現階段實踐“拿著錘子找釘子”的六個步驟

注：3月8日晚，我們們飯糰“AI產品經理大本營”舉行了第2期微信群分享活動；本文乾貨總結，來自四位分享嘉賓中的第一位，@郭靖。

【嘉賓介紹】

@郭靖：前迅雷、樂逗市場/產品，現創業者，曾獲大資料BOT大賽冠軍。

• 公司曾開發選車聊天機器人，汽車維修門店智慧助理，對話資訊車險反欺詐。

• 曾入選矽谷Draper University創業營，4個月英語從0學到能辯論並自學tensorflow至可寫主流CNN。

• 是我們們飯糰第3期線下閉門會的主分享嘉賓，詳見《智慧助理的應用場景選擇 | AI產品經理閉門會第3期乾貨分享》

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前言

對每個公司而言，階段的不同，商業模式的不同，以及部門性質的不同，都會使得工作流程發生變化。

比如說

• A公司是做AI賦能的商業模式，它的模式就是在AI某個領域（比如影象識別），根據客戶的需求或者客戶業務流程當中可優化的部分，去定製解決方案（譬如說幫青旅和民宿定製短租客刷臉開鎖的解決方案，這個服務面向的可能都不是民宿或者青旅，面向的是向這些民宿青旅提供電子鎖服務的公司）

• B公司想要使用影象生成技術為核心，打造一款全新的UGC社交產品面向C端。或者更加模糊的一些，想用AI打造UGC產品。

• 再比如做智慧玩具的C公司，做自動駕駛專用晶片的D公司等...

這些例子是我隨便亂說的，想表達的是，在不同的場景、業務邏輯和商業模式下，工作流程、每天的工作內容和重點，都可能會有很大不同。

所以我想，今天的議題有很多種視角可以去談，我因為自己在創業，所以主要從一個創業公司，或者說是早期創業者的角度，來分享下我的理解。另外，我今天要偷個懶，我只分享如何去定義一個AI產品的基本流程。因為作為初創公司，更關心的是如何找準大方向並找到切入點，所以我在定義產品方面的思考會更多一些；至於產品定義以後，具體的系統化研發及專案管理，可能其他幾位大公司的同志來講會更系統化。

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基於技術落地週期，現階段“拿著錘子找釘子”，反而是對的

在進入正題前，想聊一下這個階段的AI產品經理意味著什麼。

有個問題想與大家探討，有過定義AI產品經驗的同學可能也曾面臨類似的糾結，就是我們為何給自己預設“AI”這個技術工具作為產品的邊界。既然使用者要的是“牆上的洞”而不是“電鑽”，那不是用什麼工具無所謂嗎，只要解決一個問題，或滿足一個需求即可。

那為什麼一定叫自己是AI產品經理呢？或者換句話說，為什麼一定要限制用“AI”去滿足這個需求？

其實我理解的答案很簡單，就是，新技術的突破，讓人們看到兩個希望，一是原有一些應用場景可以被顛覆式優化，二是會創造出全新的應用場景，產生全新的市場。

那麼就會有這一技術的信仰者站出來，去發現可以革命的老場景，定義新場景，“為了應用AI而應用AI”，我反而覺得是對的，儘管這樣會產出大量的偽需求，但最終時間會去偽存真，留下對的場景。而這個技術如果是顛覆性的，留下的場景應用就會是顛覆性的。不然容易造出“更快的馬”，而很難發明“汽車”。

KK的《技術想要什麼》裡的核心思想是，技術作為一個特殊的有機體，也有自己的演化規律，一定程度不受創造他的主人控制。所以在技術突破、滿足需求、產生新需求、技術再突破的螺旋上升中，已經很難分清是人的需求drive技術進步，還是反之。

所以可能我比較偏激，我不太認同“一切以需求為導向”的產品觀（我也許是錯的，需時間檢驗）。我反而認為這是一種侷限於某個階段的產品觀，這個階段我稱之為“工具完備階段”，比如我們認為web工具完備了，基本在web領域裡，所有能想到的創意很大概率可以被實現。

所以，有人是電商產品經理、微博產品經理、github的產品經理，但沒人會再說自己是web產品經理。如果做一個web產品，也不會首先想web能做啥，而是想，使用者需要什麼。（當然這個“工具完備”是有領域限制的，但我這時候問個問題，“使用者需要永葆青春，你能實現一個治療死亡的web app嗎？”。這其實是我所說的跳出了web的領域。）

你看最早期的網際網路公司，名字都叫做“網”什麼，什麼“net”的，從名字也可以看出來，它一定是在想“能用網際網路做什麼是使用者需要的”，而不是想“使用者需要什麼可以用網際網路實現”。這倆是有區別的，假如你以使用者需求為主導，那如果使用者需要某個東西用傳統技術實現更加便捷，你做不做？你要想好如何回答這個問題。  

