來進行學習的，你需要不斷的去給他輸入大量的例子，然後大腦會自動遺忘其中一些細節，自動總結出普遍的規律。大腦的這樣機制是為了更牢固的學習，所以不要害怕自己忘記了知識，忘了就回去重新看一遍，這樣反覆迭代幾次，你的記憶就深刻了。