幾十年來，人工智慧已經在不斷改變著我們的生活，但是，我們也從未像今天這樣感到人工智慧無處不在。
貌似每週都會冒出新的人工智慧新聞，或是有了前所未有的突破，或者表現超過人類。
但是，人工智慧的未來對人類意味著什麼，還有待觀望。正如我們所知，它們要麼讓人類夢想成真，要麼摧毀整個世界。
未來究竟如何？為了切實把握這一問題，我們採訪了人工智慧研究人員、機器人學家以及電腦科學家，讓這18位專家談談人工智慧所能帶來的最深刻變化。
加州伯克利大學的電腦科學家Pieter Abbeel：機器人會讓我們更安全，特別是抵禦災難
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日本官方調查福島第一核電站造成的損害[/caption]
有了機器人人工智慧，我們就能解決人口日益老齡化帶來的看護問題，人們能獨立生活更久。
車禍和死亡會顯著減少，可能會下降到零。人類可以對危險情況（比如福島發電廠的核事故）採取災難應對措施。
阿姆斯特丹大學資訊學研究所副教授Shimon Whiteson：我們都會變成賽伯格
將來，我們會變成賽博格。這也是人們真正低估人工智慧的地方。他們傾向認為，這是我們，那是計算機。計算機可能變成我們的朋友，也可能與我們為敵，但是，我們會與計算機分開來。
我認為，事實並如此，人類和計算機確實正在快速融合為一個緊密耦合的認知單元。
想想吧，用不會出錯的記憶和計算器增強大腦，人類會變得高產得多。
人們正在和許多難題作鬥爭，比如網際網路帶來的隱私和安全問題。想想吧，當網際網路就在你的大腦裡，NSA還能不能監視你的大腦，它們能否被黑客黑掉？想想，如果技能能被下載——如果只有富人買的起這種人工智慧，變成賽博格，會發生什麼，對社會有何影響？
Nest的前技術副總裁Yoky Matsuoka：這些移植技術會讓人類更能幹
我認為，人工智慧會真的成為人類助手，這也是人工智慧的下一個大舞臺。藉助人工智慧，讓人類更優秀，讓我們所想所願之事實現起來更加容易。
如果失去一隻胳膊，我就沒法遊快。如果人工智慧確實知道如何控制機器胳膊的運動，讓我遊得更快更有效率，會怎樣？
大腦只能在一定程度上控制著我沒法再做到或者想要做的事情，方式就那些，如果能將（超出範圍的）那部分交由人工智慧處理，那就真的太棒了。幾乎就像是在合作。
美國人工智慧協會主席Thomas Dietterich：不止於此，他希望AI將我們變成超人
我認為人類與人工智慧的結合十分迷人，由此創造出來的合併系統有潛力比人和人工智慧都更聰明。我們已經能在目前的許多AI應用中看到這樣的前景了——當我連上谷歌時，我就變得更聰明瞭。
這種未來系統可能會通過擴增實境來實現，也可能讓我們擁有超出目前視覺、聽覺和操控力的超能力。比如說，我希望在我又老又虛弱的時候，外骨骼還能幫助我健步如飛。我希望當我眼瞎耳聾時，還能保持聽力和視力。
加州大學伯克利分校的電腦科學家Stuart Russell：超智慧計算機能解決我們的所有問題，包括氣候變化
如果存在一個系統，當你尋求答案時，它會讀完所有頁面並理解語境，而不會把所有的2600萬個網頁都丟給你。這種程式才真正算回答問題。
這就好像你問某人一個真正的問題，而他已經讀過並理解了成千上億的頁面，並已整合出所有的資訊一樣。
人類文明的所有價值都是智慧的結果，而AI能做的，就是成為放大人類智慧的強大工具，並賦予我們向各個方向變革文明的能力。
它有可能治癒疾病，也可能消除貧窮。我想，它肯定也能夠預防環境災難。AI可以在任何事務上發揮作用。
艾倫人工智慧研究所的CEO Oren Etzioni：AI可能會拯救世界
當我們談起至少50～100年後，甚至1000年後才會發生的事情時，猜測的成分居多。但是，假如我們真能來到那一天，我認為，任何事情都有可能發生。
我們計劃過的所有事情，包括太空旅行和消除埃博拉這樣的瘟疫，假如可以用機器來解決這些問題，都將變得更加容易。