現在已經不太會有人強調自己是做一個網際網路公司或產品了，而是更加強調應用場景，比如“社交”“婚戀”；以及細分領域，比如“00後社交”“50後婚戀”。但你觀察，比如現在的VR大量公司名或產品名仍然帶著“VR”，AI公司一半帶“智慧”“.AI”等。

這其實是技術落地的一個必然週期，第一波是誰能造出錘子，第二波是誰能用好有限的幾把錘子，第三波才是當錘子足夠多的時候（工具完備），弄清楚使用者需要什麼，再去想用那把錘子能搞定這個需求。

AI我認為目前處於第一波到第二波的過渡階段。並且第一波的技術突破，也並非齊頭並進的。AI下圍棋能戰勝世界冠軍，這是強化學習與算力綜合突破的結果，能識別人臉，這是CNN結構與算力的突破，但無法因為“AI可以下圍棋”就斷定“AI可以參加辯論賽”，儘管這兩者聽起來等量齊觀，但第一把錘子找到，第二把看似差不多的錘子，可能還得找十年。

其實我知道這些聽起來跟我們們今天的主題關係不大，但在踩了很多坑以後，我感覺這個事情尤為重要，我自己覺得它是在技術突破伊始定義產品時，需要在心理默唸的一個大前提，“我就是要拿著錘子找釘子”。

有了“AI既正義”or“AI大法好”這個基本假設。我們可以開始展開去推演，怎麼定義產品。我總結了一個螺旋圖形，發給大家——

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定義一個AI產品的六個步驟

聰明的小朋友們會發現，這特麼不就是一個直線嗎，從1到6步，畫成螺旋是為啥？有兩個很重要的原因，1,PPT一頁放不下直線；2，這樣看起來更屌：）

還有個原因，就是其實我在實踐這個方法的路上，感性上覺得是一種“圍獵真相”的過程。

一、世界將如何演化

（這裡，很多是轉述某個朋友的觀點，感謝他跟我分享這樣的認知）

其實我們活在一個注意力經濟時代，注意力被不斷解放又不斷被新事物收割，技術代替人類去完成更多簡單重複的勞動，人的注意力被解放出來。

據說2020年就會實現長途貨運汽車的自動駕駛，因為高速是個封閉場景。那麼，中國有3000萬卡車司機，這些人的注意力何處安放？一個比較明顯的趨勢是，他們會向虛擬世界中遷移。另一個例子大家感受下，我印象中，小時候家門口小賣店的老闆，你問他話他不理你，一半以上時間是在“點錢”，鋪在報紙上一堆零錢的場景我歷歷在目。現在報亭小賣店老闆他如果不搭理你，多半在“吃雞”。中國有500萬家小賣鋪，這些店員或者老闆被解放出的注意力又被虛擬泛娛樂收割。

向虛擬世界遷移是個如“熵增”般不可逆的趨勢。

二、AI在其中扮演什麼角色

AI革命可以看作是生產力的革命，從生產力的角度講，第一是將人類從現實世界的非創造性勞動當中解放出來，從而更快速的向虛擬世界遷移；第二是賦予創造性勞動更低的門檻，以建設更豐富的虛擬世界。

這兩點我總結為叫做對人類的“去工具化”，就是說，人之所以為人，是有人固有的價值，比如“想象力創造力”，“理解另一個人類需求的共情能力”。這些很難被機器替代。而人類完成自我實現，卻需要掌握大量複雜工具，逐漸將自己培養成工具。比如，你有很好的想象力，卻不會有畫筆，也難以完成一幅畫作。掌握畫筆本身就是“工具化”。

但是我認為AI可以幫助人類實現“去工具化”，真正“身隨意動”的發揮人之所以為人的價值，具體就是依靠上述兩點。

三、哪些方向存在機會

首先看，“解放非創造性勞動”，首先可以想到的是，簡單重複的腦力勞動，其實我認為只要是封閉域的問題，即使是複雜的非創造性勞動，也應該並可以被AI代替。不過後者有爭議，先不討論。

接著看，“降低創造性勞動的工具門檻”，可以聯想到AI帶來的全新UGC玩法，或者AI輔助創作的工具。

好現在我們獲得了三個方向，第一個是“AI代替簡單重複的腦力勞動”，第二個是“AI帶來的全新UGC玩法”，第三個是“AI輔助創作的工具”。

四、方向中有哪些場景

第一個方向最典型是自動駕駛，當然還有很多很多，基本是目前最被人們普遍看到的方向，具體的選擇還需要考慮結合哪個行業，自己是否擅長等，在這裡就不展開了，因為基本很多地方都有討論。

我們就選第二個方向，“AI帶來全新UGC玩法”。內容生產主要有四個大類，圖片、視訊、音樂、文字。結合對AI生成技術的瞭解，我們可以想到很多場景，比如說最近看到“千面”的讓你用明星的臉做鬼臉，比如俄羅斯那個用風格遷移做的app，讓你的照片加入梵高風格。還有，其實抖音、快手、faceU也算是AI帶來的新UGC玩法（這裡主要指基於面部識別的特效，而不是推薦引擎），但是為什麼我們感覺這幾個不是顯性的AI-UGC產品呢，這裡正好就引入第五個問題。

