人工智慧再次參加高考：和作家比寫作文，AI能打多少分？

今天，一年一度的高考又再次來臨。如今高考已不僅是高考生的一件大事，也成為了科技圈的一大熱點。

繼去年人工智慧機器人“準星AI-MATHS”首次公開挑戰高考數學考試後，人工智慧再次與眾多高考生一起走進考場，這次挑戰的是高考作文。

據悉，這次參加挑戰的高考機器人，將在今天的高考語文科目中挑戰中國內地青年作家張一一。

這場“人機大戰”究竟會花落誰家呢？眾人紛紛對此猜測和表示質疑：人工智慧可以下圍棋大戰李世石、做高考數學題，是因為基於強大的演算法與資料，但這並不代表AI具備著優質語言思維和情感思維，能寫出觸動人心的文章。

有高考教育專家認為，計算機程式的設計者完全可以通過分析歷年高分作文的資料，“調教”機器人寫出最符合閱卷者口味的文章。雖然機器人還不能真誠表達人類的複雜情感，但高考作文的閱卷時間很短，四平八穩的作文就算不得高分，也可以獲得不錯的分數。

雖然張一一歷年的等多篇考場作文都爆紅網路，但他2014年的高考考場作文僅得到29分。“作家作文不及格”的新聞一度引發網友持續熱議，可見不按高考作文固定套路出牌的作家作文，也不一定可以拿高分。

另一方有業內人士認為，機器寫稿的核心是利用大資料對資訊進行分析，然後套用固定演算法進行重新排列組合，再用特定格式呈現，這就造成了寫作模式固定，適用面窄。寫稿機器人雖然在“數量”和“效率”上贏過人類，但缺乏靈活性和創造力。畢竟，機器始終是機器，它並不具備和人一樣的思考能力。

人工智慧是怎麼寫文章的？目前市面上可以寫稿機器人可分為三類，都依賴“自然語言處理”技術。

第一類是模板式寫稿，即使用一個文章模板套用，將資料庫中的結構化資訊包括具體數字、百分比等填充進去，進行傳統意義上的“照本宣科”工作。

第二類是提取後整理，即對包含無用資訊的長自然語言文字進行分析，提取文章中的關鍵資訊，重新組織語言後輸出。

第三種是自己生成，其通常方法是通過訓練語言模型，對語言進行數學建模，然後不使用原文的原話，使用自己的方式逐句地生成演算法認為“最能夠體現原文包含意思而且看起來像一句話”的文字。

目前應用機器人寫作最多的是新聞傳播領域，機器人可以幫助記者或編輯承擔一部分新聞快訊的工作，比如體育賽事的比分進展、運動員狀態，或者財經新聞的股市變化等等，這種資訊人工處理非常耗用時間和精力，屬於勞動密集型的工作，而工作人員只需要定製好程式和發稿模板，應用機器人來進行處理，不失為一個好辦法。

但從現在的技術發展進度來看，AI應用機器人進行小說、詩歌等複雜文體創作的還不太順利。AI全程靠程式寫出來的語句大多數情況下還有諸多不通順之處。雖然業界已經宣稱AI能寫出通行世間的作品，但還需要有人工干預來完善。

總的來說，不論人工智慧能否寫出聲形俱色的文章、人機大戰的結果如何，迴歸寫作的本質，一篇打動人心的作品依靠的不是機器寫作套路下堆砌出的華麗辭藻，真正有價值的是人們在獨立思考下的銳見觀察和創新力。AI寫高考作文在今天又能打出怎樣的分數？我們拭目以待。

來源：騰訊科技

大資料週刊

郵箱:tougao@bigdatamag.cn

電話:010-57524293

眾論大資料 引領大時代

長按二維碼關注