我把今天的計算機看成鉛筆的加強版。假如它們能更加有效和精密，將發揮出更大的潛力。
布裡斯托爾大學的機器人專家 Sabine Hauert：AI將開啟一扇全新世界的探索之門
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派拉蒙影業的《星際穿越》[/caption]
我的確認為機器人技術將會改善我們的工作方式和生活方式、以及引領我們探索新領域——關於海洋或外太空。我想這會是一個循序漸進的過程，因為這真的不是一件簡單的事。
我認為它同樣是一個一體化融合的過程，就這個意義來講，你可能擁有一輛機器人汽車，但是你並不會認為它擁有人工智慧或者它是一個機器人，你還是把它當做一輛汽車。
我們引進的很多類似的東西都被看做是輔助性技術，就如你的手機也是一個輔助性技術，但並不是很多技術被作為機器人蔘與到我們的工作或者家庭生活中來。他們只是被當做智慧科技。
電腦科學家、普林斯頓大學的訪問學者 Joanna Bryson：很多優質的應用已經問世，這使人們更容易做出預測
根本上來講究竟何為學習，包括機器學習，就是使用過去的知識來預測未來。
你將能夠預知誰會開始約會或誰將離婚。你也能通過某人買的商品就知道他們什麼時候要孩子或者他們最近搬進來了什麼鄰居。通過越來越多的具體細節，你將能夠預測它們都將如何發展。
人們已經開始善於預測我們將要做什麼，並且巧妙的運用這些使我們去購買商品或者按照他們預期路徑投票。
德克薩斯大學的電腦科學家 Peter Stone：但是我們一開始不會注意到這些潛移默化的改變
在我們已經使用著的很多裝置中，人工智慧早已伴隨其中，從汽車到搜尋引擎，還有很多事物，並且我認為所有這些我們使用的技術都深刻的改變著我們的生活。
我不認為變化是突如其來的，也不會一夜之間就體會到翻天覆地的改變。這是一個日積月累的過程，許多運用人工智慧的技術將會在後面幾十年改變我們的生活，並將一直如此。
龐培法布拉大學的研究員 Hector Geffner：隨著AI越來越多地滲透到我們的生活中，甚至能改變人與人之間的連線方式
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電影《Her》[/caption]
社會化，將會是一個顯著的改變。電影《她》（Her）就描繪了這樣的方向。
我們都是社會動物，都需要周圍有人的存在。但是，在某些社會裡，越來越多的人似乎更喜歡用機器來與別人交流——通過手機、簡訊等等，而不是面對面的交流。
隨著機器變得越來越智慧，並越來越適應使用者的需求，人們或許最終將更喜歡與機器打交道，而非人類。當然，這與我們究竟是誰，有一定的關係。
Dato公司的CEO和聯合創始人 Carlos Guestrin：它們甚至會成為我們最好的朋友
計算機和人類思考世界的方式迥然不同。我想，人類與科技共生關係將受到深遠的影響，這些影響有正面的，也有負面的，不過大多數是正面的。
我們已經能看到事情的發生了。我很肯定，你今天一定擁有智慧手機，你也能看到許多人通過智慧手機、以一種負面的方式體驗著周遭的世界，
但是，也有積極的一面。它能幫助我們，讓我們與所愛之人更多地聯絡在一起，更容易獲取資訊，實時追蹤世界上發生的事情，找到最近的餐廳和電影院。它真的增強了我們對世界的理解。
華盛頓州立大學的電腦科學家Matthew Taylor說，這些友善的機器人能讓我們年老時過上更好的生活
今天，有越來越多的人口老齡化。他們待在家的時間越長，就越開心，也越健康，對整個醫療保健系統也越有益。
我們能擁有更多的家庭機器人，來幫助人們的日常活動——保證人們按時吃藥，幫助他們做飯，當他們起不了床時通知相關人士。
我認為，這些事情並不遙遠，就像樹上低垂的果實——這樣的技術在未來幾年中很容易實現。這將為人們帶來巨大的變化，提高生活水平，並保證他們待在家裡的時間更長。
Imperial大學電腦科學家 Murray Shanahan：他們同時將提升醫療水平