五、這些場景應用AI的價值厚度

UGC的基本邏輯是，降低“優質內容”生產門檻，並連線內容生產者與消費者，讓生產者得到正向獎勵，讓消費者變成生產者。那麼在這個邏輯鏈條裡面，我們可以看到，讓你用明星的臉做鬼臉，這個是AI技術才能創造出來的全新玩法，那麼在內容生產上，AI扮演的價值厚度就很厚。沒它做不了啊。  

但是，短視訊社群當中的面部識別特效，僅僅是給“優質內容”的生產加了個buff，所以在價值鏈條上面佔領的厚度並不高。

那麼如果說，我們做一個AI代替人們寫詩的UGC app，這是否具有足夠的價值厚度呢？按理說沒有AI，沒幾個人能寫出詩，但現在AI可以寫出不錯的詩，這不是很有價值厚度嗎？但其實未必，因為這個價值厚度在於幫助使用者“創作”更有趣的內容，但如果“創作”這個動作的參與感本身被剝奪，其實是剝奪了價值。

這麼看，編曲場景是不是有足夠的價值厚度呢？大部分人不會編曲，但很多人都有寫歌衝動，AI可以把這些衝動變成作品，同時這作品又足夠屬於使用者，足夠有創作感，哈哈！

好，暫定這個場景。那麼還有最後一個問題要回答。

六、選擇“場景為脈絡串聯能力”還是“能力為脈絡串聯場景”

這個其實我們看到，市面上有很多AI賦能商業模式的公司，這是典型的能力為脈絡串聯場景。

比如，我做影象識別有優勢，我通過影象識別作為核心能力，做API呼叫的雲平臺，賦能給大量需要影象識別的場景及應用，我自己不與自己組合成一個完整產品。

舉個最明顯的例子，就是BAT都會提供的OCR識別。

用能力串聯場景，這一能力在每個場景裡的價值厚度可以很薄。比方說，一個醫院的病例錄入系統加入OCR，對這個醫院病例錄入系統本身的加分可能是5%。但這一能力具備足夠的通用性，至少是在某個閉合領域裡的通用性。比如你能在醫療領域做最好的OCR，你可以做這樣一個商業模式。

回到我們剛才的例子，AI編曲UGC。假設我用能力串聯場景，我所做的，應該是利用AI編曲的核心演算法，供應給直播平臺那些想發歌的主播，給視訊博主提供更版權友好的商業化音樂，給詞曲作者去賦能讓他們更快速的寫demo。

但如果我選擇，用場景串聯能力，可能我需要打造的是一個端到端的產品，需要培養UGC產品都要培養的自有生態。以AI生成編曲為核心，去降低使用者創作音樂的門檻，以此培植一個完整的UGC產品。

如果我們選擇用場景串聯能力，我們基本就完成了產品的定義，那就是“通過AI編曲技術，讓普通人的寫歌衝動都能變成好聽的作品，並明確感知創作樂趣，的原創音樂UGC社群”。

當然最後這個結論，可能拍腦袋憑直覺也有人會想到，但這不是重點，我是希望通過這個例子，分享給大家，我現階段總結下來，系統性找到這個定義的一個方法論。

【自由交流環節】

@我偏笑：場景為脈絡串聯能力”還是“能力為脈絡串聯場景” ，這個實際上是未來商業模式 S2B(Supplychain platform To Business) 裡面的 S 還是 B。

@我偏笑：講的非常好

@Wing：果真是幽默風趣有內涵

（略）……

注1：其他3位分享嘉賓為

• @孫浩，360兒童業務產品總監，負責產品包含兒童手錶、陪伴機器人、故事機等產品。360率先在兒童手錶搭載面向兒童的智慧語音問答產品，目前已經成為主打功能。

• @我偏笑，同花順AI產品經理，大學時期開始研究AI大多數領域的技術知識，並在簡書上輸出了20萬字乾貨，乃本飯糰的核心乾貨輸出團員之一，相信大家看過很多他輸出的文章~

• @黃釗hanniman，圖靈機器人-人才戰略官，前騰訊產品經理，飯糰“AI產品經理大本營”創辦人。

注2：飯糰“AI產品經理大本營” ，是黃釗hanniman建立的、行業內第一個“AI產品經理成長交流社群”，通過每天干貨分享、每月線下交流、每季職位內推等方式，幫助大家完成“AI產品經理成長的實操路徑”；詳情可點選“閱讀原文”檢視。

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作者：黃釗hanniman，圖靈機器人-人才戰略官，前騰訊產品經理，5年AI實戰經驗，8年網際網路背景，微信公眾號/知乎/在行ID“hanniman”，飯糰“AI產品經理大本營”，分享人工智慧相關原創乾貨，200頁PPT《人工智慧產品經理的新起點》被業內廣泛好評，下載量1萬+。