一道看上去很嚇人的演算法面試題:如何對n個數進行排序,要求時間複雜度O(n),空間複雜度O(1)

ATField發表於2007-04-28
看上去似乎任何已知的演算法都無法做到,如果誰做到了,那麼所有的排序方法:QuickSort,ShellSort,HeapSort,BubbleSort等等等等,都可以扔掉了,還要這些演算法幹嗎阿,呵呵。不過實際上,在數字範圍有限制的情況下,是有一個這樣的演算法的,只需要用一個陣列記錄每個數字出現次數就可以了。
假定你的數字範圍在0到65535範圍之內,定義一個陣列count[65536](這個空間是常量,和n無關,所以是O(1) ),初值全部為0。
那麼假設有下面這些數字:
100
200
300
119
0
6
...
那麼對於每個這個數字,都做在count中記錄一下:
100 => count[100]++
200 => count[200]++
300 => count[300]++
119 => count[119]++
0 => count[0]++
6 => count[6]++
...
最後,遍歷一邊所有這些數字就可得到0~65535每個數字的個數(在count陣列中),然後再順序遍歷count陣列,count[n] = m,則輸出m個n,(比如說有count[3] = 2, 那麼說明有2個數字3),依次輸出,最後可得結果。第一次遍歷是O(n),第二次遍歷是O(1),為常量,所以最後的時間複雜度為O(n),而空間複雜度為O(1)
這個演算法很簡單,相信大家都會,只是這個題太過於變態了,一般會把面試者嚇住(我原來面試也出過這個題,只不過題目的表述形式要“友善”的多,呵呵)

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