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遠端醫療[/caption]
如果每個人的基因被測序，同時這些人的病歷被妥善保管，每個人都能接入海量的醫療資訊庫裡，那麼未來每個人的疾病都會得到個性化的治療。在機器學習的幫助下，這些將很有可能實現。
到那時，機器不僅針對個體進行定製化治療，還能針對某個群體，那種效果將是驚人的。
Montreal大學電腦科學家 Yoshua Bengio：超級智慧計算機將給那些還未接入網際網路的人帶來網際網路
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這位衣索比亞小朋友正在把玩平板電腦——這是一項每個兒童一臺電腦的專案[/caption]
一臺能理解我們所思所想所做所為的電腦將會對那些還沒有接入網際網路的地區確產生巨大影響，尤其是這些地區的人不懂得英語也不會書寫。事實上，由於不會說英語也不懂書寫，世界上還有很多人無法獲取知識。
如果電腦能夠理解自然語言，那麼也就意味著它能理解人類的問題，並給出適當的檔案，這將讓那些貧困地區的人受益。
國家科學基金會資訊和智慧系統部門總監Lynne Parker：人工智慧也會讓人類有更多時間創造
由於將人類從無意義的勞動中解放出來，人工智慧會讓人類有更多時間和精力去創造。
我認為，人類很有機會抓住這個機遇，從無聊繁瑣的事務中脫離，從事更多有意義、有創造性的事情。
至於我們能否把握這個機會，需要我們去探索答案。
澳大利亞人工智慧專家Toby Walsh：這些影響將可能徹底顛覆我們生活和工作的方式
我認為我們需要去關注所謂「工作」的內在深刻變化，計算機在未來可以自動化工作。如今，我們已經越來越難斷言計算機不能從事一項工作，或者說計算機做的沒有人好了。
這些也將給社會帶來深刻的變化，比如我們是否要縮短每週的工作時間？或者我們該如何分配這些（計算機）產生的財富？這不僅是對科學家的挑戰，也是對社會學家的挑戰，我們必須思考應該如何應對這些變化。
其中最大的挑戰就是計算機和AI作為一項技術的普及速度很快。而對計算機來說，其重新生成一個軟體（類似於複製）的成本幾乎可以忽略不計。所以，計算技術可以非常輕鬆的複製和傳播。
這些有計算變化引發的變革正在快速演變，不過社會對其反應速度卻非常緩慢。
康奈爾大學電腦科學家Bart Selman：機器人會奪走人類的工作
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在Glory公司的車間裡，一些人形機器人和人類員工一起工作。[/caption]
我認為很多知識工作者都認可以下幾個看法，你需要有良好的教育，而且還要在工作後繼續學習，以適應快速變化的世界。但現在，這正變得越來越難。
一切都來得十分突然。當無人駕駛汽車變得越來越便宜，甚至比僱傭一個人類駕駛員成本都要低的時候，這個世界原來執行的規則都發生了變化。而當基於人工智慧的醫生變得便宜，社會還有什麼理由保留大量人類醫生呢？
以上就是很多人工智慧關注者多擔心的情況。這是一個社會性的挑戰，社會必須去適應並逐步解決，只是，目前我們還不知道如何入手，這也將成為接下來的重要課題。
布朗大學電腦科學家 Michael Littman：我們要重新思考如何衡量人的價值
在經濟學家看來，人的價值就是人擁有釋放勞動力的能力。因此世界上有兩種型別的財富，一種是勞動力，另一種是資本。我們無法天生擁有資本，只能通過不斷的積攢實現財務自由，但每個人生來就有另一種財富——勞動力。
我們能將機器轉化為工人，這將是機器擁有勞動力，必將削弱人類的價值。我的觀點是，整個社會需要尋找到除了勞動力之外衡量人類價值的新尺度。
而首先第一步必須明確一點，機器帶給人類的福祉應該屬於全人類，而不是僅僅惠及到那些擁有機器的人。
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