前言
3天20小時52分，20億票房，97%院線排片，《復聯4》摘得高光冠冕。
這樣的成績實至名歸。漫威10年，21部電影，漫威英雄早已打出了響亮的名頭。10年沉澱，讓人們接受了漫威宇宙的設定，我們隨口就能說上幾個熟悉的英雄名字：鋼鐵俠、黑寡婦、美國隊長、雷神托爾… … 對角色的認同近乎於票房的保障，更何況這次的《復聯4》祭出了“終結之戰”的旗號，聯絡上一部《復聯3》聯盟被擊潰，宇宙一半人死亡的結局，相信沒有漫迷會拒絕坐在電影院裡。
為了保證還沒看過影片的小夥伴的觀影體驗，筆者需說明：本篇會涉及輕微劇透，若介意者可關閉頁面。
每個人心中都有一個超級英雄，這是句老話，卻永不過時。小時候我們幻想著飛天遁地，懲惡揚善，長大後把這個幻想裝進了盒子裡，學習技能在社會努力生活，日子簡單而充實。只有每當觸景生情傳來的悸動，才隱隱有感兒時的英雄還在我們的心裡。
為什麼很多人喜歡英雄電影？因為刺激，因為視覺體驗，也因為，折射了我們曾經幻想憧憬的畫面。如果問筆者，最喜歡漫威的的哪部電影，毫無疑問是《鋼鐵俠》；如果要筆者在《復聯4》中選出哪個角色最出色，毫無疑問是託尼 . 史塔克，那個風流倜儻，偏執傲慢，又才華橫溢的傢伙。
“為什麼只能做復仇者”
史塔克被從宇宙救回來的時候命懸一線，倖存的人聚在一起，悲傷的情緒蔓延，坐在輪椅上吊著鹽水的他忍不住爆發了：“我們為什麼只能做復仇者呢?不能做預防者嗎？”說完他體力不支暈倒了。也許是內疚沒有用科技保護好每一個人，也許是面對滅霸把星球砸到臉上時泛起的無力感。但無論是抱起核彈九死一生衝向外太空，還是在所有人都在想如何處理洛基權杖時想著未來而創造了幻視，亦或是敵我懸殊依舊奮勇阻止而獲得滅霸稱讚：我尊重你，史塔克。他其實從來都衝在最前線。
復仇者的身份他名副其實，他也盡著最大的努力去做預防。他本是一個軍火販子，當年狼狽地從山洞中殺出來的時候或許從沒想過自己未來會以世界和平為己任。恰如他拒絕了美國隊長的提議，跟他說不想再折騰只想過平靜的生活，但背地裡依舊默默地做著時間穿梭的研究，當他成功做出量子領域的時間穿梭後，他對小辣椒說：我成功了。但我不應該去看它（模型），我想我應該重歸平靜的生活。瞭解史塔克的小辣椒看著他說：那你往後餘生都將被自己的內心折磨得永無安寧。
“愛你三千遍”
史塔克在女兒睡覺前和她說：“我愛你一千遍。” 女兒回覆他說：“那我愛你三千遍。“史塔克開心地去跟小辣椒攀比，覺得女兒愛小辣椒也就“600遍-900遍”，而愛他是三千遍。史塔克的溫情往往是不經意的。從外天空回到家鄉後，他的第一句話是：“我沒有阻止他。”緊接著第二句話就是：“我失去了那孩子了。”那孩子是蜘蛛俠帕克。當時為了迎接帕克加入復仇者聯盟，史塔克取消了新聞釋出會；為了讓帕克真正成為復仇者聯盟成員，史塔克化身“人生導師”對他百般指導，在啼笑皆非中也幫助帕克快速成長，幫助帕克強化了蜘蛛戰甲還安裝了“一擊必殺”功能。
史塔克和他的父親有誤解，與殺死父親的冬兵有仇恨，與維護仇人的隊長有隔閡，可是他最終都原諒了。正如他拿著時空穿梭定位器找到美隊說，恨一個人很累的，和好吧。感受到本次任務危險的史塔克還提前偷偷錄下了影像，在影像裡，他感謝了身邊的人，最後對他最親愛的小女孩說道：“我愛你三千遍。”
“I am iron man”
當年筆者看《鋼鐵俠1》時，影片最後那句“I am iron man”令人心潮澎湃。史塔克不喜歡照本宣科，所以他沒有接受被安排好的那一套，直接對著全世界宣佈，我就是鋼鐵俠。之後烈火熊熊，邪惡瘋狂侵擾著這個狂妄的男人，卻始終無法衝破那層硬體，反而逐步助他走上神壇。脫下戰甲他可能手無縛雞之力，但穿上戰甲他就是復仇者聯盟的主力軍。
他的血液沒有流淌閃電，他沒有注射超級血清，他也不是宇宙間奇特的生命，但他以凡人之軀，比肩神明。時空穿梭也讓他親口聽到父親說：“為了我那未出世的孩子，我做什麼都願意。” 史塔克一生狂傲，才華卓絕，愛情親情友情都已收穫，回顧一生了無遺憾。所以影片的最後他成了神明，鋼鐵俠平靜地看著滅霸說道：“I am iron man。”就此終了。
後記
《復聯4》影片故事源於蟻人提出的量子領域概念，最終成於史塔克使用智慧模擬莫比烏斯環平行宇宙。可以說，史塔克展現了漫威宇宙科技智慧的高峰，地外文明或許還有更高階的智慧，但在地球上史塔克是當之無愧的第一。未來智慧的發展是否能達到漫威宇宙的水平並未可知，但當下，每一個開發者們正用自己的知識和力量，在網際網路中開天闢地，化身成超級英雄懲惡揚善，一點一滴積聚著未來的力量。
現在，阿里雲 . 人工智慧希望和廣大開發者一起鑄就未來。我們或許還很稚嫩，但已然用稚嫩的肩膀扛起資料的大山。
智慧語音互動賦予了產品“能聽、會說、懂你”式的智慧人機互動體驗；
影像搜尋實現了百億級別相同或相似圖片搜尋的以圖搜圖服務；
自然語言處理是用於文字分析及挖掘的核心工具，已廣泛應用於多項業務中；
印刷文字識別支援八大類别範本識別圖片、照片上的文字並轉換為可編輯文字；
人臉識別應用於人臉AR、人臉識別和認證、大規模人臉檢索等各種場景，演算法公測達到99.58%精度
... ...
本文為雲棲社群原創內容，未經允許不得轉載。